数据库对象事件与品质计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原题目:数据库对象事件与特性计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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图片 2

上一篇 《事件计算 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总结表,但这么些统计数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大类型+用户、线程等维度进行分拣计算,但有时候大家需要从更细粒度的维度举行归类统计,例如:某个表的IO费用多少、锁费用多少、以及用户连接的一对品质总计音讯等。此时就要求查阅数据库对象事件总计表与特性总计表了。前日将指导大家一同踏上铺天盖地第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目的事件统计表与特性总计表。上面,请随行大家一同起来performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

友情提示:下文中的总括表中大部字段含义与上一篇
《事件计算 | performance_schema全方位介绍》
中提到的计算表字段含义相同,下文中不再赘言。别的,由于部分总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有需求请自行设置MySQL
5.7.11以上版本跟随本文举行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维主任、数据库工程师,曾涉足版本发表系统、轻量级监控系列、运维管理平台、数据库管理平台的筹划与编制,熟谙MySQL连串布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

数据库对象总结表

| 导语

1.数据库表级别对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在读书performance_schema的路上度过了三个最困难的时日。现在,相信大家早就相比较清楚什么是事件了,但偶尔我们不要求精晓每时每刻产生的每一条事件记录信息,
例如:大家盼望精晓数据库运行以来一段时间的轩然大波总结数据,那么些时候就必要查阅事件总计表了。明日将指点大家齐声踏上聚讼纷繁第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件统计表。统计事件表分为5个档次,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下边,请随行大家一同先导performance_schema系统的上学之旅吧。

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)举办计算的守候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办统计。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

大家先来探视表中记录的总计音信是何等体统的。

performance_schema把等待事件计算表按照分歧的分组列(分歧纬度)对等候事件有关的数额开展联谊(聚合总结数据列包罗:事件暴发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集成效有一部分默许是禁用的,必要的时候可以透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容能够看来,根据库xiaoboluo下的表test进行分组,总结了表相关的守候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那些音信,大家得以大致精晓InnoDB中表的拜会功能排名计算意况,一定程度上影响了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

咱俩先来探望这个表中记录的计算音信是怎么体统的。

与objects_summary_global_by_type
表总括音讯类似,表I/O等待和锁等待事件计算音信更为精致,细分了各种表的增删改查的举行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默许表IO等待和锁等待事件计算表中就会总括有关事件音讯。包涵如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依照每个索引举行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

俺们先来看看表中著录的统计音信是什么样样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上面表中的记录音讯大家得以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增删改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的目录的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用来总结增删改核查应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那个表的分组和计算列含义请大家自行举一反三,那里不再赘言,上边针对那三张表做一些必需的印证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·如若运用到了目录,则那里突显索引的名字,如若为PRIMARY,则意味表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·万一值为NULL,则代表表I/O没有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·若果是插入操作,则不能利用到目录,此时的总括值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。此外利用DDL语句更改索引结构时,会招致该表的富有索引总括新闻被重置

从上边表中的示范记录音讯中,大家得以见到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表都有分其余一个或七个分组列,以确定哪些聚合事件音讯(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件信息

该表蕴涵关于内部和外部锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件音信

·个中锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并没有看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件音信。借使一个instruments(event_name)成立有七个实例,则每个实例都拥有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每个实例会进展独立分组

·表面锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并不曾观察该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件音信

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举办分组事件音讯

3.文本I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

文件I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子种类),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置。它富含如下两张表:

所有表的计算列(数值型)都为如下几个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被实施的多寡。此值包涵拥有事件的实践次数,须要启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的轩然大波instruments或开启了计时功用事件的instruments,若是某事件的instruments不援救计时或者尚未拉开计时功用,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

履行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未按照帐户、主机、用户聚集的总括表,truncate语句会将计算列值重置为零,而不是剔除行。

两张表中记录的情节很接近:

对此根据帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会删除已早先连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有连日的行的计算列值重置为零(实测跟未根据帐号、主机、用户聚集的总括表一样,只会被重置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依照每个事件名称举行统计的公文IO等待事件

其它,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件计算表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,若是借助的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么信赖的那个表中的统计数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:根据每个文件实例(对应现实的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办计算的文书IO等待事件

注意:那几个表只针对等待事件新闻举办总括,即包罗setup_instruments表中的wait/%方始的搜集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的总计记录行数要求看怎么分组(例如:按照用户分组总计的表中,有些许个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的记录),别的,总括计数器是不是见效还需求看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是不是启用。

咱俩先来看看表中著录的总括音讯是怎么样样子的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件统计表也按照与等待事件总结表类似的规则进行分拣聚合,阶段事件也有一对是默许禁用的,一部分是敞开的,阶段事件计算表蕴含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

俺们先来看看那个表中著录的计算音讯是何等样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录新闻大家得以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·各样文件I/O统计表都有一个或七个分组列,以注明如何计算这几个事件新闻。那些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每个文件I/O事件计算表有如下统计字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这几个列统计所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列计算了颇具文件读取操作,包罗FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还蕴藏了那些I/O操作的多少字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那一个列计算了独具文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还蕴藏了那么些I/O操作的数额字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列计算了具有其余文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这么些文件I/O操作没有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件统计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的音信来防止文件I/O操作。当然,假设内存不够时要么内存竞争相比较大时或许导致查询效用低下,那些时候你或许须求通过刷新缓存或者重启server来让其数据经过文件I/O重临而不是透过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音信,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的附和配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的有着 socket
I/O操作,那一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯就要被删去(那里的socket是指的当前活跃的总是创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O
instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments爆发(那里的socket是指的近来活蹦乱跳的连天创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

大家先来探望表中记录的总结音讯是何许体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的以身作则记录音信中,我们能够寓目,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这一个列的意思与等待事件类似,那里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那些表只针对阶段事件音信举办计算,即含有setup_instruments表中的stage/%上马的采集器,每个阶段事件在每个表中的统计记录行数要求看怎么着分组(例如:依据用户分组总结的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的记录),别的,总结计数器是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是或不是启用。

……

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件统计表也听从与等待事件总计表类似的规则举行归类计算,事务事件instruments只有一个transaction,默许禁用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

俺们先来看看这个表中记录的统计音信是何等体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从位置表中的笔录新闻大家可以见见(与公事I/O事件计算类似,两张表也分头依据socket事件类型计算与遵守socket
instance举办计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每个套接字总括表都包罗如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这几个列总计所有socket读写操作的次数和岁月音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列计算所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那几个列计算了有着发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列计算了有着其他套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许行使TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重置为零,而不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会总括空闲事件生成的守候事件信息,空闲事件的等候新闻是记录在伺机事件计算表中开展总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总括表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察记录,并根据如下方法对表中的内容进行保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。倘使语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。即使prepare语句不能检测,则会增多Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了防止资源泄漏,请务必在prepare语句不需要运用的时候实施此步骤释放资源。

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来看看表中记录的计算音信是何等体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的话语内部ID。文本和二进制协议都应用该语句ID。

从上边表中的示范记录新闻中,我们可以看来,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,那些列的意义与等待事件类似,那里不再赘述,但对于工作计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的言语事件,此列值为NULL。对于文本协议的说话事件,此列值是用户分配的表面语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

注意:那几个表只针对工作事件音信举行总结,即包涵且仅包括setup_instruments表中的transaction采集器,每个工作事件在每个表中的总结记录行数须要看哪样分组(例如:依据用户分组总结的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的笔录),其它,统计计数器是或不是见效还必要看transaction采集器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的意味是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

工作聚合统计规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那个列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的收集不考虑隔离级别,访问情势或自发性提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那一个列值为NULL。对于由存储程序创设的prepare语句,这几个列值显示相关存储程序的新闻。假诺用户在仓储程序中忘记释放prepare语句,那么那一个列可用于查找这个未释放的prepare对应的存储程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平日比只读事务占用越多资源,由此事务统计表包蕴了用来读写和只读事务的单身计算列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的时日。

*
事务所占用的资源需求多少也恐怕会因作业隔离级别有所出入(例如:锁资源)。但是:每个server可能是利用相同的割裂级别,所以不独立提供隔离级别相关的统计列

·
COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在其间被再度编译的次数,重新编译prepare语句之后,此前的相干统计音讯就不可用了,因为那一个计算信息是作为言语执行的一局地被集结到表中的,而不是单独维护的。

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相干总括数据。

| 语句事件统计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx伊始的列与语句计算表中的音讯一致,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总括表也遵守与等待事件总括表类似的规则进行归类计算,语句事件instruments默许全体打开,所以,语句事件计算表中默认会记录所有的语句事件统计新闻,说话事件统计表包罗如下几张表:

允许实施TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的总结音信列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和言语事件名称进行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),若是一个口舌须要频仍举行而仅仅只是where条件分歧,那么使用prepare语句可以大大裁减硬解析的支出,prepare语句有多个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句匡助二种协议,前边已经涉嫌过了,binary讨论一般是提必要应用程序的mysql
c api接口方式访问,而文本协议提必要通过客户端连接到mysql
server的形式访问,上面以文件协议的方法访问举行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每个库级别对象和说话事件的原始语句文本统计值(md5
hash字符串)举行总括,该总结值是依据事件的原始语句文本举办简易(原始语句转换为规范语句),每行数据中的相关数值字段是有所相同总括值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:按照每个主机名和事件名称举办总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重返执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音讯会展开翻新;

events_statements_summary_by_program:根据每个存储程序(存储进度和函数,触发器和事件)的轩然大波名称举行统计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每个线程和事件名称举行计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每个用户名和事件名称举行总计的Statement事件

instance表记录了怎样项目标目的被检测。这么些表中著录了轩然大波名称(提供收集成效的instruments名称)及其一些解释性的情状新闻(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:按照每个事件名称进行总计的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据每个prepare语句实例聚合的总括音讯

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这几个表列出了守候事件中的sync子类事件相关的目的、文件、连接。其中wait
sync相关的靶子类型有二种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者持有三个部分并摇身一变层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题根本。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时纵然允许修改配置,且布局可以修改成功,可是有一部分instruments不奏效,必要在启动时配置才会卓有成效,假若你品尝着使用一些行使场景来追踪锁信息,你可能在这么些instance表中无法查询到对应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

下边对那几个表分别开展验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的拥有condition,condition表示在代码中一定事件爆发时的共同信号机制,使得等待该规则的线程在该condition满意条件时可以过来工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等候某事暴发时,condition
NAME列突显了线程正在守候什么condition(但该表中并不曾任何列来显示对应哪个线程等消息),不过当前还没有直接的办法来判断某个线程或一些线程会招致condition发生变更。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们先来探视表中记录的计算新闻是何许体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

俺们先来看看那个表中著录的总计新闻是何等样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不相同意使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的保有文件。
如果磁盘上的文书没有打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中除去相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

俺们先来探视表中记录的统计消息是什么样体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开辟句柄的计数。如若文件打开然后关门,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开拓的文件句柄数,已关闭的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开拓的具备文件新闻,可以动用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句举行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的具备互斥量。互斥是在代码中利用的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有一个线程可以访问一些公共资源。可以认为mutex珍重着这么些公共资源不被擅自抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中并且实施的七个线程(例如,同时进行查询的七个用户会话)要求拜访同一的资源(例如:文件、缓冲区或某些数据)时,那八个线程相互竞争,因而首先个成功获取到互斥体的查询将会堵塞其余会话的询问,直到成功收获到互斥体的对话执行到位并释放掉那几个互斥体,其余会话的询问才可以被实践。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟需拥有互斥体的工作负荷可以被认为是处在一个至关紧要岗位的行事,多少个查询可能需求以体系化的方法(两回一个串行)执行这一个主要部分,但那说不定是一个地下的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

俺们先来看看表中著录的总计音讯是怎么着子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前有所一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示所有线程的THREAD_ID,假如没有被此外线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这几个互斥体都蕴含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有些代码创造了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体音信(除非不可以再创设mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获得这些互斥体的线程相关等待事件新闻,突显它正在等候的mutex
序列(在EVENT_NAME列中得以见见),并展现正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看出);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中得以查看到眼前正值等候互斥体的线程时间音讯(例如:TIMER_WAIT列表示早已等待的时日)

……

*
已做到的等待事件将增进到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥突显在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当所有互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改动为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中剔除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下八个表执行查询,可以达成对应用程序的监督或DBA可以检测到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current可以查看到近年来正在等候互斥体的线程新闻,mutex_instances可以查阅到当下某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的具备rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的联名机制,用于强制在给定时间内线程可以依照某些规则访问一些公共资源。可以认为rwlock爱抚着那一个资源不被其余线程随意抢占。访问情势能够是共享的(多少个线程可以同时拥有共享读锁)、排他的(同时唯有一个线程在给定时间足以具备排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时同意任何线程执行分化性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问情势在读写场景下可以狠抓并发性和可增加性。

HOST: localhost

依据请求锁的线程数以及所请求的锁的属性,访问形式有:独占形式、共享独占方式、共享形式、或者所请求的锁不可以被全部给予,须求先等待别的线程已毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来探视表中记录的计算音信是哪些体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(须求调用了仓储进度或函数之后才会有多少)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)格局下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到独具该锁的线程THREAD_ID,假若没有被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)情势下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩充1,所以该列只是一个计数器,无法直接用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它可以用来查阅是还是不是存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有微微个读情势线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下八个表执行查询,能够完毕对应用程序的监督或DBA能够检测到事关锁的线程之间的局地瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有的锁音讯(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只好查看到所有写锁的线程ID,然而无法查看到所有读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了三番五次到MySQL
server的外向接连的实时快照音信。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件一而再都会在此表中记录一行新闻。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有的增大音信,例如像socket操作以及互连网传输和选择的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的名称,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供协助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件接二连三来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到一连时,srever将两次三番转移给一个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接连新闻行被去除。

USER: root

大家先来看望表中著录的总括消息是如何子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地方表中的言传身教记录音讯中,大家可以看看,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与统计的列,分组和部分光阴计算列与等待事件类似,那里不再赘述,但对此语句总括事件,有针对性语句对象的额外的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音讯的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办统计。例如:语句统计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列举办统计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有自己额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标识符,每个套接字都由单个线程举行管制,因而各样套接字都足以映射到一个server线程(假设能够映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第两回插入
events_statements_summary_by_digest表和末段一回创新该表的时刻戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有投机额外的总计列:

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也可以是一无所获,表示那是一个Unix套接字文件再而三;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行时期调用的嵌套语句的总括音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和好额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用一个叫作idle的socket
instruments。假如一个socket正在守候来自客户端的呼吁,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,可是instruments的岁月采访作用被中止。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件新闻。当以此socket接收到下一个伸手时,idle事件被终止,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并恢复生机套接字连接的岁月采访作用。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的统计音信

socket_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用以标识一个三番五次。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这么些事件音信是来源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在讲话执行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总结之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于经过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
借使给定语句的统计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的总计新闻举行创新,并更新LAST_SEEN列值为当前岁月

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
如若给定语句的统计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的景况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行计算新闻,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都选择当前时光

·对此通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

*
假使给定语句的统计音信行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情况下,则该语句的计算新闻将助长到DIGEST
列值为
NULL的新鲜“catch-all”行,若是该越发行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。假如该更加行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为目今天子

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内存限制,所以爱戴了DIGEST
= NULL的更加行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的景况下,且新的言语计算音讯在须求插入到该表时又从未在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把那一个语句统计音信都总计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可协助您估摸events_statements_summary_by_digest表的限制是或不是必要调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有计算音信的COUNT_STAR列值的百分比大于0%,则意味存在由于该表限制已满导致有的语句总结新闻不能归类保存,若是您需求保留所有语句的计算音讯,可以在server启动此前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默认大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具有和伸手记录;

PS2:至于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的储存程序类型,events_statements_summary_by_program将保证存储程序的总计音信,如下所示:

·table_handles:表锁的保有和呼吁记录。

当某给定对象在server中首次被选取时(即利用call语句调用了储存进度或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行统计消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的统计音讯就要被删除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被实践时,其对应的总计新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓展统计。

·已予以的锁(突显怎么会话拥有当前元数据锁);

PS3:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(展现怎么会话正在守候哪些元数据锁);

| 内存事件统计表

·已被死锁检测器检测到并被杀掉的锁,或者锁请求超时正值等待锁请求会话被丢掉。

performance_schema把内存事件计算表也坚守与等待事件计算表类似的规则进行归类总括。

这么些新闻使你可以精通会话之间的元数据锁珍惜关系。不仅可以看出会话正在守候哪个锁,还足以看到眼前有着该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用境况并集结内存使用计算音讯,如:使用的内存类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连锁操作直接举行的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一遍操作的最大和微小的相干总结值)。

metadata_locks表是只读的,不可以革新。默认保留行数会自动调整,假若要安排该表大小,可以在server启动此前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小计算音信有助于精晓当前server的内存消耗,以便及时开展内存调整。内存相关操作计数有助于驾驭当下server的内存分配器的完好压力,及时控制server质量数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的属性费用是见仁见智的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分红次数就足以驾驭两岸的差距。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未打开。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的做事负荷稳定性、可能的内存泄漏等是根本的。

咱们先来看望表中著录的计算信息是怎么着样子的。

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的事件instruments配置默许开启之外,其余的内存事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中尚无像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的单身布署项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存总计表不带有计时音讯,因为内存事件不辅助时间音信搜集。

*************************** 1. row
***************************

内存事件总计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

俺们先来探视那一个表中记录的计算消息是哪些体统的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中利用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是行使GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 如果急需计算内存事件音信,须要敞开内存事件采集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表级别对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或业务截至时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在言语或工作为止时被会保留,需求显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据分裂的等级更改锁状态为这几个值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的称呼,其中富含生成事件消息的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么着管理metadata_locks表中著录的情节(使用LOCK_STATUS列来代表每个锁的事态):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立时赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可以马上收获时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当之前请求不可以立时收获的锁在那将来被给予时,其锁音讯行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放活元数据锁时,对应的锁新闻行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,那些锁会被撤回,并赶回错误消息(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁请求超时,会回到错误新闻(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁请求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很不难,当一个锁处于那一个情状时,那么表示该锁行信息就要被删除(手动执行SQL可能因为日子原因查看不到,可以利用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简单,当一个锁处于这些情景时,那么表示元数据锁子系统正在通告有关的仓储引擎该锁正在实践分配或释。这一个意况值在5.7.11版本中新增。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对脚下各类打开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的内容。这么些信息突显server中已开拓了什么表,锁定格局是怎样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。默许自动调整表数据行大小,若是要显式指定个,能够在server启动以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

俺们先来看看表中著录的计算新闻是哪些样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:突显handles锁的类型,表示该表是被哪些table
handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他目标;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表级别对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的轩然大波ID,即持有该handles锁的轩然大波ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关那个锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在仓储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表差异意使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

属性总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 接连新闻计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是一定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这几个连接的计算音信举办分类并保留到种种分类的连年消息表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:根据user@host的花样来对各类客户端的接二连三举行总结;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:依据host名称对各种客户端连接进行统计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据用户名对每个客户端连接举办计算。

COUNT_ALLOC: 1

接二连三音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

每个连接信息表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的此时此刻连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行音讯的绝无仅有标识为USER+HOST,但是对于users表,唯有一个user字段举行标识,而hosts表唯有一个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和无法印证用户的连日,对于那一个连接计算行音讯,USER和HOST列值为NULL。

从地点表中的示范记录新闻中,大家得以见到,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总计的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘述,但对此内存计算事件,总括列与任何三种事件总计列分歧(因为内存事件不计算时间支出,所以与其余三种事件类型相比较无一致总括列),如下:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合种种表的唯一标识值来确定每个连接表中什么开展记录。借使不够对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每个内存计算表都有如下总括列:

当客户端断开连接时,performance_schema将滑坡对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和自由内存函数的调用总次数

这个连接表都允许选择TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内存块的总字节大小

· 当行新闻中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这个行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行音讯中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会去除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的总括大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·凭借于连接表中音讯的summary表在对这几个连接表执行truncate时会同时被隐式地实行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users计算各个风云统计表。这个表在称呼包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连天计算新闻表允许选用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除统计表中并未连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连日的帐户,主机或用户对应的行的并将其余行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

图片 3

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

truncate
*_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的一连和线程计算表中的音信。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,用户或线程统计的守候事件总括表。

内存统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上边对这个表分别进行介绍。

*
平时,truncate操作会重置总结信息的准绳数据(即清空从前的数额),但不会修改当前server的内存分配等情景。也就是说,truncate内存计算表不会自由已分配内存

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,一视同仁新伊始计数(等于内存总计音信以重置后的数值作为标准数据)

accounts表蕴涵连接到MySQL
server的每个account的笔录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独统计该帐号的此时此刻连接数和总连接数。server启动时,表的高低会自动调整。要显式设置表大小,可以在server启动从前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系列变量设置为0时,表示禁用accounts表的总括信息意义。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

大家先来探望表中著录的总计音讯是何许体统的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
其余,根据帐户,主机,用户或线程分类计算的内存统计表或memory_summary_global_by_event_name表,固然在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对那几个内存统计表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内存事件的一言一动监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内存行为监控装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但默许意况下一大半instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身有关的内存统计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总计表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不协理时间总计

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:假设在server启动之后再修改memory
instruments,可能会造成由于丢失以前的分配操作数据而导致在放出之后内存计算音讯出现负值,所以不提出在运转时一再开关memory
instruments,若是有内存事件计算必要,建议在server启动从前就在my.cnf中配备好内需计算的事件采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内存分配操作时,依据如下规则举办检测与聚集:

accounts表字段含义如下:

*
借使该线程在threads表中没有拉开采集效能或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监控

·USER:某一连的客户端用户名。借使是一个内部线程创造的一连,或者是心有余而力不足求证的用户创造的连天,则该字段为NULL;

*
假诺threads表中该线程的募集成效和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监督

·HOST:某老是的客户端主机名。如果是一个中间线程创建的连天,或者是心有余而力不足证实的用户成立的连日,则该字段为NULL;

对此内存块的刑释解教,根据如下规则举办检测与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

*
如若一个线程开启了搜集作用,可是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监督到,总括数据也不会暴发改变

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩展一个老是累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

*
倘若一个线程没有打开采集功用,可是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监督到,总结数据会暴发改变,那也是前边提到的干什么反复在运行时修改memory
instruments可能造成统计数据为负数的来由

(2)users表

对此每个线程的总计新闻,适用以下规则。

users表包蕴连接到MySQL
server的每个用户的接连新闻,每个用户一行。该表将本着用户名作为唯一标识举办总结当前连接数和总连接数,server启动时,表的轻重缓急会自行调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动从前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时代表禁用users计算音信。

当一个可被监督的内存块N被分配时,performance_schema会对内存总括表中的如下列进行翻新:

咱俩先来看看表中著录的计算音信是什么样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监控的内存块N被保释时,performance_schema会对计算表中的如下列举行立异:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1从此是一个新的最低值,则该字段相应裁减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USER:某个连接的用户名,固然是一个里面线程创设的连年,或者是无力回天表明的用户创制的总是,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是一个新的最低值,则该字段相应收缩

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对此较高级其余汇聚(全局,按帐户,按用户,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位推断值。performance_schema输出的低水位值可以有限协助总结表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中实际的内存分配值

hosts表包蕴客户端连接到MySQL
server的主机新闻,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识举办计算当前连接数和总连接数。server启动时,表的轻重缓急会自动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动往日安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假诺该变量设置为0,则代表禁用hosts表统计音信。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估量值。performance_schema输出的低水位值能够确保总结表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中实际的内存分配值

我们先来看望表中著录的总计消息是怎么着样子的。

对此内存总结表中的低水位算计值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内存所有权在线程之间传输,则该估摸值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提示

+————-+———————+——————-+

属性事件计算表中的数量条目是不能去除的,只可以把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

特性事件总计表中的某部instruments是或不是执行计算,器重于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

+————-+———————+——————-+

属性事件计算表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的统计表的总计条目都不进行计算(计算列值为0);

| NULL |41| 45 |

内存事件在setup_consumers表中并未单独的布置项,且memory/performance_schema/*
instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存总计音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件计算与品质统计 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢你的读书,大家不见不散!回来和讯,查看更加多

| localhost |1| 1 |

权利编辑:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某个连接的主机名,假如是一个里头线程成立的连接,或者是无法印证的用户创造的一而再,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的如今连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连接属性总结表

应用程序可以应用一些键/值对转移一些老是属性,在对mysql
server创造连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器可以选用一些自定义连接属性方法。

连续属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的连日属性;

·session_connect_attrs:所有会话的总是属性。

MySQL允许应用程序引入新的一连属性,不过以下划线(_)开头的属性名称保留供内部选择,应用程序不要创设那种格式的接连属性。以担保内部的连接属性不会与应用程序创设的一连属性相争执。

一个老是可知的总是属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运行环境(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的特性信赖于编译的属性:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的性质集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·多多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其它一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的延续属性数据量存在限制:客户端在延续之前客户端有一个融洽的定势长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个恒定长度限制、以及在客户端连接server时的接连属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长度限制。

对此利用C
API启动的连接,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的计算大小的永恒长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器可能会设置自己的客户端面的连年属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据进行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的计算大小限制为64KB。假设客户端尝试发送超越64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的总是,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。如若属性大小超越此值,则会举行以下操作:

*
performance_schema截断超越长度的属性数据,并增添Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断两次增添一遍,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超出1,则performance_schema还会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以行使mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在连接时提供部分要传送到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包涵当前连接及其相关联的其余总是的连天属性。要查阅所有会话的连日属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来探望表中记录的统计新闻是何许体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的总是标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性添加到两次三番属性集的一一。

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,不过该表是保留所有连接的三番五次属性表。

我们先来看望表中著录的计算新闻是怎样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

下卷将为我们分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢您的阅读,大家不见不散!回去新浪,查看越来越多

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