事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

原题目:数据库对象事件与品质总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但那几个总结数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大项目+用户、线程等维度举行归类计算,但有时候我们须要从更细粒度的维度进行分拣计算,例如:某个表的IO开支多少、锁费用多少、以及用户连接的有的属性统计音讯等。此时就需要查阅数据库对象事件统计表与特性总括表了。前日将教导大家一块儿踏上聚讼纷纷第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目的事件总括表与特性计算表。上面,请随行大家一并起来performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

友情提醒:下文中的总括表中半数以上字段含义与上一篇
《事件计算 | performance_schema全方位介绍》
中提到的总计表字段含义相同,下文中不再赘言。其它,由于有些总括表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有必要请自行设置MySQL
5.7.11上述版本跟随本文举办同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾出席版本发布系统、轻量级监控系列、运维管理平台、数据库管理平台的筹划与编辑,熟练MySQL系列布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

数据库对象计算表

| 导语

1.多少库表级别对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的轩然大波记录表,恭喜我们在念书performance_schema的旅途度过了七个最忙碌的时日。现在,相信大家早就相比较清楚什么是事件了,但奇迹大家不需求明白每时每刻爆发的每一条事件记录音讯,
例如:大家希望了然数据库运行以来一段时间的风浪统计数据,这一个时候就须要查阅事件总计表了。今天将指引大家一块踏上聚讼纷纭第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件总括表。总计事件表分为5个档次,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上边,请跟随大家一道开首performance_schema系统的上学之旅吧。

根据数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行计算的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总计。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

咱俩先来看看表中著录的总结音讯是什么样子的。

performance_schema把等待事件总结表根据分化的分组列(分歧纬度)对等候事件相关的数码举行联谊(聚合总括数据列蕴涵:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集功能有一部分默认是禁用的,需求的时候可以因而setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的记录内容可以看出,依照库xiaoboluo下的表test进行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,统计、最小、平均、最大延迟时间消息,利用那么些音讯,大家可以大体精通InnoDB中表的拜访成效排行总括景况,一定水平上影响了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件统计

咱俩先来探望这么些表中记录的统计新闻是如何体统的。

与objects_summary_global_by_type
表总结音信类似,表I/O等待和锁等待事件总计消息越来越精细,细分了每个表的增删改查的推行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默认开启,在setup_consumers表中无实际的照应配置,默许表IO等待和锁等待事件总括表中就会总结有关事件音讯。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据每个索引进行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开统计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来探视表中记录的统计音信是何许体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地方表中的笔录音信大家可以见见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相近的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增删改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的目录的增删改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用以计算增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那么些表的分组和总计列含义请大家自行举一反三,那里不再赘述,下边针对那三张表做一些必要的求证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是去除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·借使利用到了目录,则那里突显索引的名字,借使为PRIMARY,则意味表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·如果值为NULL,则代表表I/O没有应用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·即使是插入操作,则无法使用到目录,此时的计算值是循途守辙INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。此外利用DDL语句更改索引结构时,会促成该表的所有索引计算新闻被重置

从地方表中的以身作则记录新闻中,大家可以看出:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每个表都有个其他一个或三个分组列,以确定怎样聚合事件音讯(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件音讯

该表包括关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件音讯

·个中锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件音讯。倘若一个instruments(event_name)创设有多个实例,则每个实例都持有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此种种实例会举行独立分组

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来达成。(官方手册上说有一个OPERATION列来差别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件新闻

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举办分组事件音信

3.文件I/O事件计算

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组事件音讯

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不包罗table和socket子体系),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置。它包括如下两张表:

所有表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被实施的多寡。此值包蕴持有事件的实践次数,须求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的轩然大波instruments或打开了计时作用事件的instruments,如若某事件的instruments不辅助计时仍然没有拉开计时成效,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的微乎其微等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

进行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依照帐户、主机、用户聚集的总结表,truncate语句会将总结列值重置为零,而不是去除行。

两张表中著录的情节很类似:

对此根据帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会删除已初阶连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有连日的行的统计列值重置为零(实测跟未依据帐号、主机、用户聚集的计算表一样,只会被重置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依据每个事件名称进行统计的公文IO等待事件

除此以外,根据帐户、主机、用户、线程聚合的各种等待事件计算表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,若是依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的那个表中的总计数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:根据每个文件实例(对应现实的种种磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总括的文书IO等待事件

注意:那个表只针对等待事件新闻举办计算,即包括setup_instruments表中的wait/%上马的收集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在各样表中的计算记录行数需求看怎么样分组(例如:根据用户分组计算的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的笔录),此外,计推测数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是或不是启用。

我们先来看望表中著录的统计消息是什么样子的。

| 阶段事件统计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也坚守与等待事件计算表类似的规则举办分类聚合,阶段事件也有部分是默许禁用的,一部分是开启的,阶段事件计算表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看那几个表中记录的总结音信是怎么样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录音信大家可以看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·种种文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以声明如何计算这个事件音讯。这么些表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件计算表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总括所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这个列统计了具有文件读取操作,蕴含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了这几个I/O操作的数码字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那些列计算了颇具文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还包涵了这个I/O操作的数目字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列总括了具备其他文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这几个文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件计算表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将总结列重置为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的新闻来幸免文件I/O操作。当然,倘诺内存不够时依然内存竞争相比大时可能造成查询效能低下,那些时候你或许须求通过刷新缓存或者重启server来让其数额经过文件I/O重回而不是通过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数音讯,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的有着 socket
I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯就要被删去(那里的socket是指的脚下活跃的接连制造的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O
instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments发生(那里的socket是指的如今活跃的延续创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可因而如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

大家先来看望表中著录的总括音讯是如何样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的言传身教记录音信中,大家得以看看,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,那些列的意思与等待事件类似,那里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那一个表只针对阶段事件音信进行总结,即含有setup_instruments表中的stage/%起来的采集器,每个阶段事件在每个表中的计算记录行数必要看哪样分组(例如:依据用户分组统计的表中,有微微个活泼用户,表中就会有些许条相同采集器的笔录),其余,总结计数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件采集器是或不是启用。

……

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件统计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件计算表也根据与等待事件总计表类似的规则举办分拣计算,事务事件instruments唯有一个transaction,默许禁用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来看望那个表中著录的总计音讯是何许样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的言传身教数据省略掉一部分同样字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录消息大家得以阅览(与公事I/O事件总计类似,两张表也分头根据socket事件类型统计与坚守socket
instance进行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举办分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

种种套接字总结表都包罗如下总计列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列统计所有socket读写操作的次数和岁月信息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列计算所有接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这么些列计算了颇具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列计算了有着其他套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重置为零,而不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会计算空闲事件生成的等待事件音信,空闲事件的等候音信是记录在等待事件总括表中开展计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监督记录,并依据如下方法对表中的情节开展田间管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创制一个prepare语句。要是语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如若prepare语句不能检测,则会扩张Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了防止资源泄漏,请务必在prepare语句不须求采用的时候实施此步骤释放资源。

*************************** 1. row
***************************

俺们先来看看表中著录的计算音讯是何等样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的讲话内部ID。文本和二进制协议都采纳该语句ID。

从地点表中的示范记录音信中,我们可以看出,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,那个列的意思与等待事件类似,那里不再赘言,但对于事情统计事件,针对读写事务和只读事务还独立做了统计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务必要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会展开计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的讲话事件,此列值为NULL。对于文本协议的话语事件,此列值是用户分配的表面语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

注意:那一个表只针对工作事件音讯举行总结,即包蕴且仅包罗setup_instruments表中的transaction采集器,每个工作事件在各样表中的总括记录行数要求看什么分组(例如:依照用户分组统计的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的记录),此外,计算计数器是或不是见效还亟需看transaction采集器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的代表是占位符标记,后续execute语句可以对该标记举行传参。

工作聚合计算规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那几个列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的采访不考虑隔离级别,访问格局或自动提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,这几个列值为NULL。对于由存储程序创立的prepare语句,这个列值展现相关存储程序的消息。要是用户在储存程序中忘记释放prepare语句,那么那些列可用于查找这个未释放的prepare对应的储存程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平常比只读事务占用更加多资源,由此事务计算表包罗了用来读写和只读事务的单独计算列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的年华。

*
事务所占用的资源需要多少也说不定会因业务隔离级别有所差别(例如:锁资源)。可是:每个server可能是应用同样的隔断级别,所以不单独提供隔离级别相关的总计列

·
COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在中间被重新编译的次数,重新编译prepare语句之后,以前的连带总括音讯就不可用了,因为那几个总计音信是用作言语执行的一有些被集结到表中的,而不是独自维护的。

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的连带总计数据。

| 语句事件统计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开端的列与语句总括表中的信息相同,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总计表也如约与等待事件计算表类似的规则举行分类总结,语句事件instruments默许全体开启,所以,语句事件统计表中默许会记录所有的话语事件计算音信,话语事件计算表包蕴如下几张表:

同意实施TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计音讯列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和讲话事件名称进行统计

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是一个预编译语句,先把SQL语句实行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假如一个讲话要求频仍实施而仅仅只是where条件分裂,那么使用prepare语句可以大大缩短硬解析的开销,prepare语句有三个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句匡助二种协议,前边已经涉嫌过了,binary合计一般是提须要应用程序的mysql
c api接口情势访问,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql
server的不二法门访问,上边以文件协议的格局访问举办出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:依照每个库级别对象和言语事件的原始语句文本总计值(md5
hash字符串)举办总结,该计算值是根据事件的原始语句文本举办简易(原始语句转换为尺度语句),每行数据中的相关数值字段是独具同样计算值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每个主机名和事件名称进行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
再次回到执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音讯会进展翻新;

events_statements_summary_by_program:根据每个存储程序(存储进度和函数,触发器和事件)的轩然大波名称举办统计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称进行统计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:按照每个用户名和事件名称举办计算的Statement事件

instance表记录了什么样项目的对象被检测。这么些表中记录了风云名称(提供收集功用的instruments名称)及其一些解释性的景况新闻(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依据每个事件名称举行计算的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每个prepare语句实例聚合的总结音信

·file_instances:文件对象实例;

可因此如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这么些表列出了等候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。其中wait
sync相关的对象类型有二种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者具备多少个部分并摇身一变层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁难题主要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时就算允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有局地instruments不奏效,须求在启动时配置才会收效,如若你尝试着使用部分行使场景来追踪锁消息,你可能在这一个instance表中不能查询到对应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

下边对这一个表分别实行认证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的装有condition,condition表示在代码中一定事件暴发时的同步信号机制,使得等待该标准的线程在该condition知足条件时得以还原工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等候某事暴发时,condition
NAME列突显了线程正在等待什么condition(但该表中并从未其他列来展现对应哪个线程等音信),不过如今还不曾直接的点子来判定某个线程或某些线程会导致condition暴发改变。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来看望表中记录的总计音信是何等体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

咱俩先来探望这几个表中记录的统计音信是什么体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表分歧意行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的有所文件。
如果磁盘上的文书没有打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中除去相应的笔录。

*************************** 1. row
***************************

我们先来看望表中著录的总计音信是哪些样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开辟句柄的计数。即使文件打开然后倒闭,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只统计当前已打开的文书句柄数,已关闭的文本句柄会从中减去。要列出server中当前打开的持有文件新闻,可以使用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许选拔TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的兼具互斥量。互斥是在代码中使用的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有一个线程可以访问一些公共资源。可以认为mutex珍惜着那一个公共资源不被任意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中同时举办的八个线程(例如,同时推行查询的八个用户会话)须求拜访同一的资源(例如:文件、缓冲区或少数数据)时,那七个线程相互竞争,由此首先个成功博得到互斥体的询问将会卡住其余会话的查询,直到成功获取到互斥体的对话执行到位并释放掉那一个互斥体,其余会话的询问才能够被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

急需具备互斥体的办事负荷可以被认为是地处一个器重地点的劳作,三个查询可能要求以系列化的艺术(三次一个串行)执行这些首要部分,但那或许是一个诡秘的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

俺们先来看看表中著录的计算信息是什么样样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前所有一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列突显所有线程的THREAD_ID,假设没有被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许拔取TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下音信:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那么些互斥体都蕴含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码成立了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体新闻(除非不可以再创立mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会呈现尝试获得那个互斥体的线程相关等待事件信息,突显它正值等待的mutex
类别(在EVENT_NAME列中可以见到),并出示正在等待的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看来);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中得以查看到近日正在等候互斥体的线程时间信息(例如:TIMER_WAIT列表示早已等待的岁月)

……

*
已形成的等候事件将添加到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列突显该互斥显示在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中剔除相应的排斥体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下七个表执行查询,可以兑现对应用程序的督察或DBA可以检测到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current可以查看到当下正在等候互斥体的线程消息,mutex_instances可以查阅到当前某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的兼具rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中运用的一起机制,用于强制在给定时间内线程可以坚守某些规则访问一些公共资源。可以认为rwlock爱慕着那么些资源不被其他线程随意抢占。访问格局可以是共享的(五个线程可以同时拥有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间足以有所排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其余线程执行差别性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问情势在读写场景下可以升高并发性和可扩充性。

HOST: localhost

据悉请求锁的线程数以及所请求的锁的属性,访问格局有:独占情势、共享独占形式、共享格局、或者所请求的锁无法被所有授予,必要先等待其余线程达成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

俺们先来探视表中著录的总计新闻是怎么着体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(需求调用了蕴藏进度或函数之后才会有数量)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)形式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查阅到拥有该锁的线程THREAD_ID,假诺没有被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)格局下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是一个计数器,不可以平素用来查找是哪些线程持有该rwlock,但它可以用来查阅是还是不是留存一个有关rwlock的读争用以及查看当前有些许个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表差别意利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

通过对以下多个表执行查询,可以兑现对应用程序的督查或DBA可以检测到关系锁的线程之间的一对瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在守候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的片段锁音讯(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的新闻只好查看到具备写锁的线程ID,可是不能查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了连接到MySQL
server的龙精虎猛接连的实时快照新闻。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中记录一行音信。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有些外加音信,例如像socket操作以及网络传输和收取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称呼,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听一个socket以便为互连网连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一连来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到连年时,srever将再三再四转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接二连三音信行被去除。

USER: root

大家先来探望表中记录的计算音讯是哪些体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的演示记录信息中,我们得以见见,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组和部分岁月统计列与等待事件类似,那里不再赘述,但对于语句总结事件,有针对语句对象的附加的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音讯的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举行总计。例如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的绝无仅有标识。该值是内存中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有协调额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标识符,每个套接字都由单个线程举行管制,因而各样套接字都得以映射到一个server线程(如果得以映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:彰显某给定语句第一遍插入
events_statements_summary_by_digest表和终极四回立异该表的大运戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的统计列:

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也得以是一文不名,表示那是一个Unix套接字文件一而再;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行时期调用的嵌套语句的计算新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有谈得来额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的守候时间利用一个名为idle的socket
instruments。借使一个socket正在等候来自客户端的哀告,则该套接字此时处在空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音讯中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,不过instruments的年月采访作用被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当以此socket接收到下一个呼吁时,idle事件被为止,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并上涨套接字连接的时光采集功能。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的计算音信

socket_instances表不一样意利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标识一个老是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识那几个事件新闻是来源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在讲话执行到位时,将会把讲话文本举办md5 hash统计之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于经过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
要是给定语句的计算音讯行在events_statements_summary_by_digest表中早已存在,则将该语句的计算音信进行立异,并更新LAST_SEEN列值为眼前时刻

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
尽管给定语句的计算新闻行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的事态下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总计信息,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前时光

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

*
假诺给定语句的统计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的景色下,则该语句的总括音讯将添加到DIGEST
列值为
NULL的分外“catch-all”行,倘若该更加行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时光。如果该更加行已存在则更新该行的音信,LAST_SEEN为当下时刻

7.锁目的记录表

由于performance_schema表内存限制,所以爱慕了DIGEST
= NULL的特有行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的景况下,且新的说话总结音信在急需插入到该表时又从未在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这几个语句计算音讯都总计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可协助你预计events_statements_summary_by_digest表的范围是还是不是须要调整

performance_schema通过如下表来记录相关的锁信息:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计音信的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则代表存在由于该表限制已满导致部分语句总括新闻无法归类保存,若是你必要保留所有语句的总计新闻,可以在server启动以前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的享有和请求记录;

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的统计音信,如下所示:

·table_handles:表锁的所有和呼吁记录。

当某给定对象在server中首次被选用时(即利用call语句调用了储存进度或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行计算信息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的统计新闻就要被删去;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

当某给定对象被实施时,其对应的计算音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展总括。

·已予以的锁(展现怎么会话拥有当前元数据锁);

PS3:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(展现怎么会话正在等待哪些元数据锁);

| 内存事件统计表

·已被死锁检测器检测到并被杀掉的锁,或者锁请求超时正在等候锁请求会话被废弃。

performance_schema把内存事件总结表也依照与等待事件计算表类似的规则举行分拣总结。

那些信息使你可以精通会话之间的元数据锁怜惜关系。不仅可以看出会话正在等候哪个锁,仍是可以看到眼前有着该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用情况并集结内存使用总括音讯,如:使用的内存类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连带操作直接举办的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存三遍操作的最大和微小的连锁计算值)。

metadata_locks表是只读的,无法立异。默许保留行数会自行调整,如若要布置该表大小,可以在server启动以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小总结新闻有助于了解当前server的内存消耗,以便及时开展内存调整。内存相关操作计数有助于明白当前server的内存分配器的总体压力,及时掌握server品质数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性开支是例外的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分红次数就足以通晓两岸的分化。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未开启。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的办事负荷稳定性、可能的内存泄漏等是重大的。

俺们先来探视表中著录的计算音讯是何许体统的。

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的事件instruments配置默许开启之外,其余的内存事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中从未像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单独布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存统计表不带有计时音信,因为内存事件不扶助时间音讯搜集。

*************************** 1. row
***************************

内存事件统计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

我们先来看望那一个表中记录的统计消息是怎么体统的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中动用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是应用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 借使必要计算内存事件新闻,须要打开内存事件采集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表级别对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或作业截止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在言语或工作截止时被会保留,需求显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema按照区其余级差更改锁状态为这么些值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的称呼,其中包含生成事件消息的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的风浪ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何保管metadata_locks表中记录的始末(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的情况):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立即得到元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可以立即得到时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当从前请求不能及时获得的锁在这之后被赋予时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·刑满释放元数据锁时,对应的锁音信行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,那一个锁会被注销,并赶回错误音讯(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁请求超时,会再次来到错误新闻(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁请求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很粗略,当一个锁处于那一个意况时,那么表示该锁行音讯就要被剔除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以选择程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很粗略,当一个锁处于那一个状态时,那么表示元数据锁子系统正在布告相关的贮存引擎该锁正在实践分配或释。这几个景况值在5.7.11版本中新增。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许选用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对近来各样打开的表所持有的表锁举行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的情节。那几个新闻浮现server中已打开了怎么样表,锁定形式是怎么着以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。默许自动调整表数据行大小,若是要显式指定个,可以在server启动此前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

大家先来探望表中著录的计算音信是何许体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:突显handles锁的体系,表示该表是被哪些table
handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的风云ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关那些锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

属性计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 延续音讯总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema依据帐号、主机、用户名对那个连接的总计信息举行分拣并保存到各种分类的连年音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:根据user@host的样式来对各种客户端的三番五次进行统计;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:依据host名称对每个客户端连接进行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:按照用户名对每个客户端连接进行总结。

COUNT_ALLOC: 1

老是音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

各类连接音讯表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的目前连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行新闻的绝无仅有标识为USER+HOST,可是对于users表,唯有一个user字段进行标识,而hosts表只有一个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和不能够证实用户的连天,对于那几个连接统计行新闻,USER和HOST列值为NULL。

从地方表中的言传身教记录音讯中,大家可以看来,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘言,但对此内存计算事件,总结列与其余二种事件计算列分化(因为内存事件不统计时间支出,所以与其他两种事件类型比较无一致计算列),如下:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合各样表的绝无仅有标识值来确定每个连接表中怎样举行记录。如若不够对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每个内存总计表都有如下总计列:

当客户端断开连接时,performance_schema将核减对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和刑释解教内存函数的调用总次数

这几个连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内存块的总字节大小

· 当行音讯中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这么些行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行新闻中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会删除这个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的计算大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于连接表中音信的summary表在对那么些连接表执行truncate时会同时被隐式地实践truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总计各类风浪计算表。这一个表在称呼包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连天计算音讯表允许行使TRUNCATE
TABLE。它会同时删除计算表中平昔不连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

图片 3

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

truncate
*_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的连接和线程统计表中的新闻。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,用户或线程统计的守候事件总结表。

内存统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面对那几个表分别进行介绍。

*
平时,truncate操作会重置总括新闻的基准数据(即清空在此之前的数码),但不会修改当前server的内存分配等情景。也就是说,truncate内存计算表不会自由已分配内存

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并再一次先河计数(等于内存计算消息以重置后的数值作为规范数据)

accounts表包括连接到MySQL
server的每个account的笔录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独总括该帐号的当下连接数和总连接数。server启动时,表的深浅会活动调整。要显式设置表大小,可以在server启动在此之前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的总结消息意义。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

俺们先来看看表中著录的计算新闻是怎样样子的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
其它,依照帐户,主机,用户或线程分类计算的内存总计表或memory_summary_global_by_event_name表,倘若在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对那么些内存计算表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内存事件的作为监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内存行为监控装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中负有memory/code_area/instrument_name格式的名目。但默许景况下一大半instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的其中缓存区大小等信息。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不可能在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存计算新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不扶助时间计算

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:即使在server启动之后再修改memory
instruments,可能会导致由于丢失此前的分配操作数据而招致在出狱之后内存总结音信出现负值,所以不提出在运作时往往开关memory
instruments,若是有内存事件统计须求,指出在server启动往日就在my.cnf中配置好内需计算的轩然大波采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内存分配操作时,根据如下规则举办检测与聚集:

accounts表字段含义如下:

*
若是该线程在threads表中从不开启采集效用或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监督

·USER:某总是的客户端用户名。如若是一个之中线程创造的连天,或者是无力回天注脚的用户创制的连日,则该字段为NULL;

*
借使threads表中该线程的征集作用和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

·HOST:某总是的客户端主机名。即使是一个之中线程创制的一连,或者是无能为力评释的用户创设的连天,则该字段为NULL;

对此内存块的获释,按照如下规则举行检测与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

*
如若一个线程开启了采访作用,但是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监督到,总结数据也不会时有暴发变更

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增添一个连连累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会裁减)。

*
假若一个线程没有拉开采集成效,不过内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监督到,统计数据会暴发转移,那也是前方提到的为啥反复在运作时修改memory
instruments可能导致统计数据为负数的缘由

(2)users表

对于每个线程的计算新闻,适用以下规则。

users表包涵连接到MySQL
server的每个用户的延续音信,每个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识举办总括当前连接数和总连接数,server启动时,表的分寸会自行调整。
要显式设置该表大小,能够在server启动以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁用users计算音信。

当一个可被监控的内存块N被分配时,performance_schema会对内存统计表中的如下列进行创新:

俺们先来探视表中著录的计算新闻是什么体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED伸张1是一个新的最高值,则该字段值相应增添

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监督的内存块N被保释时,performance_schema会对总括表中的如下列进行立异:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1从此是一个新的最低值,则该字段相应裁减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USER:某个连接的用户名,要是是一个里面线程成立的总是,或者是无力回天表达的用户成立的接连,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的眼前连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED裁减N之后是一个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对此较高级其余集纳(全局,按帐户,按用户,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位推测值。performance_schema输出的低水位值可以确保计算表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中实际的内存分配值

hosts表包涵客户端连接到MySQL
server的主机音讯,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识举行计算当前连接数和总连接数。server启动时,表的深浅会自行调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动从前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。如果该变量设置为0,则代表禁用hosts表统计音讯。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够有限协理总结表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

我们先来看望表中著录的总计音讯是何许样子的。

对于内存计算表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内存所有权在线程之间传输,则该揣度值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提示

+————-+———————+——————-+

质量事件统计表中的数额条目是不可能去除的,只可以把相应统计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

特性事件计算表中的某部instruments是或不是履行计算,体贴于在setup_instruments表中的配置项是否打开;

+————-+———————+——————-+

质量事件总括表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的总计表的总括条目都不实施总括(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内存事件在setup_consumers表中一向不独自的布置项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不可以在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存统计音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

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《数据库对象事件总计与特性总括 | performance_schema全方位介绍》
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| localhost |1| 1 |

义务编辑:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某个连接的主机名,如若是一个中间线程创建的连年,或者是不能证实的用户创立的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的脚下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 老是属性统计表

应用程序可以动用一些键/值对转移一些连接属性,在对mysql
server创制连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器可以运用部分自定义连接属性方法。

一连属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的此外会话的接连属性;

·session_connect_attrs:所有会话的一而再属性。

MySQL允许应用程序引入新的连年属性,不过以下划线(_)伊始的特性名称保留供内部选择,应用程序不要创造这种格式的连日属性。以担保内部的连年属性不会与应用程序创造的总是属性相冲突。

一个连连可知的连天属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运行环境(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的品质依赖于编译的性质:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的特性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·许多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的接连属性数据量存在限制:客户端在连接从前客户端有一个协调的稳定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个原则性长度限制、以及在客户端连接server时的连日属性值在存入performance_schema中时也有一个可配备的尺寸限制。

对此使用C
API启动的连日,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的统计大小的稳定长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器可能会安装自己的客户端面的连年属性长度限制。

在服务器端面,会对一而再属性数据进行长度检查:

·server只接受的连年属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送当先64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的连年,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。假设属性大小当先此值,则会举办以下操作:

*
performance_schema截断当先长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一回增添三遍,即该变量表示连接属性被截断了略微次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超出1,则performance_schema还会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以应用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在连年时提供部分要传递到server的键值对屡次三番属性。

session_account_connect_attrs表仅包涵当前再三再四及其相关联的其他连接的连接属性。要查看所有会话的延续属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来探望表中著录的总括音信是怎么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连天标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将三番五次属性添加到连年属性集的依次。

session_account_connect_attrs表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,不过该表是保存所有连接的再三再四属性表。

我们先来探望表中著录的总计新闻是何许样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

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