数据库对象事件与质量计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:数据库对象事件与品质总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波计算表,但那个统计数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大系列+用户、线程等维度举行归类统计,但有时大家需求从更细粒度的维度举办分类计算,例如:某个表的IO费用多少、锁开支多少、以及用户连接的部分特性计算音信等。此时就必要查阅数据库对象事件计算表与特性总结表了。前天将引导大家一起踏上聚讼纷繁第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目标事件总结表与品质总计表。上边,请随行大家一齐开首performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

友情提醒:下文中的总计表中多数字段含义与上一篇
《事件统计 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的计算表字段含义相同,下文中不再赘言。其余,由于有些计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会不难部分文件,如有须要请自行设置MySQL
5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾涉足版本公布体系、轻量级监控连串、运维管理平台、数据库管理平台的陈设性与编制,熟识MySQL体系布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

数据库对象统计表

| 导语

1.数据库表级别对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的轩然大波记录表,恭喜咱们在学习performance_schema的途中度过了七个最狼狈的一时。现在,相信我们早就比较清楚什么是事件了,但偶尔大家不须求通晓每时每刻暴发的每一条事件记录音信,
例如:我们希望通晓数据库运行以来一段时间的风浪计算数据,那个时候就须求查阅事件计算表了。今日将引导我们一同踏上三番五遍串第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件总计表。总括事件表分为5个系列,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下边,请跟随大家一齐起来performance_schema系统的求学之旅吧。

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行总括的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举行统计。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

我们先来看望表中著录的总括新闻是什么样样子的。

performance_schema把等待事件统计表依据差别的分组列(不一致纬度)对等候事件相关的数据举办联谊(聚合总计数据列包蕴:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集作用有一些默认是剥夺的,需求的时候可以经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容可以见到,依照库xiaoboluo下的表test举办分组,总计了表相关的等候事件调用次数,统计、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这一个信息,我们可以大约了然InnoDB中表的拜访成效排名总计情形,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的效能。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件计算

我们先来探望那几个表中著录的计算音信是哪些样子的。

与objects_summary_global_by_type
表总括新闻类似,表I/O等待和锁等待事件计算音信越发精细,细分了各样表的增删改查的举办次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无实际的附和配置,默许表IO等待和锁等待事件总结表中就会计算有关事件新闻。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据每个索引举办总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
依据每个表展开统计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依照每个表展开计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

俺们先来探视表中记录的总结新闻是怎么体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录音信大家可以看看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相近的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全体表的增删改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的目录的增删改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用来总计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这么些表的分组和计算列含义请我们自行举一反三,那里不再赘言,上面针对那三张表做一些必不可少的表明:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是剔除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·若果使用到了目录,则那里显得索引的名字,借使为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·即使值为NULL,则意味着表I/O没有选择到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假诺是插入操作,则不能运用到目录,此时的计算值是依据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是剔除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其它利用DDL语句更改索引结构时,会造成该表的兼具索引统计音讯被重置

从上面表中的言传身教记录新闻中,我们得以看出:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各类表都有各自的一个或七个分组列,以确定哪些聚合事件音信(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件新闻

该表包罗关于内部和外部锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

·个中锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并没有见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件新闻。即使一个instruments(event_name)创设有五个实例,则每个实例都持有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每个实例会开展单独分组

·表面锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并没有观望该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件新闻

该表允许选取TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举行分组事件音信

3.文书I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音讯

文件I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子连串),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无实际的照应配置。它含有如下两张表:

所有表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被实践的多寡。此值包含所有事件的实施次数,须求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时听从的风云instruments或打开了计时功效事件的instruments,如果某事件的instruments不援救计时或者没有打开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许采纳TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

进行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未按照帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会将计算列值重置为零,而不是剔除行。

两张表中记录的情节很接近:

对此根据帐户、主机、用户聚集的统计表,truncate语句会删除已开首连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连接的行的总括列值重置为零(实测跟未依据帐号、主机、用户聚集的计算表一样,只会被重置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:遵照每个事件名称举行总计的文件IO等待事件

除此以外,根据帐户、主机、用户、线程聚合的各种等待事件总计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,倘诺依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么信赖的这几个表中的总括数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:根据每个文件实例(对应现实的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行总计的文书IO等待事件

注意:这几个表只针对等待事件新闻进行总计,即含有setup_instruments表中的wait/%开端的募集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的计算记录行数必要看哪样分组(例如:根据用户分组统计的表中,有微微个活泼用户,表中就会有些许条相同采集器的笔录),别的,总计计数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是或不是启用。

我们先来探视表中记录的总结信息是怎样体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件统计表也如约与等待事件总结表类似的规则进行分类聚合,阶段事件也有局地是默许禁用的,一部分是打开的,阶段事件总结表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来看望这么些表中著录的总计音讯是什么样样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地方表中的笔录消息大家可以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每个文件I/O计算表都有一个或多个分组列,以标明怎样统计这个事件新闻。那些表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件总计表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列统计所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列统计了颇具文件读取操作,蕴涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还带有了这几个I/O操作的数码字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那些列统计了独具文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还带有了那个I/O操作的数目字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列计算了具有其他文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件统计表允许选用TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重置为零,而不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用两种缓存技术通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然,假如内存不够时要么内存竞争比较大时或许导致查询功用低下,那个时候你或许必要通过刷新缓存或者重启server来让其数量经过文件I/O重返而不是通过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无具体的应和配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的有所 socket
I/O操作,这一个socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments暴发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息就要被剔除(那里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连年创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments暴发(那里的socket是指的当下活蹦乱跳的连接成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可由此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

俺们先来探视表中著录的总计新闻是什么样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地方表中的示范记录消息中,大家得以看到,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,这一个列的意思与等待事件类似,那里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这个表只针对阶段事件音信举办计算,即包涵setup_instruments表中的stage/%始发的采集器,每个阶段事件在种种表中的计算记录行数要求看怎么分组(例如:依照用户分组总结的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的记录),别的,计臆度数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件采集器是或不是启用。

……

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件统计表也遵从与等待事件统计表类似的规则举办归类计算,事务事件instruments唯有一个transaction,默许禁用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

俺们先来探视那几个表中著录的计算新闻是怎么着体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录消息大家得以看出(与公事I/O事件统计类似,两张表也各自根据socket事件类型计算与遵守socket
instance进行计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每个套接字总计表都包罗如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这几个列统计所有socket读写操作的次数和岁月新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总结所有接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那个列计算了颇具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列计算了独具其他套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这一个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许行使TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重置为零,而不是去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会计算空闲事件生成的守候事件新闻,空闲事件的等候新闻是记录在等待事件统计表中展开总计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的督查记录,并依据如下方法对表中的情节展开管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创设一个prepare语句。如若语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。假使prepare语句不可能检测,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了避免资源泄漏,请务必在prepare语句不要求选择的时候实施此步骤释放资源。

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来看看表中记录的统计音信是何等体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的说话内部ID。文本和二进制协议都利用该语句ID。

从地点表中的言传身教记录信息中,我们可以见到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总括的列,那些列的意义与等待事件类似,那里不再赘述,但对此事情计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开展计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的讲话事件,此列值为NULL。对于文本协议的话语事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

注意:这一个表只针对工作事件新闻进行计算,即包罗且仅包涵setup_instruments表中的transaction采集器,每个事情事件在各种表中的计算记录行数须求看怎么分组(例如:根据用户分组总括的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的笔录),此外,总括计数器是或不是见效还索要看transaction采集器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的说话文本,带“?”的代表是占位符标记,后续execute语句可以对该标记举行传参。

政工聚合计算规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这个列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的募集不考虑隔离级别,访问模式或机关提交形式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句间接开立的prepare语句,那么些列值为NULL。对于由存储程序创设的prepare语句,那么些列值显示相关存储程序的音讯。即使用户在储存程序中忘记释放prepare语句,那么那么些列可用于查找那个未释放的prepare对应的贮存程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平日比只读事务占用更多资源,由此事务计算表包涵了用来读写和只读事务的单身统计列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的岁月。

*
事务所占用的资源须要多少也恐怕会因作业隔离级别有所差距(例如:锁资源)。不过:每个server可能是应用相同的隔断级别,所以不独立提供隔离级别相关的计算列

·
COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在中间被重复编译的次数,重新编译prepare语句之后,以前的连锁统计新闻就不可用了,因为那几个统计音信是当做言语执行的一有些被集结到表中的,而不是单身维护的。

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的连带计算数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初叶的列与语句计算表中的新闻一致,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总结表也如约与等待事件计算表类似的规则进行分类统计,语句事件instruments默许全部打开,所以,语句事件计算表中默许会记录所有的说话事件总括新闻,说话事件计算表包罗如下几张表:

允许实施TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的计算新闻列,然而不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和言语事件名称举行总结

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是一个预编译语句,先把SQL语句举行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),倘若一个说话必要频仍履行而仅仅只是where条件不一致,那么使用prepare语句可以大大裁减硬解析的开支,prepare语句有四个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句辅助二种协议,后面已经关系过了,binary共商一般是提须要应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql
server的法子访问,上边以文件协议的办法访问举行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:按照每个库级别对象和语句事件的原始语句文本总计值(md5
hash字符串)举行统计,该统计值是依照事件的原始语句文本进行简易(原始语句转换为准绳语句),每行数据中的相关数值字段是富有同样总计值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据每个主机名和事件名称举行统计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重返执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算信息会开展翻新;

events_statements_summary_by_program:根据每个存储程序(存储进度和函数,触发器和事件)的事件名称举办统计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每个线程和事件名称举办统计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每个用户名和事件名称进行总结的Statement事件

instance表记录了如何项目的目的被检测。这么些表中记录了轩然大波名称(提供收集功效的instruments名称)及其一些解释性的动静音信(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据每个事件名称进行计算的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:按照每个prepare语句实例聚合的总结音讯

·file_instances:文件对象实例;

可因此如下语句查看语句事件统计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那几个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。其中wait
sync相关的对象类型有两种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于展现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者持有多少个部分并摇身一变层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题关键。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时就算允许修改配置,且布局可以修改成功,但是有一对instruments不奏效,须要在启动时配置才会卓有功用,若是你尝试着使用部分使用场景来追踪锁音讯,你可能在那一个instance表中不能查询到对应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

上面对那么些表分别展开验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的保有condition,condition表示在代码中一定事件时有爆发时的一块信号机制,使得等待该规则的线程在该condition满意条件时得以復苏工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等候某事爆发时,condition
NAME列突显了线程正在等待什么condition(但该表中并从未任何列来突显对应哪个线程等信息),不过当前还并未一向的章程来判断某个线程或某些线程会促成condition暴发转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

俺们先来探视表中著录的计算新闻是哪些体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

咱俩先来探望这么些表中记录的统计信息是什么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不相同意拔取TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的具有文件。
如若磁盘上的文件没有打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删去相应的笔录。

*************************** 1. row
***************************

我们先来看望表中著录的总计音信是如何样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已打开句柄的计数。即便文件打开然后关门,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开拓的文件句柄数,已关闭的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开拓的装有文件新闻,可以拔取where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句举办查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的装有互斥量。互斥是在代码中选择的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有一个线程可以访问一些公共资源。可以认为mutex尊崇着那个公共资源不被擅自抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中而且执行的五个线程(例如,同时施行查询的五个用户会话)须求拜访同一的资源(例如:文件、缓冲区或少数数据)时,那四个线程相互竞争,因而首先个成功博获得互斥体的查询将会阻塞其余会话的询问,直到成功获取到互斥体的对话执行到位并释放掉这几个互斥体,其他会话的查询才可以被执行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

必要有所互斥体的工作负荷可以被认为是处在一个重中之重地点的做事,多少个查询可能须求以种类化的主意(三次一个串行)执行那个重中之重部分,但那恐怕是一个机密的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

咱们先来探望表中记录的计算音讯是怎样体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前颇具一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现所有线程的THREAD_ID,假如没有被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不一致意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那个互斥体都包含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创立了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体音信(除非不可以再创设mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的绝无仅有标识属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试得到这一个互斥体的线程相关等待事件新闻,突显它正在等候的mutex
种类(在EVENT_NAME列中得以看出),并出示正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看看);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中可以查阅到眼前正值守候互斥体的线程时间音讯(例如:TIMER_WAIT列表示曾经等候的时间)

……

*
已形成的等候事件将添加到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥展示在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改动为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中删除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

由此对以下三个表执行查询,可以完毕对应用程序的监督或DBA可以检测到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current可以查阅到眼前正值守候互斥体的线程新闻,mutex_instances可以查阅到近来某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的持有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中运用的联名机制,用于强制在加以时间内线程可以遵从某些规则访问一些公共资源。可以认为rwlock爱护着这一个资源不被其余线程随意抢占。访问形式可以是共享的(四个线程可以而且持有共享读锁)、排他的(同时唯有一个线程在加以时间可以拥有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时同意任何线程执行差别性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问形式在读写场景下可以增强并发性和可伸张性。

HOST: localhost

依据请求锁的线程数以及所请求的锁的习性,访问格局有:独占情势、共享独占格局、共享情势、或者所请求的锁不可以被整个授予,必要先等待其余线程已毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来探望表中记录的总括新闻是何等体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(需求调用了储存进程或函数之后才会有数据)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)格局下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到具备该锁的线程THREAD_ID,如果没有被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)格局下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增添1,所以该列只是一个计数器,不可能平昔用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它可以用来查阅是不是留存一个有关rwlock的读争用以及查看当前有微微个读情势线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下五个表执行查询,可以完毕对应用程序的监督或DBA可以检测到事关锁的线程之间的片段瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的片段锁音信(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看到持有写锁的线程ID,可是不可能查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了连年到MySQL
server的活泼接连的实时快照信息。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件再而三都会在此表中著录一行新闻。(套接字统计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分增大音信,例如像socket操作以及互连网传输和吸纳的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的称号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供援救。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件两次三番来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到三番五次时,srever将连接转移给一个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连日音信行被去除。

USER: root

我们先来探望表中记录的计算音信是何许体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的演示记录音讯中,大家得以观察,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组和有些光阴计算列与等待事件类似,那里不再赘言,但对此语句统计事件,有针对性语句对象的附加的统计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办统计。例如:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列举行总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有谈得来额外的统计列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标识符,每个套接字都由单个线程进行管制,因而每个套接字都可以映射到一个server线程(借使可以映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:呈现某给定语句第五遍插入
events_statements_summary_by_digest表和最终五回立异该表的时日戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的中间文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有自己额外的总结列:

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也足以是空手,表示那是一个Unix套接字文件再三再四;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行时期调用的嵌套语句的总结新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有投机额外的统计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用一个称作idle的socket
instruments。如若一个socket正在等候来自客户端的乞请,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,可是instruments的日子采访功能被中止。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音信。当以此socket接收到下一个呼吁时,idle事件被为止,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并还原套接字连接的时刻采集效能。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的计算音信

socket_instances表差异意采用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用以标识一个接连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这么些事件音信是缘于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在言语执行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash计算之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于经过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
即使给定语句的计算新闻行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的总计新闻举行更新,并更新LAST_SEEN列值为近日天子

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
假诺给定语句的统计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的气象下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总结音讯,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都选用当前时间

·对此经过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或地方主机的:: 1)。

*
若是给定语句的计算音信行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情事下,则该语句的统计音讯将增进到DIGEST
列值为
NULL的特种“catch-all”行,如若该更加行不设有则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前光阴。倘诺该尤其行已存在则更新该行的消息,LAST_SEEN为近日时间

7.锁目的记录表

由于performance_schema表内存限制,所以爱惜了DIGEST
= NULL的卓绝游。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的状态下,且新的口舌计算新闻在急需插入到该表时又从未在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把那几个语句计算音信都统计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可扶助你算计events_statements_summary_by_digest表的界定是不是必要调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有总结信息的COUNT_STAR列值的百分比大于0%,则意味存在由于该表限制已满导致一些语句计算新闻不可能归类保存,若是你要求保留所有语句的计算音讯,可以在server启动以前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的兼具和伸手记录;

PS2:有关存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将爱抚存储程序的统计新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的有所和哀求记录。

当某给定对象在server中首次被使用时(即利用call语句调用了仓储进度或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行总结信息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总结新闻就要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被执行时,其相应的总括音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并展开总括。

·已予以的锁(突显怎么会话拥有当前元数据锁);

PS3:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(显示怎么会话正在等候哪些元数据锁);

| 内存事件总括表

·已被死锁检测器检测到并被杀掉的锁,或者锁请求超时正在等候锁请求会话被丢掉。

performance_schema把内存事件总计表也遵守与等待事件总括表类似的规则举行归类计算。

这个信息使你可以精通会话之间的元数据锁敬爱关系。不仅能够看看会话正在等候哪个锁,还足以见见眼前颇具该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用景况并汇集内存使用统计音讯,如:使用的内存类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连带操作直接进行的内存操作。performance_schema从利用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存几回操作的最大和纤维的连锁计算值)。

metadata_locks表是只读的,不能立异。默许保留行数会自动调整,如若要布置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小计算音讯有助于精通当前server的内存消耗,以便及时开展内存调整。内存相关操作计数有助于通晓当前server的内存分配器的完好压力,及时驾驭server质量数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性花费是见仁见智的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分红次数就可以知晓互相的差别。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未张开。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的劳作负荷稳定性、可能的内存泄漏等是最紧要的。

俺们先来探视表中记录的总计音信是如何体统的。

内存事件instruments中除去performance_schema自身内存分配相关的轩然大波instruments配置默认开启之外,其余的内存事件instruments配置都默认关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的独立安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存计算表不带有计时音讯,因为内存事件不协理时间音讯收集。

*************************** 1. row
***************************

内存事件统计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来看望那一个表中著录的计算新闻是什么样子的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的言传身教数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中行使的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未采用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是采用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 若是急需计算内存事件新闻,需要敞开内存事件采集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余目的;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表级别对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在言语或作业为止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在言辞或业务甘休时被会保留,要求显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema按照区其他级差更改锁状态为那一个值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的名目,其中富含生成事件信息的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的轩然大波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的气象):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立即得到元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能立刻得到时,将插入状态为PENDING的锁信息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当从前请求不可以马上获得的锁在那将来被赋予时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·获释元数据锁时,对应的锁信息行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这几个锁会被裁撤,并赶回错误音讯(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁请求超时,会回来错误新闻(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁请求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于那一个景况时,那么表示该锁行新闻就要被删去(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以应用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当一个锁处于这一个场合时,那么表示元数据锁子系统正在布告相关的囤积引擎该锁正在推行分配或释。那个意况值在5.7.11版本中新增。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许选拔TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对近日各类打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的情节。这一个音信体现server中已打开了什么样表,锁定形式是怎样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不能更新。默许自动调整表数据行大小,即使要显式指定个,可以在server启动之前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

俺们先来探视表中记录的计算音信是怎么体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:突显handles锁的项目,表示该表是被哪些table
handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表级别对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的轩然大波ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关这个锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在储存引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表差距意使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

属性计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连接音信总计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema依照帐号、主机、用户名对这么些连接的计算音讯举行分拣并保留到种种分类的连天音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:根据user@host的款式来对每个客户端的接连举行总计;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:根据host名称对每个客户端连接进行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:按照用户名对每个客户端连接进行总括。

COUNT_ALLOC: 1

总是音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

每个连接音信表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行新闻的唯一标识为USER+HOST,可是对于users表,只有一个user字段进行标识,而hosts表只有一个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和不可能表明用户的连日,对于那几个连接总计行新闻,USER和HOST列值为NULL。

从地方表中的演示记录音讯中,大家可以看看,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘言,但对于内存总括事件,计算列与其他二种事件计算列差距(因为内存事件不统计时间支付,所以与其余三种事件类型比较无一致统计列),如下:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合种种表的绝无仅有标识值来规定每个连接表中怎样进展记录。如果缺少对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会增添该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内存总括表都有如下总计列:

当客户端断开连接时,performance_schema将回落对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和自由内存函数的调用总次数

那么些连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内存块的总字节大小

· 当行消息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这几个行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会删除那些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·器重于连接表中新闻的summary表在对这个连接表执行truncate时会同时被隐式地执行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users计算各类风浪计算表。那么些表在名称包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日来总计新闻表允许拔取TRUNCATE
TABLE。它会同时删除计算表中并未连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有一连的帐户,主机或用户对应的行的并将其它行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

图片 3

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

truncate
*_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的连接和线程统计表中的音讯。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,用户或线程计算的等候事件计算表。

内存总计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边对这么些表分别进行介绍。

*
常常,truncate操作会重置计算音讯的标准数据(即清空此前的数目),但不会修改当前server的内存分配等景况。也就是说,truncate内存总括表不会释放已分配内存

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,不分厚薄复起头计数(等于内存统计信息以重置后的数值作为基准数据)

accounts表包括连接到MySQL
server的各种account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独总括该帐号的此时此刻连接数和总连接数。server启动时,表的分寸会活动调整。要显式设置表大小,可以在server启动以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁用accounts表的计算新闻意义。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

大家先来探望表中著录的总结音讯是怎么着子的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
其余,依据帐户,主机,用户或线程分类计算的内存总结表或memory_summary_global_by_event_name表,若是在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这个内存计算表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内存事件的表现监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内存行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中颇具memory/code_area/instrument_name格式的称呼。但默许景况下一大半instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不可能在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总结表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不协助时间总括

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:倘若在server启动之后再修改memory
instruments,可能会促成由于丢失此前的分配操作数据而造成在释放之后内存计算新闻出现负值,所以不指出在运作时屡屡开关memory
instruments,借使有内存事件总计必要,提议在server启动从前就在my.cnf中布署好内需统计的风波采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则进行检测与聚集:

accounts表字段含义如下:

*
假设该线程在threads表中一直不打开采集作用或者说在setup_instruments中对应的instruments没有打开,则该线程分配的内存块不会被监控

·USER:某总是的客户端用户名。借使是一个之中线程创造的连接,或者是无力回天阐明的用户创设的三番五次,则该字段为NULL;

*
即便threads表中该线程的募集成效和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监督

·HOST:某老是的客户端主机名。如若是一个中间线程成立的总是,或者是无能为力证实的用户创造的接连,则该字段为NULL;

对于内存块的放出,按照如下规则进行检测与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

*
如果一个线程开启了采访成效,然则内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监控到,计算数据也不会发生变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新伸张一个连连累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会缩小)。

*
若是一个线程没有打开采集成效,不过内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监督到,计算数据会暴发变动,那也是前边提到的为何反复在运行时修改memory
instruments可能造成总括数据为负数的来由

(2)users表

对于每个线程的统计音讯,适用以下规则。

users表包罗连接到MySQL
server的各类用户的三番五次新闻,每个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识进行总括当前连接数和总连接数,server启动时,表的轻重缓急会自动调整。
要显式设置该表大小,能够在server启动从前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁用users总括音信。

当一个可被监控的内存块N被分配时,performance_schema会对内存统计表中的如下列进行立异:

咱俩先来看看表中著录的总结新闻是什么样体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监督的内存块N被释放时,performance_schema会对总结表中的如下列举行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1以后是一个新的最低值,则该字段相应回落

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USER:某个连接的用户名,假设是一个里边线程成立的连天,或者是力不从心印证的用户成立的连日,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的如今连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED裁减N之后是一个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对此较高级其他相会(全局,按帐户,按用户,按主机)总结表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位推测值。performance_schema输出的低水位值可以确保统计表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中真正的内存分配值

hosts表包蕴客户端连接到MySQL
server的主机音信,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识举行总结当前连接数和总连接数。server启动时,表的分寸会活动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动从前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。若是该变量设置为0,则代表禁用hosts表计算新闻。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位推测值。performance_schema输出的低水位值可以确保计算表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中实际的内存分配值

大家先来看望表中记录的计算音信是怎么体统的。

对于内存总结表中的低水位揣摸值,在memory_summary_global_by_event_name表中借使内存所有权在线程之间传输,则该估量值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提示

+————-+———————+——————-+

质量事件统计表中的数量条目是不可以去除的,只可以把相应总括字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

特性事件总括表中的某个instruments是或不是举行统计,器重于在setup_instruments表中的配置项是还是不是打开;

+————-+———————+——————-+

品质事件总括表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的统计表的计算条目都不履行统计(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内存事件在setup_consumers表中没有单独的布置项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存统计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总计表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件计算与特性计算 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢您的读书,大家不见不散!回到乐乎,查看越多

| localhost |1| 1 |

义务编辑:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某个连接的主机名,尽管是一个中间线程成立的连日,或者是无能为力证实的用户创立的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的脚下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 一而再属性计算表

应用程序可以运用一些键/值对转移一些接连属性,在对mysql
server创造连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器可以利用一些自定义连接属性方法。

连日属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的任何会话的总是属性;

·session_connect_attrs:所有会话的一而再属性。

MySQL允许应用程序引入新的连日属性,不过以下划线(_)初始的属性名称保留供内部选取,应用程序不要创制这种格式的三番五次属性。以管教内部的连天属性不会与应用程序制造的连日属性相争辨。

一个接连可知的连接属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运行条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的习性看重于编译的特性:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的质量集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·有的是MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,此外一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连天属性数据量存在限制:客户端在接连以前客户端有一个投机的一定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个一定长度限制、以及在客户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长短限制。

对于使用C
API启动的连年,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的总结大小的定位长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器可能会安装自己的客户端面的连接属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据举行长度检查:

·server只接受的连接属性数据的计算大小限制为64KB。如若客户端尝试发送领先64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对此已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。要是属性大小当先此值,则会执行以下操作:

*
performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍伸张一回,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够运用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在接连时提供一些要传送到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅包涵当前连连及其相关联的其余连接的总是属性。要查阅所有会话的接连属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来探望表中著录的统计音讯是哪些体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的延续标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性添加到一连属性集的一一。

session_account_connect_attrs表不允许采纳TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,可是该表是保留所有连接的连接属性表。

我们先来探视表中记录的统计音讯是怎么着体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

下卷将为我们分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,大家不见不散!回到乐乎,查看越来越多

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