初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

接连不断的一件件大事让自家忍不住想大家是还是不是要继续下去,我真的爱你吧?

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罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技术专家

考研为止,学习告一段落。半数以上单身狗都是考研停止立马投入到结识异性朋友,而自我也不例外。心中很明朗自己要找男朋友,遭受合适的毫不手软!奈何周围没怎么适合人选,加之考研成绩没出来,左顾右盼,无形的压力,父亲小姨很忙,独留我一人在家,无人与自己说说话,排遣内心的不快,且这寂寞的心一贯飘荡不安分,于是乎常常打开微信尬聊以度过那短时间的小时,尽情释放压抑,找寻安慰。

出品:沃趣科学和技术

成就终于公布,不抱任何期待的自己相对发泄似的扔了一瓶子“大家考的分数如何,如若没考上怎么做,我那个分数怎么着,数分101,高代98,政治66,斯洛伐克语53”,有一过来令人赏心悦目“仍能吧,你考啥高校呀”,不觉间聊了很多,没有陌生感,甚至有一种熟习感,他说要不大家加一下好友,我心中咯噔一下。绝半数以上独门狗绝不放过任何一个方可发展的时机。当时大约狂热般想要找男朋友,发现一个与和谐有些搭,稍有点内涵的成熟异性,竟然就浮想联翩,假想万千:万一我们能成呢,加个好友也不妨。但我有一个条件:不得以发图片,视频,借使不可能遵循就删除拉黑。他说可以!其实原因就是曾在瓶里见过人令人脸红心跳的图形视频,杜绝那种事情暴发。后来他还跟自家说,那时侯我觉得你比较尤其,可知到底是机缘作怪。就像此大家跨过第一步,加上好友。

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维COO、数据库工程师,曾子与版本发表系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的安顿性与编辑,熟习MySQL系列布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求面面俱圆。

2

|目
1、什么是performance_schema

六月里二姐坐月子,大妈走了一个月,每天我给四伯下厨,而你天天正常出勤,天天都会简单聊点有关相互兴趣爱好、家乡、工作等等的话题,简单几句对话都会让自家浮想翩翩,也许你也是。现在猜测你我皆是慢热型,不喜一始发就火热追捧。假如当时您本身起来聊太多,断然不会有延续发展,而大家恰好就是那般,朦胧而又美好。

2、performance_schema使用便捷入门

开学之后,你忙于工程事项,不停地修改方案,而自己不接家教,不做全职,不慌不忙的预备复试,一心想着享受剩余高校时光。天天生活极其规律:晌午跑步拉伸,上午梳妆打扮悠闲地去图书馆,捧着书想着你,足够突显自身那有限的想象力,中午即使休息之后持续去教室,直至晌午重返。一整天充满活力,感觉越发棒,甚至幻想以后径直以如此的动静度过余生,也会很满意。现在想来真有点没心没肺!

2.1. 检查当前数据库版本是不是支持

那段时光至今永不忘记,我将其归功于爱与运动,爱令人阳光明媚,信心十足,运动令人神采飞扬,自信倍增。每一天深夜,迎接曙光,运动中静候朝阳,随处散发着美满的含意。有一天,急于向您出示自我的美,发张晨曦中半遮半掩的自己甚是迷人,你说运动的女子最美丽,流汗的女孩子最妖媚,你直接夸自己,言语中表露出对本身的迷恋,而我沉醉其中,现在估计照旧甜甜的,很纯,很美。每日内心雀跃,和调谐对话,和你对话,对开始机整个人乐开了花,四处弥漫着甜蜜的意味,没有根由的情怀怡然,那说不定就是心理吧。

2.2. 启用performance_schema

3

2.3. performance_schema表的归类

虚构世界心绪怎么美好也抵不过现实里人的安全感,你减缓未暴露心声,
我有些按耐不住,这段岁月,我告诉要好要和你少交流,虽说经过这段时日的触发,似乎习惯了你的存在,可是自己不会再接再砺开口。事实阐明我没形成,到底依旧我先开口了。

2.4.
performance_schema简单计划与利用

|导
很久此前,当自家还在品味着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各类搜索资料举行学习,但很不满,学习的成效并不是很明确,很多标称类似
“深切浅出performance_schema”
的稿子,基本上都是那种动不动就贴源码的作风,然后深切了后头却出不来了。对系统学习performance_schema的效应甚微。

今昔,很欣喜的告诉大家,大家依据 MySQL
官方文档加上大家的认证,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的素材分享给大家,为了便利大家阅读,大家整理为了一个体系,一共7篇小说。上面,请跟随大家联合早先performance_schema系统的上学之旅吧。

正文首先,大约介绍了如何是performance_schema?它能做哪些?

下一场,简单介绍了怎么急迅上手使用performance_schema的方法;

最后,简单介绍了performance_schema中由哪些表组成,那些表大概的效率是如何。

PS:本种类小说所运用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

|1、**什么是performance_schema**

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级其他运行进程中的资源消耗、资源等待等气象,它抱有以下特点:

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的里边举行意况的办法。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库重点关注数据库运行进度中的质量相关的多少,与information_schema不同,information_schema主要关心server运行进程中的元数据新闻
  2. performance_schema通过监视server的风波来落到实处监视server内部运行情形,
    “事件”就是server内部活动中所做的其他工作以及相应的年月开销,利用那几个音信来判定server中的相关资源消耗在了哪儿?一般的话,事件可以是函数调用、操作系统的等待、SQL语句执行的级差(如sql语句执行进程中的parsing

    sorting阶段)或者全体SQL语句与SQL语句集合。事件的采集可以方便的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的一路调用音讯。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件安顿调度程序(那是一种存储程序)的风浪不相同。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对少数资源的花费、耗时、那么些移动实施的次数等情事。
  4. performance_schema中的事件只记录在地头server的performance_schema中,其下的这么些表中数据爆发变化时不会被写入binlog中,也不会经过复制机制被复制到其余server中。
  5. 时下活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的音信。能提供某个事件的执行次数、使用时长。进而可用于分析某个特定线程、特定目的(如mutex或file)相关联的位移。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来贯彻事件数量的采集。对于performance_schema完结机制自我的代码没有有关的单独线程来检测,那与其余职能(如复制或事件布署程序)分化
  7. 采访的风浪数量存储在performance_schema数据库的表中。这几个表可以应用SELECT语句询问,也足以利用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*始发的多少个布局表,但要注意:配置表的更改会登时生效,那会影响多少搜集)
  8. performance_schema的表中的数额不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务器重启,那几个数据会丢掉(包涵配置表在内的成套performance_schema下的有所数据)
  9. MySQL协助的兼具平德雷斯顿事件监控功能都可用,但分裂平斯科普里用于计算事件时间支出的计时器类型或者会怀有差异。

performance_schema落成机制遵从以下设计目的:

  1. 启用performance_schema不会造成server的作为发生变化。例如,它不会转移线程调度机制,不会导致查询执行陈设(如EXPLAIN)发生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开支很小。不会导致server不可用
  3. 在该兑现机制中一贯不增添新的重中之重字或讲话,解析器不会转移
  4. 即使performance_schema的监测机制在中间对某事件实施监测退步,也不会潜移默化server正常运作
  5. 假定在上马采集事件数量时遭逢有别的线程正在针对这么些事件信息举行查询,那么查询会优先实施事件数量的征集,因为事件数量的募集是一个不息不断的进度,而追寻(查询)那些事件数量仅仅只是在需求查阅的时候才举行查找。也恐怕某些事件数量永远都不会去寻找
  6. 亟需很简单地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:假使instruments的代码暴发了改动,旧的instruments代码还足以接二连三工作。
  8. 专注:MySQL sys
    schema是一组对象(包罗有关的视图、存储过程和函数),能够一本万利地走访performance_schema收集的数码。同时招来的数码可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是飞秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x本子默认安装

|2、performance_schema使用高效入门

目前,是或不是觉得上面的牵线内容太过平淡呢?借使你那样想,那就对了,我那会儿求学的时候也是如此想的。但后天,对于哪些是performance_schema那些题材上,比起更早以前更清楚了啊?倘诺你还没有打算要甩掉读书本文的话,那么,请随行大家开头进入到”边走边唱”环节呢!

2.1反省当前数据库版本是还是不是帮忙

performance_schema被视为存储引擎。倘使该引擎可用,则应当在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的出口中都能够观望它的SUPPORT值为YES,如下:

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来查询你的数据库实例是或不是支持INFORMATION_SCHEMA引擎

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

1row inset (0.00sec)

应用show命令来询问你的数据库实例是或不是协理INFORMATION_SCHEMA引擎

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

| Engine |Support | Comment

|Transactions | XA |Savepoints
|

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

……

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

| NO |NO | NO |

……

9rows inset (0.00sec)

当我们看到PERFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就代表大家当前的数据库版本是支撑performance_schema的。但知情大家的实例支持performance_schema引擎就足以选用了吗?NO,很不满,performance_schema在5.6及其以前的本子中,默许没有启用,从5.7会同之后的版本才修改为默许启用。现在,大家来看望哪些设置performance_schema默许启用吧!

2.2. 启用performance_schema

从上文中大家曾经清楚,performance_schema在5.7.x会同以上版本中默许启用(5.6.x及其以下版本默许关闭),假如要显式启用或关闭时,大家要求接纳参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中展开布署:

[mysqld]

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,须要在实例启动从前安装才生效

mysqld启动未来,通过如下语句查看performance_schema是还是不是启用生效(值为ON代表performance_schema已开头化成功且可以采纳了。若是值为OFF表示在启用performance_schema时爆发一些错误。可以查阅错误日志举行排查):

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

+——————–+——-+

| Variable_name |Value |

+——————–+——-+

|performance_schema | ON |

+——————–+——-+

1row inset (0.00sec)

当今,你能够在performance_schema下行使show
tables语句或者经过询问
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打探在performance_schema下存在着什么样表:

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有哪些performance_schema引擎的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

+——————————————————+

| TABLE_NAME |

+——————————————————+

| accounts |

| cond_instances |

……

| users |

| variables_by_thread |

+——————————————————+

87rows inset (0.00sec)

直接在performance_schema库下使用show
tables语句来查阅有什么performance_schema引擎表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

Database changed

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

+——————————————————+

| Tables_in_performance_schema
|

+——————————————————+

| accounts |

| cond_instances |

……

| users |

| variables_by_thread |

+——————————————————+

87rows inset (0.00sec)

现行,大家领会了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一共有87张表,那么,那87帐表都是存放在什么数据的吗?我们如何使用他们来询问我们想要查看的数据吧?先别着急,大家先来探视这个表是怎么着分类的。

2.3.
performance_schema表的分类

performance_schema库下的表可以依据监视分歧的纬度进行了分组,例如:或根据不相同数据库对象举行分组,或按照差异的事件类型举办分组,或在依据事件类型分组之后,再进一步依照帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

根据事件类型分组记录品质事件数量的表

讲话事件记录表,那几个表记录了话语事件新闻,当前讲话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及会聚后的摘要表summary,其中,summary表还足以依据帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和大局(global)再开展分割)

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

+—————————————————-+

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

+—————————————————-+

| events_statements_current |

| events_statements_history |

| events_statements_history_long
|

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

| events_statements_summary_by_digest
|

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_program |

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

+—————————————————-+

11rows inset (0.00sec)

等候事件记录表,与话语事件类型的有关记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

+———————————————–+

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

+———————————————–+

| events_waits_current |

| events_waits_history |

| events_waits_history_long |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

+———————————————–+

12rows inset (0.01sec)

等级事件记录表,记录语句执行的等级事件的表,与话语事件类型的相干记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

+————————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

+————————————————+

| events_stages_current |

| events_stages_history |

| events_stages_history_long |

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

+————————————————+

8rows inset (0.00sec)

工作事件记录表,记录事务相关的风浪的表,与话语事件类型的相关记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

+——————————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

+——————————————————+

| events_transactions_current |

| events_transactions_history |

| events_transactions_history_long
|

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

+——————————————————+

8rows inset (0.00sec)

监视文件系统层调用的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+—————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

+—————————————+

| file_instances |

| file_summary_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

+—————————————+

3rows inset (0.01sec)

监视内存使用的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

+—————————————–+

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

+—————————————–+

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

|
memory_summary_global_by_event_name |

+—————————————–+

5rows inset (0.01sec)

动态对performance_schema举行陈设的配置表:

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

+—————————————-+

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

+—————————————-+

| setup_actors |

| setup_consumers |

| setup_instruments |

| setup_objects |

| setup_timers |

+—————————————-+

5rows inset (0.00sec)

明天,大家早就大约知道了performance_schema中的首要表的归类,但,怎么样利用他们来为我们提供须求的特性事件数量吧?上边,我们介绍怎么着通过performance_schema下的安顿表来配置与使用performance_schema。

2.4.
performance_schema简单陈设与利用

数据库刚刚先导化并启动时,并非所有instruments(事件采访项,在搜集项的配置表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有一个遥相呼应的轩然大波类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存质量数据,为NO就象征对应的表不保留质量数据)都启用了,所以默许不会征集所有的事件,可能您必要检测的风云并不曾打开,必要开展安装,可以应用如下五个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,我们以计划监测等待事件数量为例进行验证:

打开等待事件的采集器配置项开关,需求修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

开拓等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的布局i向

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

配置好之后,大家就足以查看server当前正在做哪些,可以透过查询events_waits_current表来获知,该表中每个线程只包罗一行数据,用于浮现每个线程的前卫监视事件(正在做的业务):

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

***************************

  1. row ***************************

THREAD_ID: 4

EVENT_ID: 60

END_EVENT_ID: 60

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

SOURCE: log0log.cc:1572

TIMER_START: 1582395491787124480

TIMER_END: 1582395491787190144

TIMER_WAIT: 65664

SPINS: NULL

OBJECT_SCHEMA: NULL

OBJECT_NAME: NULL

INDEX_NAME: NULL

OBJECT_TYPE: NULL

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

NESTING_EVENT_ID: NULL

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

OPERATION: lock

NUMBER_OF_BYTES: NULL

FLAGS: NULL

1 row in set (0.02 sec)

#
该事件音讯表示线程ID为4的线程正在等候innodb存储引擎的log_sys_mutex锁,那是innodb存储引擎的一个互斥锁,等待时间为65664飞秒(*_ID列表示事件源于哪个线程、事件编号是稍微;EVENT_NAME表示检测到的求实的内容;SOURCE表示那些检测代码在哪个源文件中以及行号;计时器字段TIMER_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别表示该事件的发端时间、为止时间、以及总的开销时间,借使该事件正在运作而并未甘休,那么TIMER_END和TIMER_WAIT的值展现为NULL。注:计时器计算的值是相仿值,并不是一点一滴可靠)

_current表中每个线程只保留一条记下,且假设线程完毕工作,该表中不会再记录该线程的风浪音讯,_history表中记录每个线程已经实施到位的轩然大波音讯,但各类线程的只事件新闻只记录10条,再多就会被掩盖掉,*_history_long表中记录所有线程的风云新闻,但总记录数据是10000行,当先会被覆盖掉,现在我们查看一下历史表events_waits_history
中记录了何等:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

+———–+———-+——————————————+————+

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

+———–+———-+——————————————+————+

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

……

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

……

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

+———–+———-+——————————————+————+

21 rows inset (0.00 sec)

summary表提供所有事件的集中信息。该组中的表以不一致的章程集中事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要翻看哪些instruments占用最多的岁月,可以通过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列举行询问(那两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)统计而来),如下:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

+—————————————————+————+

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

| wait/io/file/sql/FRM |452|

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

+—————————————————+————+

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

+—————————————-+—————-+

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

+—————————————-+—————-+

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

+—————————————-+—————-+

#
那些结果申明,THR_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:THR_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中设有,GA版本不设有

instance表记录了怎么着类型的对象会被检测。这几个目的在被server使用时,在该表中校会发出一条事件记录,例如,file_instances表列出了文本I/O操作及其关联文件名:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

+——————————————————+————————————–+————+

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

+——————————————————+————————————–+————+

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

| 0 |

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

| 0 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

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正文小结

本篇内容到那边就象是尾声了,相信广大人都觉得,我们一大半时候并不会一向利用performance_schema来查询质量数据,而是接纳sys
schema下的视图代替,为啥不直接攻读sys schema呢?那你驾驭sys
schema中的数据是从何地吐出来的呢?performance_schema
中的数据实际上根本是从performance_schema、information_schema中获取,所以要想玩转sys
schema,周密摸底performance_schema必不可少。此外,对于sys
schema、informatiion_schema甚至是mysql
schema,我们继承也会生产不相同的不胜枚举小说分享给我们。

“翻过这座山,你就可以见见一片海”

下卷将为大家分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
,谢谢您的翻阅,我们不见不散!回来天涯论坛,查看越多

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