数据库对象事件与特性计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:数据库对象事件与特性总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

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图片 2

上一篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总计表,但那么些统计数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大类型+用户、线程等维度举办归类统计,但偶尔大家要求从更细粒度的维度实行分拣计算,例如:某个表的IO开支多少、锁花费多少、以及用户连接的一些性质计算音信等。此时就需求查阅数据库对象事件统计表与质量计算表了。前日将率领大家一道踏上层层第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为我们无微不至授课performance_schema中目标事件计算表与品质统计表。上边,请跟随大家一起起来performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

友情提醒:下文中的计算表中大部字段含义与上一篇
《事件计算 | performance_schema全方位介绍》
中关系的统计表字段含义相同,下文中不再赘言。别的,由于局地计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有要求请自行设置MySQL
5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学和技术

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维老板、数据库工程师,曾参与版本公布连串、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的筹划与编制,熟识MySQL连串布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求布帆无恙。

数据库对象计算表

| 导语

1.数额库表级别对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的轩然大波记录表,恭喜大家在读书performance_schema的途中度过了多个最狼狈的时期。现在,相信大家早就相比清楚什么是事件了,但偶尔大家不要求知道每时每刻暴发的每一条事件记录信息,
例如:我们意在了然数据库运行以来一段时间的事件总括数据,那一个时候就须求查阅事件总括表了。前几天将指引大家齐声踏上密密麻麻第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件统计表。计算事件表分为5个档次,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下边,请随行我们一道初始performance_schema系统的读书之旅吧。

鲁人持竿数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)举办计算的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总括。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

咱俩先来探望表中记录的总结音信是何等体统的。

performance_schema把等待事件总括表按照差其他分组列(分裂纬度)对等候事件相关的多寡进行联谊(聚合总计数据列包涵:事件时有发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜集作用有一对默许是禁用的,必要的时候可以透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容可以见见,根据库xiaoboluo下的表test举行分组,计算了表相关的守候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那几个新闻,大家能够大致明白InnoDB中表的走访效用名次统计情形,一定水准上反应了对存储引擎接口调用的成效。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

大家先来探视那个表中记录的计算新闻是什么体统的。

与objects_summary_global_by_type
表计算新闻类似,表I/O等待和锁等待事件统计新闻更是精致,细分了每个表的增删改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,默许表IO等待和锁等待事件计算表中就会计算有关事件音讯。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依照每个索引进行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每个表进行总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来探视表中记录的计算新闻是什么体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地方表中的笔录新闻我们可以看看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相近的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是富含全部表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增删改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用以统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那几个表的分组和计算列含义请大家自行举一反三,那里不再赘言,上边针对那三张表做一些不可或缺的求证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·比方拔取到了目录,则那里突显索引的名字,如若为PRIMARY,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·只要值为NULL,则代表表I/O没有应用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假即使插入操作,则无法使用到目录,此时的统计值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是剔除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其它利用DDL语句更改索引结构时,会促成该表的具备索引计算音信被重置

从地点表中的以身作则记录音讯中,咱们可以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各类表都有个其余一个或多少个分组列,以确定哪些聚合事件音信(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST举行分组事件音信

该表包括关于内部和表面锁的信息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举办分组事件音信

·其间锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有一个OPERATION列来分化锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件新闻。如若一个instruments(event_name)制造有几个实例,则每个实例都抱有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每个实例会展开独立分组

·外表锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有一个OPERATION列来不一致锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件新闻

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举办分组事件新闻

3.文件I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不包罗table和socket子种类),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它包括如下两张表:

所有表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被实践的数目。此值包含持有事件的履行次数,要求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的事件instruments或打开了计时功效事件的instruments,如若某事件的instruments不接济计时要么没有打开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

施行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未按照帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是剔除行。

两张表中著录的情节很接近:

对此依照帐户、主机、用户聚集的统计表,truncate语句会删除已初阶连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连日的行的计算列值重置为零(实测跟未根据帐号、主机、用户聚集的总结表一样,只会被重置不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:依据每个事件名称进行总括的公文IO等待事件

此外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,要是借助的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么信赖的这么些表中的计算数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依照每个文件实例(对应现实的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

注意:那个表只针对等候事件新闻举行计算,即含有setup_instruments表中的wait/%开首的收集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在各种表中的计算记录行数要求看怎样分组(例如:根据用户分组总括的表中,有微微个活泼用户,表中就会有些许条相同采集器的记录),其余,总括计数器是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是还是不是启用。

俺们先来探视表中著录的总结音信是怎样子的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件统计表也听从与等待事件计算表类似的规则进行归类聚合,阶段事件也有部分是默许禁用的,一部分是敞开的,阶段事件总结表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

我们先来探视那一个表中记录的总括音讯是哪些体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录音讯大家得以看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·各样文件I/O总结表都有一个或四个分组列,以评释如何计算那个事件音讯。那个表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有格外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每个文件I/O事件计算表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列统计所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列计算了具有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了这个I/O操作的数据字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这个列统计了拥有文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还隐含了那个I/O操作的数据字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总括了有着其余文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这几个文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用三种缓存技术通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然,假若内存不够时或者内存竞争相比较大时或者引致查询效用低下,那个时候你或许须要通过刷新缓存或者重启server来让其数量通过文件I/O再次来到而不是经过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数音信,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的对应配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的有着 socket
I/O操作,那几个socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments暴发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被删除(那里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连天成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments爆发(那里的socket是指的当下活蹦乱跳的总是创建的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

大家先来探望表中著录的总计音讯是怎么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的示范记录新闻中,大家可以见见,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,这个列的意义与等待事件类似,那里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那些表只针对阶段事件新闻进行总括,即包涵setup_instruments表中的stage/%上马的采集器,每个阶段事件在各类表中的统计记录行数需求看怎么着分组(例如:依照用户分组总计的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的笔录),其余,总括计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是不是启用。

……

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件计算表也如约与等待事件总计表类似的规则举行分拣总括,事务事件instruments唯有一个transaction,默许禁用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

俺们先来看看这一个表中记录的总结新闻是哪些体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的言传身教数据省略掉一部分同样字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录音讯大家可以看看(与公事I/O事件计算类似,两张表也各自依据socket事件类型统计与遵从socket
instance举行统计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每个套接字总结表都包括如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总计所有socket读写操作的次数和岁月音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列计算所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这几个列计算了颇具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列统计了有着其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那一个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许采纳TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重置为零,而不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会计算空闲事件生成的等待事件新闻,空闲事件的等候音信是记录在等待事件计算表中展开统计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的督察记录,并根据如下方法对表中的内容进行管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。要是语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。假设prepare语句不可能检测,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了幸免资源泄漏,请务必在prepare语句不须要利用的时候实施此步骤释放资源。

*************************** 1. row
***************************

大家先来探望表中著录的统计音信是怎么样样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都采纳该语句ID。

从上边表中的以身作则记录新闻中,大家可以见见,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这个列的含义与等待事件类似,那里不再赘言,但对于工作计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了统计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会举行统计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的说话事件,此列值为NULL。对于文本协议的话语事件,此列值是用户分配的表面语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

注意:这几个表只针对工作事件音信进行统计,即含有且仅包蕴setup_instruments表中的transaction采集器,每个事情事件在每个表中的计算记录行数要求看什么分组(例如:根据用户分组计算的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的笔录),别的,计揣测数器是或不是见效还亟需看transaction采集器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的话语文本,带“?”的代表是占位符标记,后续execute语句可以对该标记举行传参。

工作聚合总计规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那几个列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的采集不考虑隔离级别,访问形式或活动提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那一个列值为NULL。对于由存储程序创制的prepare语句,这几个列值显示相关存储程序的新闻。倘使用户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么这几个列可用于查找那些未释放的prepare对应的储存程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平时比只读事务占用越来越多资源,因而事务计算表包括了用于读写和只读事务的单独统计列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的年华。

*
事务所占用的资源要求多少也可能会因作业隔离级别有所差异(例如:锁资源)。但是:每个server可能是利用相同的割裂级别,所以不独立提供隔离级别相关的总结列

·
COUNT_REPREPARE:该行信息对应的prepare语句在中间被重复编译的次数,重新编译prepare语句之后,以前的连锁统计音讯就不可用了,因为那个总结信息是作为言语执行的一有的被集结到表中的,而不是独立维护的。

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关总结数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx先导的列与语句统计表中的消息一致,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总括表也如约与等待事件总计表类似的规则举行分拣计算,语句事件instruments默许全体拉开,所以,语句事件统计表中默许会记录所有的言语事件总结新闻,说话事件计算表包括如下几张表:

允许实施TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计音信列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和语句事件名称举行总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假设一个言辞必要反复推行而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句可以大大收缩硬解析的开发,prepare语句有三个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮衬三种协议,前边已经涉及过了,binary商谈一般是提须要应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提须要通过客户端连接到mysql
server的法门访问,上面以文件协议的章程访问进行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:按照每个库级别对象和语句事件的原始语句文本统计值(md5
hash字符串)进行总括,该统计值是依照事件的原始语句文本举办简易(原始语句转换为规范语句),每行数据中的相关数值字段是富有同样总结值的统计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照每个主机名和事件名称举办统计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重临执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算新闻会进展更新;

events_statements_summary_by_program:根据每个存储程序(存储进度和函数,触发器和事件)的轩然大波名称举办计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每个线程和事件名称举办总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每个用户名和事件名称举行计算的Statement事件

instance表记录了怎么类型的目的被检测。那些表中著录了事件名称(提供收集效能的instruments名称)及其一些解释性的景色音信(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据每个事件名称举办计算的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据每个prepare语句实例聚合的统计消息

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这几个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的目的、文件、连接。其中wait
sync相关的靶子类型有二种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者拥有三个部分并形成层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题紧要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时尽管允许修改配置,且布局可以修改成功,但是有部分instruments不见效,需求在启动时配置才会收效,要是您品味着使用部分利用场景来追踪锁音信,你恐怕在这个instance表中不可以查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

下边对这几个表分别展开验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的保有condition,condition表示在代码中一定事件时有暴发时的一起信号机制,使得等待该规则的线程在该condition满意条件时得以还原工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等候某事暴发时,condition
NAME列突显了线程正在等待什么condition(但该表中并没有任何列来呈现对应哪个线程等音讯),不过近日还从未一向的法门来判断某个线程或一些线程会招致condition暴发变更。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来看望表中著录的计算新闻是哪些体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

我们先来探望这几个表中著录的计算音信是怎么样样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的有着文件。
假诺磁盘上的文本没有打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删去相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

俺们先来看看表中著录的计算音信是什么样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已打开句柄的计数。即便文件打开然后倒闭,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总结当前已开拓的文书句柄数,已关门的文本句柄会从中减去。要列出server中当前打开的具有文件新闻,可以使用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句举办查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的具有互斥量。互斥是在代码中运用的一种共同机制,以强制在加以时间内只有一个线程可以访问一些公共资源。可以认为mutex尊崇着那一个公共资源不被任意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中并且执行的四个线程(例如,同时施行查询的三个用户会话)必要拜访同一的资源(例如:文件、缓冲区或少数数据)时,那七个线程相互竞争,由此首先个成功博得到互斥体的查询将会阻塞其他会话的询问,直到成功获取到互斥体的对话执行到位并释放掉那一个互斥体,其余会话的查询才可以被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

要求有所互斥体的干活负荷可以被认为是处在一个生死攸关地方的做事,几个查询可能要求以系列化的措施(一回一个串行)执行那么些紧要部分,但那恐怕是一个地下的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

俺们先来探视表中著录的计算新闻是怎么样样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前所有一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现所有线程的THREAD_ID,即使没有被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表分裂意使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下音信:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那么些互斥体都富含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创制了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体新闻(除非不可能再制造mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获得那个互斥体的线程相关等待事件音讯,展现它正在等候的mutex
体系(在EVENT_NAME列中得以观望),并出示正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看来);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中得以查阅到当前正在等待互斥体的线程时间音讯(例如:TIMER_WAIT列表示早已等候的年月)

……

*
已到位的守候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列呈现该互斥映现在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当所有互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中剔除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下四个表执行查询,能够兑现对应用程序的监督或DBA可以检测到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current可以查阅到近年来正值守候互斥体的线程音讯,mutex_instances可以查阅到方今某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的富有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中选择的一道机制,用于强制在加以时间内线程能够遵守某些规则访问一些公共资源。可以认为rwlock敬爱着这几个资源不被其它线程随意抢占。访问格局可以是共享的(八个线程可以同时具备共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在加以时间可以具备排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许任何线程执行分歧性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问方式在读写场景下可以升高并发性和可增添性。

HOST: localhost

依照请求锁的线程数以及所请求的锁的品质,访问方式有:独占形式、共享独占方式、共享方式、或者所请求的锁不可以被全体予以,须求先等待其余线程达成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来看望表中记录的总结信息是怎么体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(须要调用了仓储进程或函数之后才会有数据)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)方式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到所有该锁的线程THREAD_ID,若是没有被其它线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)格局下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增添1,所以该列只是一个计数器,不可能直接用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它可以用来查阅是还是不是留存一个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许选拔TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下三个表执行查询,可以兑现对应用程序的监督或DBA可以检测到事关锁的线程之间的一部分瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的局部锁音信(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只可以查看到拥有写锁的线程ID,可是不可能查看到所有读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了连年到MySQL
server的外向接连的实时快照音讯。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件连续都会在此表中记录一行新闻。(套接字总括表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部分叠加新闻,例如像socket操作以及网络传输和采用的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称呼,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供帮忙。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到连年时,srever将接连转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年新闻行被去除。

USER: root

我们先来探望表中著录的总括音信是如何样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的示范记录音信中,大家得以看出,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与总计的列,分组和一部分时辰总结列与等待事件类似,那里不再赘言,但对此语句计算事件,有指向语句对象的附加的统计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举行总计。例如:语句统计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列举行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的绝无仅有标识。该值是内存中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有友好额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标识符,每个套接字都由单个线程进行保管,因而每个套接字都得以映射到一个server线程(倘诺可以映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:突显某给定语句首回插入
events_statements_summary_by_digest表和最终三遍创新该表的岁月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其粤语件句柄;

events_statements_summary_by_program表有温馨额外的总计列:

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也得以是空手,表示那是一个Unix套接字文件接二连三;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行时期调用的嵌套语句的总括信息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有谈得来额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的守候时间使用一个称为idle的socket
instruments。若是一个socket正在等待来自客户端的乞请,则该套接字此时居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,不过instruments的年华采集成效被搁浅。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音讯。当以此socket接收到下一个请求时,idle事件被甘休,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并回升套接字连接的时光采集效用。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的统计消息

socket_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标识一个延续。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识那几个事件新闻是根源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在言辞执行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总括之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于经过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
假诺给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中早就存在,则将该语句的计算音讯举办更新,并更新LAST_SEEN列值为眼前岁月

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
如若给定语句的总结音信行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的图景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总计音讯,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前时光

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或地点主机的:: 1)。

*
倘使给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情景下,则该语句的计算音信将助长到DIGEST
列值为
NULL的异样“catch-all”行,若是该越发行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。即使该更加行已存在则更新该行的音信,LAST_SEEN为当下光阴

7.锁目的记录表

由于performance_schema表内存限制,所以爱惜了DIGEST
= NULL的相当规行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的景况下,且新的言辞总结音信在必要插入到该表时又尚未在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把那么些语句计算音信都计算到
DIGEST =
NULL的行中。此行可扶助您推测events_statements_summary_by_digest表的限量是还是不是须要调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有总计音信的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致有些语句统计音讯无法归类保存,如若你必要保留所有语句的计算新闻,可以在server启动此前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具备和伸手记录;

PS2:至于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的贮存程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的总计新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的富有和呼吁记录。

当某给定对象在server中首次被接纳时(即选择call语句调用了仓储过程或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行统计音信;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的计算新闻就要被删去;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被实践时,其相应的统计消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓展统计。

·已予以的锁(突显怎么会话拥有当前元数据锁);

PS3:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(突显怎么会话正在守候哪些元数据锁);

| 内存事件计算表

·已被死锁检测器检测到并被杀掉的锁,或者锁请求超时正值等候锁请求会话被放弃。

performance_schema把内存事件总计表也如约与等待事件计算表类似的规则进行分类统计。

这几个信息使你可以驾驭会话之间的元数据锁看重关系。不仅可以见见会话正在等候哪个锁,还足以观望眼前持有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用情形并会聚内存使用计算音信,如:使用的内存类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连带操作间接举行的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存五回操作的最大和微小的相关计算值)。

metadata_locks表是只读的,不可以立异。默许保留行数会自动调整,即便要配置该表大小,可以在server启动往日安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小统计新闻有助于驾驭当前server的内存消耗,以便及时开展内存调整。内存相关操作计数有助于了然当下server的内存分配器的完整压力,及时控制server品质数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质开销是例外的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分红次数就足以领会两岸的反差。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未张开。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的行事负荷稳定性、可能的内存泄漏等是重点的。

大家先来探望表中著录的计算新闻是何许体统的。

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的风波instruments配置默许开启之外,其他的内存事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中从未像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的独自布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存统计表不包括计时消息,因为内存事件不扶助时间音信收集。

*************************** 1. row
***************************

内存事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来看望这几个表中记录的总括新闻是怎么着体统的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选拔的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 假若须要统计内存事件音信,须求敞开内存事件采集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表级别对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在言语或业务甘休时会释放的锁。
EXPLICIT值表示能够在说话或作业截止时被会保留,须求显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照不相同的阶段更改锁状态为那么些值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的名称,其中包蕴生成事件音信的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的情节(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的情事):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁即刻收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能即时获得时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当从前请求不能够马上获得的锁在那之后被赋予时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·获释元数据锁时,对应的锁新闻行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,那一个锁会被撤销,并回到错误新闻(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁请求超时,会回去错误新闻(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很粗略,当一个锁处于那些情况时,那么表示该锁行音讯就要被去除(手动执行SQL可能因为日子原因查看不到,可以使用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很粗略,当一个锁处于那几个意况时,那么表示元数据锁子系统正在布告相关的积存引擎该锁正在履行分配或释。这一个情形值在5.7.11版本中新增。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对脚下种种打开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的内容。那个信息突显server中已开拓了什么表,锁定方式是什么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不可能革新。默许自动调整表数据行大小,要是要显式指定个,可以在server启动以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默认开启。

HOST: NULL

大家先来探望表中著录的计算新闻是什么样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的种类,表示该表是被哪些table
handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余目的;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表级别对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的轩然大波ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关那一个锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

特性总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 三番五次信息计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是一定的。performance_schema依据帐号、主机、用户名对那几个连接的计算信息举办分拣并保存到各类分类的接连消息表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:依据user@host的花样来对每个客户端的连年举办计算;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:根据host名称对每个客户端连接举办统计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据用户名对每个客户端连接举行计算。

COUNT_ALLOC: 1

总是音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

每个连接信息表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行音讯的绝无仅有标识为USER+HOST,可是对于users表,唯有一个user字段举办标识,而hosts表唯有一个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和无法评释用户的连天,对于那么些连接总括行音信,USER和HOST列值为NULL。

从地点表中的以身作则记录音讯中,大家能够看来,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘述,但对此内存总计事件,计算列与此外二种事件总结列分裂(因为内存事件不总括时间支出,所以与其他两种事件类型相比较无一致统计列),如下:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合各样表的绝无仅有标识值来确定每个连接表中如何开展记录。若是缺乏对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会增添该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内存计算表都有如下总计列:

当客户端断开连接时,performance_schema将缩减对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和刑释解教内存函数的调用总次数

那些连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内存块的总字节大小

· 当行音讯中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除那些行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行音讯中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会去除这个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于连接表中音讯的summary表在对这个连接表执行truncate时会同时被隐式地举行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users计算种种风浪总括表。这一个表在名称包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

三番五次统计消息表允许行使TRUNCATE
TABLE。它会同时删除总计表中尚无连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有延续的帐户,主机或用户对应的行的并将其余行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

图片 3

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

truncate
*_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的接连和线程总结表中的音讯。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,用户或线程计算的等候事件计算表。

内存计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面对那个表分别展开介绍。

*
平常,truncate操作会重置统计新闻的准绳数据(即清空此前的数目),但不会修改当前server的内存分配等情事。也就是说,truncate内存总计表不会自由已分配内存

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并重复开首计数(等于内存计算新闻以重置后的数值作为标准数据)

accounts表包罗连接到MySQL
server的每个account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独总计该帐号的当前连接数和总连接数。server启动时,表的尺寸会自动调整。要显式设置表大小,可以在server启动以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系列变量设置为0时,表示禁用accounts表的计算新闻功能。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

我们先来看望表中记录的总计新闻是什么样体统的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
其余,依据帐户,主机,用户或线程分类总括的内存总括表或memory_summary_global_by_event_name表,若是在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这几个内存统计表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内存事件的行事监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内存行为监督装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中保有memory/code_area/instrument_name格式的名号。但默许情形下半数以上instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的里边缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/*
instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不协理时间统计

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:假如在server启动之后再修改memory
instruments,可能会造成由于丢失此前的分红操作数据而导致在假释之后内存总结新闻出现负值,所以不指出在运转时频仍开关memory
instruments,即使有内存事件计算须要,提议在server启动以前就在my.cnf中部署好内需计算的风浪采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则举行检测与聚集:

accounts表字段含义如下:

*
如若该线程在threads表中没有打开采集作用或者说在setup_instruments中对应的instruments没有打开,则该线程分配的内存块不会被监督

·USER:某老是的客户端用户名。假诺是一个里面线程创建的连天,或者是心有余而力不足表达的用户创设的连年,则该字段为NULL;

*
假如threads表中该线程的搜集效率和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

·HOST:某老是的客户端主机名。如若是一个中间线程成立的连年,或者是心有余而力不足证实的用户创造的总是,则该字段为NULL;

对此内存块的刑释解教,根据如下规则进行检测与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当下连接数;

*
倘使一个线程开启了搜集作用,不过内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监控到,统计数据也不会发出变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增添一个连连累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会裁减)。

*
假若一个线程没有拉开采集成效,不过内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监督到,总括数据会发生变动,那也是眼前提到的怎么反复在运转时修改memory
instruments可能导致计算数据为负数的由来

(2)users表

对于每个线程的总结消息,适用以下规则。

users表包括连接到MySQL
server的种种用户的连续音信,每个用户一行。该表将本着用户名作为唯一标识进行计算当前连接数和总连接数,server启动时,表的大小会活动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时代表禁用users计算音信。

当一个可被监督的内存块N被分配时,performance_schema会对内存统计表中的如下列进行翻新:

咱俩先来探望表中记录的统计消息是什么体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩展N之后是一个新的最高值,则该字段值相应扩充

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监控的内存块N被保释时,performance_schema会对计算表中的如下列进行立异:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED缩小1过后是一个新的最低值,则该字段相应回落

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USER:某个连接的用户名,若是是一个里边线程创设的连接,或者是无力回天表明的用户创造的一连,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的眼前连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED缩小N之后是一个新的最低值,则该字段相应回落

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对此较高级其余聚集(全局,按帐户,按用户,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位算计值。performance_schema输出的低水位值可以保险计算表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中实际的内存分配值

hosts表包括客户端连接到MySQL
server的主机音信,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识举办计算当前连接数和总连接数。server启动时,表的深浅会活动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动此前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假设该变量设置为0,则意味禁用hosts表总计新闻。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位臆度值。performance_schema输出的低水位值可以保障总括表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

咱俩先来看看表中著录的计算消息是何许样子的。

对于内存统计表中的低水位算计值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内存所有权在线程之间传输,则该估算值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提示

+————-+———————+——————-+

质量事件计算表中的多寡条目是不可能去除的,只好把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

特性事件总结表中的某部instruments是不是履行统计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否打开;

+————-+———————+——————-+

品质事件计算表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的总结表的统计条目都不实施总结(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内存事件在setup_consumers表中尚无单身的布署项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不可以在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总计表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

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| localhost |1| 1 |

义务编辑:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某个连接的主机名,即便是一个里边线程创制的连天,或者是力不从心印证的用户成立的连日,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的近期连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 延续属性总括表

应用程序可以使用一些键/值对转移一些接二连三属性,在对mysql
server成立连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器可以采用一些自定义连接属性方法。

一而再属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的总是属性;

·session_connect_attrs:所有会话的一而再属性。

MySQL允许应用程序引入新的连日属性,不过以下划线(_)开始的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创设那种格式的连天属性。以管教内部的连日属性不会与应用程序创造的连年属性相争辨。

一个接连可知的一而再属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运行环境(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的特性依赖于编译的特性:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的性质集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·许多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连年属性数据量存在限制:客户端在延续以前客户端有一个友好的定势长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个永恒长度限制、以及在客户端连接server时的连天属性值在存入performance_schema中时也有一个可配备的长短限制。

对于使用C
API启动的连日,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的计算大小的一定长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器可能会安装自己的客户端面的总是属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据举行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的计算大小限制为64KB。假如客户端尝试发送当先64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的总是,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。假若属性大小超越此值,则会执行以下操作:

*
performance_schema截断当先长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断四遍伸张一回,即该变量表示连接属性被截断了有点次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超出1,则performance_schema还会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以应用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在延续时提供一些要传递到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅包涵当前接二连三及其相关联的其余连接的总是属性。要查看所有会话的接连属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来看望表中著录的总结音信是何许样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性添加到一连属性集的顺序。

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,但是该表是保留所有连接的连天属性表。

我们先来看望表中著录的统计新闻是怎么着子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
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