复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍(六)

原标题:复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍(六)

server_id是必须安装在master和各种slave上的绝无仅有标识ID,其取值范围
是1~4294967295以内,且同一个复制组之内不能再一次
server_uuid:server_uuid会在GTID复制中应用。当MySQL启动以往,会
首先到数据文件目录下的auto.cnf中搜寻是或不是有指定的server_uuid,若是没有找到,则温馨生成一个server_uuid并保存到这些文件中

图片 1

log_slave_updates:该参数用来决定是还是不是将吸收的主库的换代数据的言辞也记录在slave自个儿的bin
log中。正常情状下是不必要记录的,但假设是想 创设级联复制关系,比如A
-> B -> C,那其间B既要作为A的从库,也要作
为C的主库,则须求既开启log-bin参数,也要拉开log_slave_updates参数
relay-log:该参数用来指定relay-log文件的功底名称,默许的称号为
host_name-relay-bin.xxxx,其中的xxxx结尾是各种递增的数字

出品 沃趣科学和技术

replicate-do-db:该参数用来指定须求复制的数据库。
在依据语句复制的环境中,指定该参数之后,则slave的SQL
thread进度只会拔取在本数据库下的目的相关的讲话。倘若有多个数据库必要复制,则这么些参数要使用频仍。但假若是涉及到跨库操作语句,则复制会丢掉,比如:
replicate-do-db=sales

IT从业多年,历任运维工程师,高级运维工程师,运维高管,数据库工程师,曾出席版本发表系统,轻量级监控种类,运维管理平台,数据库管理平台的筹划与编辑,熟识MySQL的连串布局时,InnoDB存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

USE prices;
UPDATE sales.january SET amount=amount+1000; 

无意中,performance_schema连串快要接近尾声了,今日将引导我们一块儿踏上聚讼纷纷第六篇的征途(全系共6个篇章),在这一期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中的复制状态与变量统计表。上面,请随行我们一齐早先performance_schema系统的上学之旅吧~

在依照行复制的环境中,只要数据库对象是指定的库,则复制都能健康,比如上述update语句由于january表是属于sales库的,则slave会复制并应用
,同样上面的言语在依照行复制的环境中也不会执行:

01

USE sales;
UPDATE prices.march SET amount=amount-25;

复制音讯计算表

在slave的my.cnf上设置replicate-do-db=test,重启mysql

常见,DBA或相关数据库运维人士在翻看从库的复制相关的音讯,都习惯性的运用show
slave
status语句查看。或然你会说,我也会用performance_schema下的表查看一些复制报错音信什么的。然则,你精晓show
slave
status语句、mysql系统库下的复制新闻记录表、performance_schema系统库下的复制音信记录表之间有哪些界别吧?不了解?别急,本文即将为您详细介绍show
slave
status语句与performance_schema系统库下的复制音讯记录表的分别(mysql系统库下的复制表分化详见后续
“mysql系统库全方位介绍”连串)。

在说话复制环境下查看对点名数据库的改动操作:

在开班详细介绍每一张复制音讯表之前,大家先费用一些篇幅来全体认识一下这几个表。

[mysqld]
binlog-format=statement
主库上执行:
mysql> use test;
mysql> update test2.temp set name='ddd';
mysql> use test2;
mysql> update test.temp set name='eee';
在从库上查看复制结果:
mysql> use test;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> select * from temp; 
-- 虽然是指定的同步数据库但并没有同步
 +------+------+
 | id | name |
 +------+------+
 | 1|abc|
 | 2|abc|
 | 3|abc|
 | 4|abc|
 | 5|abc|
 +------+------+
mysql> use test2;
mysql> select * from temp;
 +------+------+
 | id | name |
 +------+------+
 |10|ddd|
 |11|ddd|
 |12|ddd|
##虽然不是指定的同步数据库但数据有同步

performance_schema
系统库下提供了之类多少个与复制状态相关的表(表含义详见本文后续小节):

在行复制环境下查看对点名数据库的修改操作:

 mysql> show variables like '%binlog_format%';
 +---------------+-------+
 | Variable_name | Value |
 +---------------+-------+
 | binlog_format | ROW |
 +---------------+-------+

主库上执行:

mysql> use test;
mysql> update test2.temp set name='bcd';
mysql> use test2;
mysql> update test.temp set name='abc';
在从库上查看复制结果:
mysql> use test;
mysql> select * from temp; ##数据已复制
 +------+------+
 | id | name |
 +------+------+
 | 1|abc|
 | 2|abc|
 | 3|abc|
 | 4|abc|
 | 5|abc|
 +------+------+
mysql> use test2;
mysql> select * from temp; ##数据未复制
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 10 | aa |
| 11 | bb |
| 12 | cc |
+------+------+

另一个基于SQL语句复制和基于行复制的分别在于当语句中涵盖对八个数据库的表举行操作时。比如设置replicate-do-db=db1,

USE db1;
UPDATE db1.table1 SET col1 = 10, db2.table2 SET col2 = 20; 

据悉SQL语句的复制会将table1和table2都在备库修改,而按照行的复制只会在备库修改
table1表

USE db4;
UPDATE db1.table1 SET col1 = 10, db2.table2 SET col2 = 20; 

而对此上述话语来说,基于SQL语句的复制不会在备库修改任何表,而据悉行的复制会
在备库修改table1表
若是指望跨库的update语句在多个库上都起效果,可以行使replicate-do-
table=db_name.tbl_name

replicate-ignore-db:该参数决定了忽略指定数据库的复制,其行事和replicate-do-db
正好相反
replicate-do-table=db_name.tbl_name:通过该参数告知slave的SQL
thread仅复制指 定表上的数额。假使有多个表,则该参数要运用频仍
replicate-ignore-table=db_name.tbl_name:通过该参数告知slave的SQL
thread将指 定表上的数量过滤掉
replicate-wild-do-table=db_name.tbl_name:通过该参数告知SQL的SQL
thread仅复
制符合匹配的表,能够选用_和%作为通配符。比如replicate-wild-do-
table=foo%.bar%意味复制以foo打头的数据库下有所bar打头的表数据。固然是
replicate-wild-do-table=foo%.%,则表示即复制foo打头的所有表的多少,也复制
create/drop/alter database foo打头的吩咐
replicate-wild-ignore-table=db_name.tbl_name:通过该参数告知SQL的SQL
thread 过滤掉符合匹配的表

设置replicate-do-table参数,重启mysql:
[mysqld]
replicate-do-db=test
replicate-do-table=test.temp

slave-parallel-workers: 该参数决定了slave上启动多个SQL
thread线程来并行应用数据的。暗许值是0代表不允许并行,取值范围可以是0~1024
[mysqld] slave-parallel-workers=5

skip-slave-start
:该参数决定了在MySQL启动时是还是不是先不启动slave线程,即暂停复 制

[mysqld] 
skip-slave-start=1

slave-parallel-type=type
:该参数决定了当启动了相互之后,拔取什么样粒度的并行方式。默许值database代表依据不相同的数据库执行并行,LOGICAL_CLOCK则表示根据在binlog中的一组提交的作业作为并行粒度
slave-skip-errors=[err_code1,err_code2,…|all|ddl_exist_errors]:该参数决定了当slave的SQL
thread执行进程中相遇何种错误时可以忽略并卫冕接下去的多少复制。正常景况下当有不当爆发时,复制会终止而急需人工干预修复才能持续展开。除非尤其自信能够忽略某些错误,否则不要采纳那些参数,不然会招致纵然复制执行常规,但骨子里其中的多少现已完全不均等

sql_slave_skip_counter代表在非GTID复制环境下,通过设置此参数来跳过些微个复制事件。
设置完该参数并非立时生效,而是要等待下次start
slave命令的实践生效,并将该参数再一次设 置为0
log-bin[=base_name]:该参数表示是或不是开启binary
log。暗中同意景况下MySQL会动用
host_name-bin.xxxx作为文件的名字,其中xxxx是以数字递增的后缀。倘若该参数指定了
base_name,则二进制文件会以base_name.xxxx来命名
binlog-do-db=db_name: 该参数决定了如何库下的改动会被记录到bin
log中。其表现与
replicate-do-db类型,在按照SQL语句复制的条件下,只记录在时下数据库下的修改。比如指
定binlog-do-db=sales,一下语句不会被记录到bin log中:

USE prices;
UPDATE sales.january SET amount=amount+1000;

而以下语句则会被记录到bin log中:

USE sales; UPDATE prices.discounts SET percentage = percentage + 10; 

而依据行复制的条件下,只有属于指定数量的语句才会被记录到bin
log中。比如上面的语句会被记录:

USE prices; 
UPDATE sales.february SET amount=amount+100; 
-- 而下面的语句则不会被记录:
USE sales; 
UPDATE prices.march SET amount=amount-25; 
-- 针对跨库的语句来说,行为和replicate-do-db相同

binlog-ignore-db=db_name:该参数决定了在bin log中忽视的数据库,其表现与
replicate-ignore-db类型

binlog_format:该参数决定了bin
log中记录的格式,可以是statement,row,mixed,分别
代表基于SQL语句的复制,基于行复制和依照混合复制。在5.7.7本子以前的暗中认同设置是
statement,在5.7.7及之后,则暗中认同是row。当设置为混合情势时,则先行使用statement,
只有当基于语句的复制不或许确保复制的可信时会自动替换为row

反省复制状态方法

SHOW SLAVE STATUS\G
Slave_IO_State:    -- 代表当前slave的状态
Slave_IO_Running:     -- 代表负责读取主库bin log的IO线程是否是运行状态,正常情况下应 该是YES
Slave_SQL_Running:    -- 代表负责执行备库relay log的SQL线程是否是运行状态,正常情 况下应该是YES
Last_IO_Error, Last_SQL_Error:    -- 分别代表最后一次IO线程和SQL线程所发生的错误, 正常情况下应该是空代表没有错误 
Seconds_Behind_Master:    -- 代表备库的SQL线程比主库的bin log晚多少秒。0代表目前 没有复制延迟
(Master_Log_file, Read_Master_Log_Pos):    -- 表示IO线程在主库bin log中的坐标位置 
(Relay_Master_Log_File, Exec_Master_Log_Pos):    -- 表示SQL线程在主库bin log中的坐 标位置
(Relay_Log_File, Relay_Log_Pos):    -- 表示SQL线程在备库relay log中的坐标位置

在主库可以通过进行show processlist命令查看主库的bin log日志生成进度

mysql> SHOW PROCESSLIST \G;
*************************** 4. row ***************************
Id: 10
User: root
Host: slave1:58371
db: NULL
Command: Binlog Dump
Time: 777
State: Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated
Info: NULL
  • replication_applier_configuration
  • replication_applier_status
  • replication_applier_status_by_coordinator
  • replication_applier_status_by_worker
  • replication_connection_configuration
  • replication_connection_status
  • replication_group_member_stats
  • replication_group_members

那么些复制表中记录的消息生命周期如下(生命周期即指的是这么些表中的音讯几时写入,哪一天会被修改,哪天会被清理等):

  • 在执行CHANGE MASTER TO以前,那些表是空的
  • 实行CHANGE MASTER
    TO之后,在布署参数表replication_applier_configuration和replication_connection_configuration中得以查看到布署消息了。此时,由于并不曾启动复制,所以表中THREAD_ID列为NULL,SERVICE_STATE列的值为OFF(这么些字段存在与表replication_applier_status、replication_applier_status_by_coordinator、replication_applier_status_by_worker、replication_connection_status几个表中)
  • 实施START
    SLAVE后,可以见见连接线程和协调器线程,工作线程状态表中的THREAD_ID字段被分配了一个值,且SERVICE_STATE字段被修改为ON了,THREAD_ID字段值与show
    processlist语句中看出的线程id相同。 *
    借使IO线程空闲或正在从主库接收binlog时,线程的SERVICE_STATE值会一贯为ON,THREAD_ID线程记录线程ID值,假设IO线程正在品尝连接主库但还平昔不中标建立连接时,THREAD_ID记录CONNECTING值,THREAD_ID字段记录线程ID,如若IO线程与主库的接连断开,只怕主动截至IO线程,则SERVICE_STATE字段记录为OFF,THREAD_ID字段被改动为NULL
  • 推行 STOP
    SLAVE之后,所有复制IO线程、协调器线程、工作线程状态表中的THREAD_ID列变为NULL,SERVICE_STATE列的值变为OFF。注意:截止复制相关线程之后,那个记录并不会被清理
    ,因为复制意外终止只怕暂时必要会实施为止操作,只怕要求得到一些情景消息用于排错只怕其余用途。
  • 推行RESET
    SLAVE之后,所有记录复制配置和复制状态的表中记录的音讯都会被扫除。不过show
    slave
    status语句仍是可以查看到有的复制状态和布局音讯,因为该语句是从内存中获取,RESET
    SLAVE语句并从未清理内存,而是清理了磁盘文件、表(还包蕴mysql.slave_master_info和mysql.slave_relay_log_info八个表)中著录的音讯。如果需求清理内存里报错的复制音讯,须求运用RESET
    SLAVE ALL;语句
  • 注意:对于replication_applier_status_by_worker、replication_applier_status_by_coordinator表(以及mysql.slave_wroker_info表)来说,假若是以单线程复制运行,则replication_applier_status_by_worker表记录一条WORKER_ID=0的记录,replication_applier_status_by_coordinator表与mysql.slave_wroker_info表为空(使用三多线程复制,该表中才有记录)。即,若是slave_parallel_workers系统变量大于0,则在实施START
    SLAVE时那一个表就被填充相应二十八线程工作线程的音信

performance_schema
系统库中保存的复制新闻与SHOW SLAVE
STATUS输出的消息有所不同(performance_schema 中著录的局地复制音信是show
slave status语句输出消息中从不的,然则也照旧有部分show slave
status语句输出的复制音信是performance_schema
中没有的),因为这么些外部向全局工作标识符(GTID)使用,而不是基于binlog
pos地点,所以这么些纪念品录server UUID值,而不是server ID值。show slave
status语句输出的音信在performance_schema 中缺乏的始末如下:

用以引用binlog file、pos和relay log
file、pos等音讯选项,在performance_schema表中不记录 。

PS1:一般来说系统状态变量被移动到了这几个复制状态表中进行记录(MySQL
5.7.5版此前使用以下状态变量查看):

  • Slave_retried_transactions
  • Slave_last_heartbeat
  • Slave_received_heartbeats
  • Slave_heartbeat_period
  • Slave_running

PS2:对此组复制架构,组复制的督查音讯散布在如下几张表中

  • replication_group_member_stats
  • replication_group_members
  • replication_applier_status
  • replication_connection_status
  • threads

通过以上内容,大家从全体上可见大体精通了performance_schema中的复制音讯表记录了什么样音信,下边依次详细介绍这几个复制消息表。

1.replication_applier_configuration表

该表中记录从库线程延迟复制的配置参数(延迟复制的线程被叫作普通线程,比如CHANNEL_NAME和DESIRED_DELAY字段记录某个复制通道是还是不是要求执行延迟复制,如若是MGR集群,则记录组复制从节点的延迟复制配置参数),该表中的记录在Server运行时可以利用CHANGE
MASTER
TO语句进行更改,大家先来探望表中记录的计算音讯是何等体统的。

# 若是是单主或多主复制,则该表中会为各类复制通道记录一条看似如下音信

admin@localhost : performance_schema 02:49:12> select * from
replication_applier_configuration;

+————–+—————+

| CHANNEL_NAME |DESIRED_DELAY |

+————–+—————+

|| 0 |

+————–+—————+

1row inset ( 0. 00sec)

# 若是是MGR集群,则该表中会记录类似如下MGR集群音讯

root@localhost : performance_schema 10:56:49> select * from
replication_applier_configuration;

+—————————-+—————+

| CHANNEL_NAME |DESIRED_DELAY |

+—————————-+—————+

|group_replication_applier | 0 |

| group_replication_recovery |0|

+—————————-+—————+

2 rows inset (0.00 sec)

表中各字段含义及与show slave
status输出字段对应关系如下:

图片 2

对于replication_applier_configuration表,不允许实施TRUNCATE
TABLE语句。

2. replication_applier_status表

该表中著录的是从库当前的相似工作执行情形(该表也记录组复制架构中的复制状态新闻)

  • 此表提供了所有线程binlog重播事务时的平凡状态音信。线程回放事务时特定的景色消息保存在replication_applier_status_by_coordinator表(单线程复制时该表为空)和replication_applier_status_by_worker表(单线程复制时表中记录的音信与多线程复制时的replication_applier_status_by_coordinator表中的记录类似)

大家先来看望表中著录的统计新闻是何许样子的。

#
单线程复制和多线程复制时表中的记录一致,假使是多主复制,则每一种复制通道记录一行音讯

admin@localhost : performance_schema 02:49:28> select * from
replication_applier_status;

+————–+—————+—————–+—————————-+

| CHANNEL_NAME |SERVICE_STATE | REMAINING_DELAY
|COUNT_TRANSACTIONS_RETRIES |

+————–+—————+—————–+—————————-+

|| ON |NULL | 0 |

+————–+—————+—————–+—————————-+

1row inset ( 0. 00sec)

# 要是是MGR集群,则该表会记录如下MGR集群消息

root@localhost : performance_schema 10:58:33> select * from
replication_applier_status;

+—————————-+—————+—————–+—————————-+

| CHANNEL_NAME |SERVICE_STATE | REMAINING_DELAY
|COUNT_TRANSACTIONS_RETRIES |

+—————————-+—————+—————–+—————————-+

|group_replication_applier | ON |NULL | 0 |

| group_replication_recovery |OFF | NULL |0|

+—————————-+—————+—————–+—————————-+

2 rows inset (0.00 sec)

表中各字段含义及与show slave
status输出字段对应关系如下:

图片 3

对于replication_applier_status表,不容许实施TRUNCATE
TABLE语句。

3. replication_applier_status_by_coordinator表

该表中著录的是从库使用八线程复制时,从库的协调器工作情景记录,当从库使用多线程复制时,逐个通道下将开创一个协调器和七个办事线程,使用协调器线程来管理那一个干活儿线程。若是从库使用单线程,则此表为空(对应的记录转移到replication_applier_status_by_worker表中著录),我们先来探望表中记录的总计消息是怎么样样子的。

#
单线程主从复制时,该表为空,为二十四线程主从复制时表中著录协调者线程状态音讯,多主复制时每一种复制通过记录一行新闻

admin@localhost : performance_schema 02:49:50> select * from
replication_applier_status_by_coordinator;

+————–+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

| CHANNEL_NAME |THREAD_ID | SERVICE_STATE |LAST_ERROR_NUMBER |
LAST_ERROR_MESSAGE |LAST_ERROR_TIMESTAMP |

+————–+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

|| 43 |ON | 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

+————–+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

1row inset ( 0. 00sec)

# 假诺是MGR集群,则该表中会记录类似如下MGR集群新闻

root@localhost : performance_schema 11:00:11> select * from
replication_applier_status_by_coordinator;

+—————————+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

| CHANNEL_NAME |THREAD_ID | SERVICE_STATE |LAST_ERROR_NUMBER |
LAST_ERROR_MESSAGE |LAST_ERROR_TIMESTAMP |

+—————————+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

|group_replication_applier | 91 |ON | 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

+—————————+———–+—————+——————-+——————–+———————-+

1row inset ( 0. 00sec)

表中各字段含义及与show slave
status输出字段对应关系如下:

图片 4

对于replication_applier_status_by_coordinator表,不允许实施TRUNCATE
TABLE语句。

4. replication_applier_status_by_worker表

如若从库是单线程,则该表记录一条WORKER_ID=0的SQL线程的状态。即使从库是多线程,则该表记录系统参数slave_parallel_workers指定个数的工作线程状态(WORKER_ID从1初阶编号),此时协调器/SQL线程状态记录在replication_applier_status_by_coordinator表,每个通道都有本身独立的行事线程和协调器线程(每一种通道的办事线程个数由slave_parallel_workers参数变量指定,倘诺是MGR集群时,则该表中记录的劳作线程记录为slave_parallel_workers个group_replication_applier线程+1个group_replication_recovery线程),我们先来探视表中记录的计算音信是怎么样体统的。

# 单线程主从复制时表中记录的故事情节如下

root@localhost : performance_schema 12:46:10> select * from
replication_applier_status_by_worker;

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

| CHANNEL_NAME |WORKER_ID | THREAD_ID |SERVICE_STATE |
LAST_SEEN_TRANSACTION |LAST_ERROR_NUMBER | LAST_ERROR_MESSAGE
|LAST_ERROR_TIMESTAMP |

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

|| 0 |82| ON || 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

1row inset ( 0. 00sec)

#
多线程主从复制时表中的记录内容如下(假如是多主复制,则每一种复制通道记录slave_parallel_workers参数指定个数的worker线程音讯)

admin@localhost : performance_schema 02:50:18> select * from
replication_applier_status_by_worker;

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

| CHANNEL_NAME |WORKER_ID | THREAD_ID |SERVICE_STATE |
LAST_SEEN_TRANSACTION |LAST_ERROR_NUMBER | LAST_ERROR_MESSAGE
|LAST_ERROR_TIMESTAMP |

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

|| 1 |44| ON || 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

| |2| 45 |ON | |0| |0000- 00- 0000:00:00|

|| 3 |46| ON || 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

| |4| 47 |ON | |0| |0000- 00- 0000:00:00|

+————–+———–+———–+—————+———————–+——————-+——————–+———————-+

4 rows inset (0.00 sec)

# 尽管是MGR集群,则该表中会记录类似如下MGR集群消息

root@localhost : performance_schema 11:00:16> select * from
replication_applier_status_by_worker;

+—————————-+———–+———–+—————+————————————————+——————-+——————–+———————-+

|CHANNEL_NAME | WORKER_ID |THREAD_ID | SERVICE_STATE
|LAST_SEEN_TRANSACTION | LAST_ERROR_NUMBER |LAST_ERROR_MESSAGE |
LAST_ERROR_TIMESTAMP |

+—————————-+———–+———–+—————+————————————————+——————-+——————–+———————-+

| group_replication_recovery |0| NULL |OFF | |0| |0000- 00-
0000:00:00|

|group_replication_applier | 1 |92| ON |aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-
aaaaaaaaaaaa:104099082| 0 || 0000-00-00 00:00:00 |

| group_replication_applier |2| 93 |ON | |0| |0000- 00- 0000:00:00|

……

+—————————-+———–+———–+—————+————————————————+——————-+——————–+———————-+

17 rows inset (0.00 sec)

表中各字段含义及与show slave
status输出字段对应关系如下:

图片 5

图片 6

图片 7

图片 8

图片 9

对于replication_applier_status_by_worker表,不允许实施TRUNCATE
TABLE语句。

5. replication_connection_configuration表

该表中记录从库用于连接到主库的配备参数,该表中贮存的布署消息在举办change
master语句时会被修改

  • 与replication_connection_status表相比,replication_connection_configuration更改频率更低。因为它只含有从库连接到主库的安顿参数,在延续正常工作时期这一个布署音讯保证不变的值,而replication_connection_status中包蕴的屡次三番情形消息,只要IO线程状态爆发变化,该表中的新闻就会发生修改(多主复制架构中,从库指向了不怎么个主库就会记录多少行记录。MGR集群架构中,每一种节点有两条记下,但那两条记下并未记录完整的组复制连接配置参数,例如:host等新闻记录到了replication_group_members表中)。

大家先来探望表中记录的计算新闻是怎么样体统的。

#
单线程、十六线程主从复制时表中著录的始末同样,要是是多主复制,则每一种复制通道分别有一行记录音讯

admin@localhost : performance _schema 02:51:00> select * from
replication_connection_configurationG;

*************************** 1. row
***************************

CHANNEL_NAME:

HOST: 10.10.20.14

PORT: 3306

USER: qfsys

NETWORK_INTERFACE:

AUTO_POSITION: 1

SSL_ALLOWED: NO

SSL _CA_FILE:

SSL _CA_PATH:

SSL_CERTIFICATE:

SSL_CIPHER:

SSL_KEY:

SSL _VERIFY_SERVER_CERTIFICATE: NO

SSL _CRL_FILE:

SSL _CRL_PATH:

CONNECTION _RETRY_INTERVAL: 60

CONNECTION _RETRY_COUNT: 86400

HEARTBEAT_INTERVAL: 5.000

TLS_VERSION:

1 row in set (0.00 sec)

# 倘若是MGR集群,则该表中会记录类似如下MGR集群音讯

root@localhost : performance _schema 11:02:03> select * from
replication_connection_configurationG

*************************** 1. row
***************************

CHANNEL _NAME: group_replication_applier

HOST: <NULL>

……

*************************** 2. row
***************************

CHANNEL _NAME: group_replication_recovery

HOST: <NULL>

……

2 rows in set (0.00 sec)

表中各字段含义以及与change master
to语句的取舍对应关系如下:

图片 10

图片 11

注意:对于replication_connection_configuration表,差异意实施TRUNCATE
TABLE语句。

6. replication_connection_status表

该表中著录的是从库IO线程的再三再四处境新闻(也记录组复制架构中其他节点的连日信息,组复制架构中一个节点参与集群以前的数据须要拔取异步复制通道举行数量同步,组复制的异步复制通道音信在show
slave
status中不可知),大家先来探视表中记录的计算信息是何等体统的。

#
十二线程和单线程主从复制时表中记录同一,如若是多主复制,则逐个复制通道在表中个记录一行新闻

root@localhost : performance _schema 12:55:26> select * from
replication_connection_statusG

*************************** 1. row
***************************

CHANNEL_NAME:

GROUP_NAME:

SOURCE_UUID: ec123678-5e26-11e7-9d38-000c295e08a0

THREAD_ID: 101

SERVICE_STATE: ON

COUNT _RECEIVED_HEARTBEATS: 136

LAST _HEARTBEAT_TIMESTAMP: 2018-06-12 00:55:22

RECEIVED _TRANSACTION_SET:

LAST _ERROR_NUMBER: 0

LAST _ERROR_MESSAGE:

LAST _ERROR_TIMESTAMP: 0000-00-00 00:00:00

1 row in set (0.00 sec)

# 即便是MGR集群,则该表中会记录类似如下MGR集群消息

root@localhost : performance _schema 10:56:40> select * from
replication_connection_statusG

*************************** 1. row
***************************

CHANNEL _NAME: group_replication_applier

GROUP_NAME: aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa

SOURCE_UUID: aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa

THREAD_ID: NULL

SERVICE_STATE: ON

COUNT _RECEIVED_HEARTBEATS: 0

LAST _HEARTBEAT_TIMESTAMP: 0000-00-00 00:00:00

RECEIVED _TRANSACTION_SET:
aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa:104099082

LAST _ERROR_NUMBER: 0

LAST _ERROR_MESSAGE:

LAST _ERROR_TIMESTAMP: 0000-00-00 00:00:00

*************************** 2. row
***************************

CHANNEL _NAME: group_replication_recovery

……

2 rows in set (0.00 sec)

表中各字段含义及与show slave
status输出字段对应关系如下:

图片 12

对于replication_connection_status表,不允许实施TRUNCATE
TABLE语句。

7. replication_group_member_stats表

该表中著录了MySQL组复制成员的计算新闻。仅在组复制组件运行时表中才会有记录,我们先来探望表中记录的计算消息是怎么样体统的。

root@localhost : performance _schema 11:02:10> select * from
replication_group _member_statsG

*************************** 1. row
***************************

CHANNEL _NAME: group_replication_applier

VIEW_ID: 15287289928409067:1

MEMBER_ID: 5d78a458-30d2-11e8-a66f-5254002a54f2

COUNT _TRANSACTIONS_IN_QUEUE: 0

COUNT _TRANSACTIONS_CHECKED: 0

COUNT _CONFLICTS_DETECTED: 0

COUNT _TRANSACTIONS_ROWS_VALIDATING: 0

TRANSACTIONS _COMMITTED_ALL_MEMBERS:
0a1e8349-2e87-11e8-8c9f-525400bdd1f2:1-148826,

2d623f55-2111-11e8-9cc3-0025905b06da:1-2,

aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa:1-104099082

LAST _CONFLICT_FREE_TRANSACTION:

1 row in set (0.00 sec)

表中各字段含义如下:

  • CHANNEL_NAME:组成员所在组所运用的复制通道名称,通道名称为:group_replication_applier
  • VIEW_ID:组成员所在组的当前视图标识符
  • MEMBER_ID:突显当前组成员server的UUID,组成员实例的UUID相同。组中的各个节点有所不一致的值(因为是选拔的组成员实例的UUID,该UUID随机生成,保障全局唯一)且唯一
  • COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUE:表示目前队列中伺机顶牛检查的事务数(等待全局工作认证的事务数),一旦冲突检测通过,他们将排队等候应用
  • COUNT_TRANSACTIONS_CHECKED:表示已经过争论检查机制检查的事务数(已透过全局工作认证的事务数,从节点参与组复制时初阶推断)
  • COUNT_CONFLICTS_DETECTED:表示未通过争辩检测机制检查的事务数(在大局工作认证时未经过的事务数)
  • COUNT_TRANSACTIONS_ROWS_VALIDATING:表示争辨检测数据库的眼下高低(用于存放各种经过认证的政工的数据库),可用于注解新业务,但尚无被垃圾回收的可用行数
  • TRANSACTIONS_COMMITTED_ALL_MEMBERS:突显已在当前视图中的所有成员上成功交付的事体(类似具有成员实例的gtid_executed集合的搅和),该值固定时间距离更新(所以并不实时)
  • LAST_CONFLICT_FREE_TRANSACTION:突显最后两次无争执校验检查的工作标识符(最终一个从未争持的作业的GTID)

对于replication_group_member_stats表,不容许实施TRUNCATE
TABLE语句。

8. replication_group_members表

该表记录组复制架构中,组成员的互联网和状态新闻。仅在组复制组件运行时表中才会有记录,大家先来探视表中记录的总计消息是什么体统的。

root@localhost : performance_schema 11:03:38> select * from
replication_group_members;

+—————————+————————————–+————-+————-+————–+

| CHANNEL_NAME |MEMBER_ID | MEMBER_HOST |MEMBER_PORT | MEMBER_STATE
|

+—————————+————————————–+————-+————-+————–+

| group_replication_applier |5d78a458- 30d2- 11e8-a66f- 5254002a54f2 |
node1 |3306| ONLINE |

+—————————+————————————–+————-+————-+————–+

1row inset ( 0. 00sec)

表中各字段含义如下:

  • CHANNEL_NAME:组复制架构中使用的康庄大道名称,通道名称为:group_replication_applier
  • MEMBER_ID:组复制架构中,组成员的ID,与组成员实例的server UUID相同
  • MEMBER_HOST:组复制架构中,组成员的互联网地址(主机名或IP地址,与成员实例的hostname或report_host系统变量的值相同)
  • MEMBER_PORT:组复制架构中,组成员的侦听端口,与组成员实例的port或report_port系统变量的值相同
  • MEMBER_STATE:组复制架构中,组成员的状态 有效状态如下: *
    OFFLINE:组复制成员已经安装组复制插件,但未启动 *
    RECOVERING:组复制成员已经参预到组复制架构中,正在从组中接收数据,即正在参与集群 *
    ONLINE:组复制成员处黄浩然常运作状态 *
    PS:组复制架构中,如果组成员的组复制状态发生错误,不能正常从组中接收数据是,只怕会变成ERROR状态。假设爆发互连网故障或然其余成员宕机,那么剩余存活的孤立节点的场所可能会变为UNREACHABLE

对于replication_group_members表,不允许实施TRUNCATE
TABLE语句。

02

用户自定义变量记录表

performance_schema提供了一个封存用户定义变量的user_variables_by_thread表(该表也保留由mysql内部连接线程创设的变量)。这个变量是在一定会话中定义的变量,变量名由@字符起始。

俺们先来探视表中著录的计算消息是哪些体统的。

admin@localhost : performance_schema 01:50:16> select * from
user_variables_by_thread;

+———–+————————-+————————————–+

| THREAD_ID |VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE |

+———–+————————-+————————————–+

| 45 |slave_uuid | 4b0027eb-6223-11e7-94ad-525400950aac |

| 45 |master_heartbeat_period | 5000000000 |

| 45 |master_binlog_checksum | CRC32 |

+———–+————————-+————————————–+

3rows inset ( 0. 01sec)

表中各字段含义如下:

  • THREAD_ID:定义变量的对话的线程标识符(ID)
  • VARIABLE_NAME:定义的变量名称,在该表中去掉了@字符的花样显式
  • VARIABLE_VALUE:定义的变量值

user_variables_by_thread表不容许采纳TRUNCATE
TABLE语句

03

system variables记录表

MySQL
server维护着众多种类变量,在performance_schema中提供了对全局、当前对话、以及依据线程分组的系统变量新闻记录表:

  • global_variables:全局系统变量。只需要全局系统变量值的应用程序可以从该表中拿走
  • session_variables:当前对话的系统变量。只须求得到本人眼下对话的种类变量值可以从该表中收获(注意,该表中隐含了无会话级其他全局变量值,且该表不记录已断开连接的系统变量)
  • variables_by_thread:依照线程ID为标识符记录的对话系统变量。想要在脚下线程中查询任何指定线程ID的对话级别系统变量时,应用程序可以从该表中拿到(注意,该表中仅包罗有对话级别的连串变量)

俺们先来看看表中著录的计算消息是如何样子的。

# global_variables表

admin@localhost : performance_schema 09 :50:31> select * from
global_variables limit 5;

+————————–+—————-+

| VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+————————–+—————-+

|auto_increment_increment | 2 |

| auto_increment_offset |2|

……

5 rows inset (0.01 sec)

# session_variables表(查询结果与global_variables 表类似)

admin@localhost : performance_schema 09:50:40> select * from
session_variables limit 5;

………….

# variables_by_thread表

admin@localhost : performance_schema 09:50:52> select * from
variables_by_thread limit 5; # 可以看来比前边两张表多了个THREAD_ID
字段来记录线程ID

+———–+—————————————–+—————-+

|THREAD_ID | VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+———–+—————————————–+—————-+

|45| auto_increment_increment |2|

|45| auto_increment_offset |2|

……

5 rows inset (0.00 sec)

global_variables和session_variables表字段含义如下:

  • VARIABLE_NAME:系统变量名
  • VARIABLE_VALUE:系统变量值。对于global_variables,此列包罗全局值。对于session_variables,此列包涵当前对话生效的变量值

variables_by_thread表字段含义如下:

  • THREAD_ID:会话级别系统变量对应的线程ID
  • VARIABLE_NAME:会话级别系统变量名
  • VARIABLE_VALUE:会话级别系统变量值

performance_schema记录系统变量的这么些表不帮助TRUNCATE
TABLE语句

PS:

  • show_compatibility_56系列变量的值会影响那几个表中的新闻记录
  • 对话变量表(session_variables,variables_by_thread)仅包蕴活跃会话的信息,已经终止的对话不会记录
  • variables_by_thread表仅包蕴关于前台线程的对话级别系统变量消息。且只记录拥有会话级其他连串变量,此外,借使在该表中有无法被记录的对话级别系统变量,那么将净增状态变量Performance_schema_thread_instances_lost的值

04

status variables统计表

MySQL
server维护着累累状态变量,提供关于其内部有关操作的音讯。如下一些performance_schema表中著录着状态变量新闻:

  • global_status:全局状态变量。如若只须要全局状态变量值的应用程序可以查询此表,中断的对话状态变量值会被集结在此表中
  • session_status:当前对话的状态变量。尽管只期待查询自身对话的装有情况变量值的应用程序可以查询此表(注意:该表包蕴没有对话级其余全局状态变量),只记录活跃会话,不记录已暂停的对话
  • status_by_thread:根据线程ID作为标识符记录各个活跃会话的状态变量。若是急需在某个会话中查询其他会话的意况变量值可以查询此表(注意:该表不含有只享有全局级其他状态变量),只记录活跃会话,不记录中断的对话

咱俩先来探望表中记录的计算音信是怎么着体统的。

# global_status表

admin@localhost : performance_schema 11:01:51> select * from
global_status limit 5;

+—————————-+—————-+

| VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+—————————-+—————-+

|Aborted_clients | 0 |

| Aborted_connects |0|

……

5 rows inset (0.00 sec)

# session_status表(记录内容与global_status 表类似)

admin@localhost : performance_schema 11:02:21> select * from
session_status limit 5;

…………

# status_by_thread 表

admin@localhost : performance_schema 11:02:49> select * from
status_by_thread limit 5;

+———–+————————-+—————-+

|THREAD_ID | VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+———–+————————-+—————-+

|45| Bytes_received |0|

|45| Bytes_sent |2901|

……

5 rows inset (0.00 sec)

global_status和session_status表字段含义如下:

  • VARIABLE_NAME:状态变量名称
  • VARIABLE_VALUE:状态变量值。对于global_status,此列包括全局状态变量值。对于session_status,此列包罗当前对话的意况变量值(同时涵盖无会话级其余大局状态变量值,且只含有活跃会话的事态变量值)。

status_by_thread表包涵每种活跃线程的情况。字段含义如下:

  • THREAD_ID:与该状态变量相关联的线程ID
  • VARIABLE_NAME:有对话级其余状态变量名称
  • VARIABLE_VALUE:与线程ID相关的对话级别状态变量值

performance_schema允许对这么些状态变量新闻总结表执行TRUNCATE
TABLE语句:

  • global_status:执行truncate会重置线程、帐户、主机、用户相关的全局状态变量值,但不会重置一些未曾重置的大局状态变量值,同时会潜移默化到status_by_account表中的状态变量值
  • session_status:不帮衬实施truncate语句
  • status_by_thread:将有着线程的情况变量值聚合到全局状态变量表(global_status)和帐户状态变量表(status_by_account),然后重置线程状态变量表。假如不采访帐户相关的统计消息,则会在status_by_user和status_by_host中单独采访主机和用户的状态变量值,是还是不是收集host,user,account的状态变量值,可以使用系统变量performance_schema_accounts_size,performance_schema_hosts_size和performance_schema_users_size在server启动以前分别展开设置,设置为0,则意味着不采访,大于0则意味要收集(注意,那么些体系变量原本是用来控制accounts、hosts、users表中的行数,可是status_by_account,status_by_user,status_by_host中的account,user,host值是源于于accounts、hosts、users表,so…你懂的)

FLUSH
STATUS语句会把具有活跃会话的情事变量值聚合到全局状态变量值中,然后重置所有活跃会话的状态变量值,并在account,host和user状态变量对应的总计表中重置已断开连接的状态变量聚合值。

PS:

  • status_by_thread表仅包罗前台线程的状态变量音讯。该表记录数据自动总括,不指出手工指定系统变量perform_schema_max_thread_instances的值,要是手工指定,务须要大于后台线程数量*2,否则只怕引致因为该变量的范围没有丰裕的intruments
    thread
    instances容量导致力不从心创建,进而无法监督前台线程的状态变量总计消息,如若不能监督前台线程的状态变量总结音信时,该表为空
  • show_compatibility_56种类变量的值会影响那几个表中的新闻记录
  • performance_schema执行状态变量收集时,对于全局级其他状态变量,若是threads表中INSTRUMENTED列值为“yes”则进行收集,否则不采访。但对此会话级其余状态变量,无论threads表的INSTRUMENTED字段值是不是为yes,始终执行收集
  • performance_schema不会在场馆变量表中募集Com_xxx状态变量的统计消息。要博取全局和每一个会讲话句的有关推行计数,请分别选用events_statements_summary_global_by_event_name和events_statements_summary_by_thread_by_event_name表进行询问。例如:SELECT
    EVENT_NAME, COUNT_STAR FROM
    events_statements_summary_global_by_event_name WHERE
    EVENT_NAME LIKE ‘statement/sql/%’;
  • 对此按帐户,主机名和用户名聚合的状态变量新闻。详见下文。

05

依据帐号、主机、用户总结的状态变量总计表

按部就班帐号、主机名、用户名为分组对状态变量进行归类数据,例如:根据帐号表总结的表分组列为host和user列,聚合列当然就是状态变量本身(该意义是MySQL
5.7版本新增的),有如下几张表:

  • status_by_account:依照每一个帐户举办联谊的状态变量
  • status_by_host:根据每一个主机名举行联谊的状态变量
  • status_by_user:根据各个用户名展开联谊的状态变量

大家先来探视表中记录的计算音讯是如何体统的。

# status_by_account表

admin@localhost : performance_schema 04:08 :36> select * from
status_by_account where USER is notnull limit 5;

+——-+———–+————————-+—————-+

| USER |HOST | VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+——-+———–+————————-+—————-+

|admin | localhost |Bytes_received | 6049 |

| admin |localhost | Bytes_sent |305705|

…….

5 rows inset (0.00 sec)

# status_by_host表

admin@localhost : performance_schema 04:08:43> select * from
status_by_host where HOST is notnull limit 5;

+———–+————————-+—————-+

|HOST | VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+———–+————————-+—————-+

|localhost | Bytes_received |6113|

|localhost | Bytes_sent |306310|

……

5 rows inset (0.00 sec)

# status_by_user表

admin@localhost : performance_schema 04:08:58> select * from
status_by_user where USER is notnull limit 5;

+——-+————————-+—————-+

|USER | VARIABLE_NAME |VARIABLE_VALUE |

+——-+————————-+—————-+

|admin | Bytes_received |6177|

|admin | Bytes_sent |306781|

……

5 rows inset (0.00 sec)

表中各字段含义

  • VARIABLE_NAME:状态变量名称
  • 与VARIABLE_VALUE:状态变量值,要小心:该段值包含活跃和已终止的对话的状态变量计算值
  • USER:用户名
  • HOST:主机名或IP

状态变量摘要表允许实施TRUNCATE
TABLE语句,执行truncate语句时活动会话的状态变量不受影响:

  • status_by_account:终止的对话在account聚合表中的状态变量值将被集结到用户和主机聚合表中的状态变量计数器中,然后重置帐户聚合表中的状态变量值
  • status_by_host:终止的对话对应的状态变量被重置
  • status_by_user:终止的对话对应的状态变量被重置

FLUSH
STATUS将会话状态从所有移动会话添加到全局状态变量,然后重置所有移动会话的状态变量值,并在听从account、host、user分类聚合表中重置已断开连接的情事变量值。

PS:

  • 当会话终止时征集的account相关状态变量会添加到全局状态变量表的计数器和accounts表的相干计数器中。倘若account分类关闭了采访而host和user分类开启了搜集,则会指向主机和用户分类聚合相应的状态变量值,同时将会话状态添加到hosts和users表中的相关计数器中
  • 如果将performance_schema_accounts_size,performance_schema_hosts_size和performance_schema_users_size系统变量分别设置为0,则不会收集帐户,主机和用户分类的总括音信
  • show_compatibility_56连串变量的值会影响这个表中的总括消息

06

host_cache表

host_cache表保存连接到server的主机相关新闻缓存,其中含有客户机主机名和IP地址音讯,可以用来幸免DNS查找。该表可以运用SELECT语句进行查询,但须要在server启动从前开启performance_schema参数,否则表记录为空。

咱俩先来看看表中记录的总结音讯是哪些样子的。

root@ localhost: performance_schema 10: 35: 47> select * from
host_cacheG;

*************************** 1.
row***************************

IP: 192 .168.2.122

HOST: NULL

HOST_VALIDATED: YES

SUM_CONNECT_ERRORS: 0

COUNT_HOST_BLOCKED_ERRORS: 0

COUNT_NAMEINFO_TRANSIENT_ERRORS: 0

COUNT_NAMEINFO_PERMANENT_ERRORS: 1

COUNT_FORMAT_ERRORS: 0

COUNT_ADDRINFO_TRANSIENT_ERRORS: 0

COUNT_ADDRINFO_PERMANENT_ERRORS: 0

COUNT_FCRDNS_ERRORS: 0

COUNT_HOST_ACL_ERRORS: 0

COUNT_NO_AUTH_PLUGIN_ERRORS: 0

COUNT_AUTH_PLUGIN_ERRORS: 0

COUNT_HANDSHAKE_ERRORS: 0

COUNT_PROXY_USER_ERRORS: 0

COUNT_PROXY_USER_ACL_ERRORS: 0

COUNT_AUTHENTICATION_ERRORS: 0

COUNT_SSL_ERRORS: 0

COUNT_MAX_USER_CONNECTIONS_ERRORS: 0

COUNT_MAX_USER_CONNECTIONS_PER_HOUR_ERRORS: 0

COUNT_DEFAULT_DATABASE_ERRORS: 0

COUNT_INIT_CONNECT_ERRORS: 0

COUNT_LOCAL_ERRORS: 0

COUNT_UNKNOWN_ERRORS: 0

FIRST_SEEN: 2017 -12-3022 :34:51

LAST_SEEN: 2017 -12-3022 :35:29

FIRST_ERROR_SEEN: 2017 -12-3022 :34:51

LAST_ERROR_SEEN: 2017 -12-3022 :34:51

1 rowinset(0 .00sec)

表中各字段含义如下:

  • IP:连接到server的客户端的IP地址,以字符串方式记录
  • HOST:该客户端IP解析的DNS主机名,如若没有计息记录,则该字段为NULL
  • HOST_VALIDATED:某个IP的客户端的’IP-主机名称-IP’的辨析是或不是中标。如若HOST_VALIDATED为YES,则HOST列被看作与之相关的IP使用,避防止使用DNS解析。当HOST_VALIDATED为NO时,对于每一个连会反复地品尝DNS解析,直到最后回到有效的解析结果依旧重临一个荒谬。可以运用该音信来在server所使用的DNS服务器故障时期幸免执行DNS解析
  • SUM_CONNECT_ERRORS:该字段记录的连日错误数量被认为是“正在围堵中”的连接数(此时你只怕须要关注下max_connect_errors系统变量值,一旦该列值当先该变量的值,则持续的连日将直接被拒绝)。只对情商握手错误进行计数,并且仅对因而验证的主机(HOST_VALIDATED
    = YES)举行计数
  • COUNT_HOST_BLOCKED_ERRORS:由于SUM_CONNECT_ERRORS超出了max_connect_errors系统变量的值而被打断的连接数
  • COUNT_NAMEINFO_TRANSIENT_ERRORS:从IP到主机名称的DNS解析时期的短跑错误的数目,例如第四次解析失利,第二次解析成功
  • COUNT_NAMEINFO_PERMANENT_ERRORS:从IP到主机名称DNS解析时期的永久性错误的数量,解析DNS直到不再尝试重新分析的失实
  • COUNT_FORMAT_ERRORS:主机名格式错误的数据。
    对于主机名(DNS中的主机名),MySQL不会在mysql.user表中重试执行与主机列匹配操作,例如:1.2.example.com(主机名部分是数字是大错特错的格式)。不过倘使间接运用IP地址时则前缀是数字的不会被辨认为不当格式,会选拔IP格式匹配而不是DNS格式
  • COUNT_ADDRINFO_TRANSIENT_ERRORS:从主机名称到IP反向DNS解析进程中的短暂错误数量
  • COUNT_ADDRINFO_PERMANENT_ERRORS:从主机名称到IP反向DNS解析时期的永久性错误的数量
  • COUNT_FCRDNS_ERRORS:DNS反向解析暴发错误的多少。当IP-主机名称-IP的分析爆发了分析的结果IP与倡导呼吁的客户端原始IP不匹配时,就产后了那么些错误
  • COUNT_HOST_ACL_ERRORS:某个主机没有有权力的用户可记名server时,从那几个主机尝试登录server会暴发这么些荒唐。在那种景观下,server重临ER_HOST_NOT_PRIVILEGED错误
  • COUNT_NO_AUTH_PLUGIN_ERRORS:由于请求的身份验证插件不可用而导致的一无所长数量。例如:某个身份验证插件并未加载,那么那一个插件被呼吁时就会发生那几个荒唐
  • COUNT_AUTH_PLUGIN_ERRORS:身份认证插件报告的一无所能数。验证插件可以告诉差距的错误代码,以指出故障的根本原因。依照错误类型,相应地充实对应错误类型的荒唐计数列值(COUNT_AUTHENTICATION_ERRORS、COUNT_AUTH_PLUGIN_ERRORS、COUNT_HANDSHAKE_ERRORS),未知的插件错误在COUNT_AUTH_PLUGIN_ERRORS列中计数
  • COUNT_HANDSHAKE_ERRORS:在拉手协议级别检测到的谬误数
  • COUNT_PROXY_USER_ERRORS:代理用户A在代理不存在的另一用户B时检测到的失实数
  • COUNT_PROXY_USER_ACL_ERRORS:当代理用户A被代理给另一个设有不过对于A没有PROXY权限的用户B时,检测到的失实数量
  • COUNT_AUTHENTICATION_ERRORS:认证退步造成的谬误次数
  • COUNT_SSL_ERRORS:由于SSL难点造成的一无所能数量
  • COUNT_MAX_USER_CONNECTIONS_ERRORS:超出每种用户连接配额造成的荒唐数
  • COUNT_MAX_USER_CONNECTIONS_PER_HOUR_ERRORS:超出每用户连接每小时配额造成的一无所长数量
  • COUNT_DEFAULT_DATABASE_ERRORS:与暗中同意数据库相关的不当数。例如:数据库不存在或用户并未权限访问
  • COUNT_INIT_CONNECT_ERRORS:由init_connect系统变量加载的文本中的语句执行破产引起的失实数
  • COUNT_LOCAL_ERRORS:server本地执行有关操作时的一无可取数量,与互联网、身份验证、授权毫无干系的错误。例如,内存不足的情景属于这一序列
  • COUNT_UNKNOWN_ERRORS:其余未知错误的多少,该列保留供以往使用
  • FIRST_SEEN:对于某个IP客户端,第两回尝试连接暴发的时间
  • LAST_SEEN:对于某个IP客户端,最终五回尝试连接爆发的光阴
  • FIRST_ERROR_SEEN:对于某个IP客户端,第两次尝试连接暴发错误的年月
  • LAST_ERROR_SEEN:对于某个IP客户端,最终一回尝试连接发生错误的时刻

FLUSH HOSTS和TRUNCATE TABLE
host_cache具有同样的意义:它们清除主机缓存。host_cache表被清空并排除阻塞任何因为漏洞百出记录数据超越限制而被封堵的主机连接。FLUSH
HOSTS要求RELOAD权限。 TRUNCATE TABLE需求host_cache表的DROP权限。

PS:如果开行选项 skip_name_resolve
设置为ON,则该表不记录任何音信,因为该表的效应就是用来避免、加快域名解析用于,跳过域名解析成效时则该表记录的音讯用途不大。

– END –回来今日头条,查看越来越多

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