数据库对象事件与性能总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:数据库对象事件与性能计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总括表,但那么些统计数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大品种+用户、线程等维度举行分拣统计,但偶尔大家要求从更细粒度的维度举行归类总括,例如:某个表的IO用度多少、锁费用多少、以及用户连接的局地性能计算音讯等。此时就须求查阅数据库对象事件计算表与性能统计表了。前几天将率领我们齐声踏上密密麻麻第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为我们无微不至授课performance_schema中目的事件统计表与特性计算表。下边,请跟随大家一块起来performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技术专家

友情提示:下文中的计算表中超过一半字段含义与上一篇
《事件统计 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的总结表字段含义相同,下文中不再赘述。别的,由于有的总计表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有要求请自行安装MySQL
5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维高管、数据库工程师,曾涉足版本发表系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,熟谙MySQL种类布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

数据库对象统计表

| 导语

1.数码库表级别对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜大家在求学performance_schema的途中度过了多少个最艰巨的一世。现在,相信我们已经相比清楚什么是事件了,但偶尔我们不必要掌握每时每刻发生的每一条事件记录信息,
例如:大家期待了然数据库运行以来一段时间的风浪总计数据,那几个时候就必要查阅事件计算表了。今日将指点大家一道踏上层层第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为我们无微不至授课performance_schema中事件计算表。总结事件表分为5个类型,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上面,请随行大家联合先河performance_schema系统的求学之旅吧。

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)举办计算的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。包括一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

大家先来探望表中著录的计算新闻是何许体统的。

performance_schema把等待事件统计表根据差其他分组列(不相同纬度)对等候事件相关的数码开展联谊(聚合计算数据列包涵:事件爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采访成效有局地默许是剥夺的,需要的时候可以由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件统计表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的记录内容能够见见,根据库xiaoboluo下的表test进行分组,统计了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那个音信,大家可以大约驾驭InnoDB中表的造访功效名次计算情状,一定水平上反应了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总结

我们先来看望这个表中记录的计算新闻是什么样体统的。

与objects_summary_global_by_type
表统计新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总括音讯更为精致,细分了种种表的增删改查的举办次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,默许表IO等待和锁等待事件计算表中就会计算有关事件音讯。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依照每个索引进行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每个表举办计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来探视表中记录的计算音讯是怎么着样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的笔录新闻大家可以看看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全体表的增删改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的目录的增删改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用以计算增删改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这一个表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,那里不再赘言,上边针对那三张表做一些必不可少的表达:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·一旦运用到了目录,则那里呈现索引的名字,如若为PRIMARY,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假设值为NULL,则意味着表I/O没有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·如若是插入操作,则不可能运用到目录,此时的总括值是比照INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是去除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。此外利用DDL语句更改索引结构时,会造成该表的兼具索引总计消息被重置

从上边表中的以身作则记录音信中,大家可以观察:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每个表都有分其余一个或多个分组列,以确定哪些聚合事件音讯(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件信息

该表包涵关于内部和外部锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

·里面锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音讯。如果一个instruments(event_name)创设有多个实例,则每个实例都有着唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各样实例会进展独立分组

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落实。(官方手册上说有一个OPERATION列来分化锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并不曾看到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件新闻

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重置为零,而不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件新闻

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

文本I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子种类),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无实际的相应配置。它包罗如下两张表:

所有表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被执行的多寡。此值包括持有事件的实践次数,须要启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:统计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的轩然大波instruments或打开了计时成效事件的instruments,如若某事件的instruments不扶助计时要么没有打开计时功效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的很小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

执行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未根据帐户、主机、用户聚集的总结表,truncate语句会将计算列值重置为零,而不是剔除行。

两张表中著录的始末很相近:

对此依据帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会删除已开首连接的帐户,主机或用户对应的行,并将此外有连日的行的统计列值重置为零(实测跟未按照帐号、主机、用户聚集的计算表一样,只会被重置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:根据每个事件名称进行计算的文本IO等待事件

其它,按照帐户、主机、用户、线程聚合的各类等待事件总结表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,假如依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这一个表中的总计数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:根据每个文件实例(对应现实的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行总计的公文IO等待事件

注意:那么些表只针对等候事件新闻举办计算,即包蕴setup_instruments表中的wait/%上马的搜集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的总计记录行数须求看什么分组(例如:依据用户分组计算的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条相同采集器的记录),此外,统计计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是或不是启用。

大家先来看望表中著录的总计消息是什么样子的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件统计表也遵守与等待事件总计表类似的规则举办归类聚合,阶段事件也有局地是默认禁用的,一部分是翻开的,阶段事件总括表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

俺们先来探视这个表中记录的计算新闻是怎么着体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地方表中的记录音信大家能够看出:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每个文件I/O计算表都有一个或八个分组列,以标明怎么着总括那一个事件新闻。那个表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件统计表有如下统计字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总计所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总括了装有文件读取操作,包罗FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了这个I/O操作的多寡字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这个列计算了具备文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还蕴涵了那几个I/O操作的多寡字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列计算了所有其余文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总结表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列重置为零,而不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的音信来防止文件I/O操作。当然,倘使内存不够时依旧内存竞争相比大时可能造成查询功效低下,那么些时候你或许需要通过刷新缓存或者重启server来让其数额经过文件I/O重回而不是透过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数新闻,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无具体的呼应配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的享有 socket
I/O操作,那个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments暴发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被去除(那里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的一而再创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments暴发(那里的socket是指的当前活跃的连日创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可因此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

大家先来看望表中著录的计算新闻是什么样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从下面表中的言传身教记录信息中,我们得以见到,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,那几个列的意思与等待事件类似,那里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这个表只针对阶段事件新闻举行总结,即含有setup_instruments表中的stage/%早先的采集器,每个阶段事件在每个表中的计算记录行数必要看怎么分组(例如:按照用户分组总结的表中,有微微个活泼用户,表中就会有些许条相同采集器的笔录),其它,总结计数器是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等级事件采集器是或不是启用。

……

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件计算表也如约与等待事件总括表类似的规则进行分类计算,事务事件instruments唯有一个transaction,默许禁用,事务事件统计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来看望那么些表中记录的统计音信是怎么着样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉一部分同样字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录音讯大家得以看到(与公事I/O事件计算类似,两张表也分头根据socket事件类型总括与遵从socket
instance举行计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举办分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各样套接字统计表都包涵如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总结所有socket读写操作的次数和时间音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列计算所有接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这几个列总计了独具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列计算了具有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那些操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重置为零,而不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket统计表不会计算空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的等候音讯是记录在伺机事件总结表中举行总计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监察记录,并遵从如下方法对表中的内容开展保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。倘使语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。若是prepare语句无法检测,则会增多Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了防止资源泄漏,请务必在prepare语句不须求选用的时候实施此步骤释放资源。

*************************** 1. row
***************************

大家先来看望表中著录的计算音讯是怎么着体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的话语内部ID。文本和二进制协议都拔取该语句ID。

从地方表中的言传身教记录音信中,我们可以看到,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,那些列的意思与等待事件类似,那里不再赘言,但对于工作统计事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的话语事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的表面语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

注意:这么些表只针对工作事件音讯进行计算,即含有且仅包括setup_instruments表中的transaction采集器,每个业务事件在每个表中的计算记录行数须要看怎么分组(例如:根据用户分组总括的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的记录),此外,总结计数器是还是不是见效还亟需看transaction采集器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的讲话文本,带“?”的象征是占位符标记,后续execute语句可以对该标记举行传参。

作业聚合统计规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那个列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的采集不考虑隔离级别,访问情势或活动提交方式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接成立的prepare语句,那个列值为NULL。对于由存储程序成立的prepare语句,那么些列值显示相关存储程序的信息。假设用户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么那个列可用于查找那个未释放的prepare对应的积存程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业寻常比只读事务占用愈多资源,由此事务总计表包涵了用于读写和只读事务的独立统计列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的年华。

*
事务所占用的资源要求多少也说不定会因工作隔离级别有所差异(例如:锁资源)。可是:每个server可能是选择相同的割裂级别,所以不独立提供隔离级别相关的总计列

·
COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在其间被重复编译的次数,重新编译prepare语句之后,往日的相关总括新闻就不可用了,因为这几个计算音信是当做言语执行的一局地被集结到表中的,而不是独自维护的。

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关计算数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初步的列与语句统计表中的新闻相同,语句总括表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件统计表也如约与等待事件总结表类似的规则进行分拣总计,语句事件instruments默许全部敞开,所以,语句事件统计表中默认会记录所有的口舌事件计算音讯,言辞事件总括表包含如下几张表:

同意实施TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计信息列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和言辞事件名称举行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是一个预编译语句,先把SQL语句举行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),若是一个说话必要频仍履行而仅仅只是where条件差距,那么使用prepare语句可以大大减弱硬解析的开发,prepare语句有多少个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协助二种协议,后边已经涉及过了,binary商谈一般是提需要应用程序的mysql
c api接口方式访问,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql
server的不二法门访问,下边以文件协议的方式访问进行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:按照每个库级别对象和话语事件的原始语句文本统计值(md5
hash字符串)举办总结,该计算值是基于事件的原始语句文本举办简单(原始语句转换为条件语句),每行数据中的相关数值字段是装有同样总括值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每个主机名和事件名称进行统计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
再次回到执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算新闻会进展立异;

events_statements_summary_by_program:根据每个存储程序(存储进程和函数,触发器和事件)的事件名称举办计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称进行统计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每个用户名和事件名称举行统计的Statement事件

instance表记录了怎么着类型的对象被检测。那些表中著录了风浪名称(提供收集功能的instruments名称)及其一些解释性的情事音讯(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据每个事件名称进行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:按照每个prepare语句实例聚合的总括音信

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。其中wait
sync相关的目标类型有两种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于展现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者拥有几个部分并形成层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁难点主要性。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时纵然允许修改配置,且布局可以修改成功,不过有一部分instruments不见效,需求在启动时配置才会收效,如若您品味着使用部分利用场景来追踪锁音讯,你或许在这个instance表中不可能查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

上面对这个表分别开展表达。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的具备condition,condition表示在代码中一定事件暴发时的联合信号机制,使得等待该规则的线程在该condition满意条件时方可复苏工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在守候某事暴发时,condition
NAME列突显了线程正在等候什么condition(但该表中并从未其他列来展现对应哪个线程等音讯),不过当前还没有直接的不二法门来判断某个线程或某些线程会招致condition暴发变更。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来探望表中著录的总括音讯是怎么着体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

我们先来看望这个表中记录的计算音信是怎么样样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的富有文件。
要是磁盘上的文书没有打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的笔录。

*************************** 1. row
***************************

大家先来看望表中著录的统计信息是怎么着样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开拓句柄的计数。倘诺文件打开然后关门,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开拓的文书句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开拓的具备文件音信,可以拔取where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不同意选拔TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的富有互斥量。互斥是在代码中行使的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有一个线程可以访问一些公共资源。可以认为mutex珍惜着这几个公共资源不被任意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中还要执行的多个线程(例如,同时执行查询的四个用户会话)必要拜访同一的资源(例如:文件、缓冲区或某些数据)时,那三个线程彼此竞争,因此首先个成功收获到互斥体的询问将会堵塞其余会话的查询,直到成功获得到互斥体的对话执行到位并释放掉那几个互斥体,其余会话的查询才可以被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟需具备互斥体的办事负荷可以被认为是处在一个至关主要地点的劳作,三个查询可能须要以系列化的章程(三回一个串行)执行那几个紧要部分,但这也许是一个机密的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

俺们先来探视表中记录的总括消息是什么体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前颇具一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现所有线程的THREAD_ID,倘诺没有被其它线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那些互斥体都包含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创设了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体音信(除非不可以再制造mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试得到那几个互斥体的线程相关等待事件消息,呈现它正值等待的mutex
种类(在EVENT_NAME列中可以看出),并出示正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看来);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中可以查阅到眼前正值守候互斥体的线程时间音信(例如:TIMER_WAIT列表示早已等候的年华)

……

*
已到位的等候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥显示在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当所有互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改动为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中去除相应的排斥体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

通过对以下七个表执行查询,可以兑现对应用程序的监控或DBA可以检测到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current可以查看到眼前正值守候互斥体的线程音讯,mutex_instances可以查阅到近日某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的有着rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中动用的同步机制,用于强制在加以时间内线程可以听从某些规则访问一些公共资源。可以认为rwlock爱惜着这么些资源不被此外线程随意抢占。访问情势可以是共享的(多少个线程可以而且所有共享读锁)、排他的(同时唯有一个线程在给定时间可以有所排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时同意任何线程执行不相同性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问方式在读写场景下能够进步并发性和可扩大性。

HOST: localhost

按照请求锁的线程数以及所请求的锁的属性,访问方式有:独占情势、共享独占形式、共享情势、或者所请求的锁不可以被整个给予,必要先等待其余线程落成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中著录的计算消息是怎样样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(须求调用了仓储进度或函数之后才会有数据)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)格局下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查阅到具有该锁的线程THREAD_ID,如果没有被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)形式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增添1,所以该列只是一个计数器,无法一贯用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它可以用来查阅是否存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有微微个读情势线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

因此对以下多少个表执行查询,可以落成对应用程序的监控或DBA可以检测到事关锁的线程之间的一对瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在守候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的局部锁新闻(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音讯只可以查看到持有写锁的线程ID,然则不能够查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了三番五次到MySQL
server的活跃接连的实时快照信息。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件一连都会在此表中著录一行新闻。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些增大音讯,例如像socket操作以及网络传输和接收的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称呼,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一连来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到连年时,srever将两次三番转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接连音信行被删去。

USER: root

我们先来看望表中著录的统计音信是何等样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的演示记录音讯中,大家可以看出,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组和有些日子总结列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总计事件,有针对性语句对象的额外的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总计。例如:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列举办计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的绝无仅有标识。该值是内存中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的其中线程标识符,每个套接字都由单个线程举行管理,由此种种套接字都足以映射到一个server线程(如若可以映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第四回插入
events_statements_summary_by_digest表和尾声三遍革新该表的年华戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和好额外的计算列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也可以是空荡荡,表示那是一个Unix套接字文件一而再;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行时期调用的嵌套语句的总结音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有协调额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用一个叫做idle的socket
instruments。如若一个socket正在等待来自客户端的伸手,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音讯中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,但是instruments的光阴采访功效被中断。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一条龙事件新闻。当以此socket接收到下一个呼吁时,idle事件被为止,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并上升套接字连接的时刻采集功能。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的总结消息

socket_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标识一个一而再。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识那一个事件新闻是发源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在言语执行到位时,将会把讲话文本举办md5 hash总计之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于经过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
要是给定语句的统计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的总结音讯进行更新,并更新LAST_SEEN列值为目明日子

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
若是给定语句的计算新闻行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的事态下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行统计音信,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前时光

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

*
假使给定语句的统计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中向来不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的场合下,则该语句的计算信息将助长到DIGEST
列值为
NULL的超常规“catch-all”行,倘使该尤其行不设有则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。倘使该尤其行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为眼前光阴

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内存限制,所以爱惜了DIGEST
= NULL的奇异行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的气象下,且新的话语计算音信在须求插入到该表时又从未在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这几个语句总结音讯都总计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可辅助你臆度events_statements_summary_by_digest表的范围是不是必要调整

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有计算音信的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致部分语句总括音讯不能归类保存,即使您须求保留所有语句的总结音讯,可以在server启动在此之前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默认大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具有和请求记录;

PS2:至于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将保证存储程序的计算新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的保有和哀求记录。

当某给定对象在server中首次被运用时(即采取call语句调用了蕴藏进度或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行总结新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的计算音讯就要被删除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁消息:

当某给定对象被实施时,其相应的总计音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并展开统计。

·已给予的锁(展现怎么会话拥有当前元数据锁);

PS3:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(展现怎么会话正在等待哪些元数据锁);

| 内存事件统计表

·已被死锁检测器检测到并被杀掉的锁,或者锁请求超时正在等候锁请求会话被甩掉。

performance_schema把内存事件计算表也如约与等待事件总计表类似的规则进行分类总括。

这几个音讯使您能够领会会话之间的元数据锁信赖关系。不仅可以看看会话正在等候哪个锁,还足以见见眼前有着该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用景况并汇集内存使用总括新闻,如:使用的内存类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相干操作间接举行的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一遍操作的最大和纤维的相干统计值)。

metadata_locks表是只读的,无法革新。默许保留行数会自动调整,倘诺要布局该表大小,能够在server启动以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小总计新闻有助于精晓当前server的内存消耗,以便及时开展内存调整。内存相关操作计数有助于明白当前server的内存分配器的总体压力,及时通晓server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的习性成本是分歧的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分红次数就可以精晓相互的反差。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未开启。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的干活负荷稳定性、可能的内存泄漏等是重中之重的。

大家先来看望表中著录的总计新闻是如何子的。

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的轩然大波instruments配置默许开启之外,其余的内存事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中绝非像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件这样的独自安插项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存总结表不含有计时音讯,因为内存事件不协理时间新闻征集。

*************************** 1. row
***************************

内存事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

俺们先来探视这几个表中记录的计算音讯是何许体统的(由于单行记录较长,那里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中行使的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是采取GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 如若须要计算内存事件音信,需要敞开内存事件采集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他目的;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或业务截至时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在讲话或工作截止时被会保留,必要显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据分歧的等级更改锁状态为这么些值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的称号,其中包罗生成事件音信的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的轩然大波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何管理metadata_locks表中著录的始末(使用LOCK_STATUS列来代表每个锁的场馆):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立时获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能立刻收获时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前请求不可以登时收获的锁在那事后被予以时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·自由元数据锁时,对应的锁音讯行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,那个锁会被撤消,并赶回错误新闻(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁请求超时,会回来错误信息(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很粗略,当一个锁处于那些场合时,那么表示该锁行新闻就要被删除(手动执行SQL可能因为日子原因查看不到,可以利用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很不难,当一个锁处于这么些意况时,那么表示元数据锁子系统正在布告相关的囤积引擎该锁正在履行分配或释。这几个处境值在5.7.11本子中新增。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对当下每个打开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的情节。那么些音讯显示server中已打开了怎么表,锁定情势是什么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不可以更新。默许自动调整表数据行大小,借使要显式指定个,可以在server启动此前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

咱俩先来看看表中著录的计算信息是怎么着样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:突显handles锁的品种,表示该表是被哪些table
handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余对象;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表级别对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的轩然大波ID,即持有该handles锁的轩然大波ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关那么些锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

特性计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 接连新闻总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是一定的。performance_schema根据帐号、主机、用户名对那么些连接的总计音讯进行归类并保留到各样分类的连接音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:依照user@host的花样来对各类客户端的接连举办计算;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:根据host名称对每个客户端连接举行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:按照用户名对每个客户端连接进行统计。

COUNT_ALLOC: 1

总是音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

每个连接音讯表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的近来连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行新闻的唯一标识为USER+HOST,不过对于users表,唯有一个user字段举办标识,而hosts表只有一个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不能注解用户的连年,对于那个连接总结行新闻,USER和HOST列值为NULL。

从上边表中的言传身教记录音讯中,我们得以看来,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与统计的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘述,但对于内存计算事件,总括列与其它三种事件计算列不一样(因为内存事件不计算时间支出,所以与其余两种事件类型相比较无一致总计列),如下:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合各种表的绝无仅有标识值来规定每个连接表中如何举行记录。如果不够对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会增多该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每个内存计算表都有如下总结列:

当客户端断开连接时,performance_schema将滑坡对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和释放内存函数的调用总次数

那么些连接表都允许采纳TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

· 当行音信中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这一个行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行音信中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会删除那么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的计算大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于连接表中音讯的summary表在对那么些连接表执行truncate时会同时被隐式地实践truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users统计各个风云计算表。这几个表在称呼包蕴:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连接总结音信表允许使用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除计算表中尚无连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连日的帐户,主机或用户对应的行的并将其余行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

图片 3

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

truncate
*_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的接连和线程总括表中的音信。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,用户或线程总括的等待事件总计表。

内存计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面对那个表分别展开介绍。

*
平日,truncate操作会重置总计音信的尺度数据(即清空之前的数据),但不会修改当前server的内存分配等气象。也就是说,truncate内存统计表不会放出已分配内存

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并再度开始计数(等于内存总括音讯以重置后的数值作为条件数据)

accounts表蕴含连接到MySQL
server的每个account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独统计该帐号的眼前连接数和总连接数。server启动时,表的深浅会自行调整。要显式设置表大小,能够在server启动从前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁用accounts表的总计音讯功能。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

咱们先来探望表中著录的总计音讯是哪些体统的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
其它,按照帐户,主机,用户或线程分类计算的内存计算表或memory_summary_global_by_event_name表,要是在对其借助的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这几个内存总计表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内存事件的行事监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内存行为监督装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中负有memory/code_area/instrument_name格式的名目。但默许情形下大部分instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜集performance_schema自身消耗的中间缓存区大小等音信。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存计算消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不协助时间统计

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:借使在server启动之后再修改memory
instruments,可能会招致由于丢失以前的分红操作数据而致使在假释之后内存计算音讯出现负值,所以不指出在运作时屡屡开关memory
instruments,假如有内存事件统计必要,指出在server启动以前就在my.cnf中陈设好内需总结的风云采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内存分配操作时,根据如下规则举办检测与聚集:

accounts表字段含义如下:

*
若是该线程在threads表中从不拉开采集作用或者说在setup_instruments中对应的instruments没有拉开,则该线程分配的内存块不会被监控

·USER:某老是的客户端用户名。即使是一个里面线程创立的三番五次,或者是心有余而力不足印证的用户成立的连天,则该字段为NULL;

*
若是threads表中该线程的收集成效和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监督

·HOST:某总是的客户端主机名。如若是一个里边线程成立的总是,或者是无力回天印证的用户创立的接连,则该字段为NULL;

对于内存块的获释,依照如下规则举行检测与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当下连接数;

*
如若一个线程开启了搜集效率,可是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监督到,计算数据也不会暴发变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩展一个接连累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

*
借使一个线程没有开启采集成效,可是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,计算数据会暴发变更,那也是眼前提到的为啥反复在运作时修改memory
instruments可能导致计算数据为负数的由来

(2)users表

对于每个线程的总结音讯,适用以下规则。

users表包罗连接到MySQL
server的每个用户的连日信息,每个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识举行计算当前连接数和总连接数,server启动时,表的尺寸会自行调整。
要显式设置该表大小,能够在server启动此前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users计算信息。

当一个可被监控的内存块N被分配时,performance_schema会对内存计算表中的如下列进行更新:

俺们先来探视表中记录的计算新闻是何等体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩展N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增多

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监督的内存块N被放飞时,performance_schema会对计算表中的如下列举办翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1过后是一个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USER:某个连接的用户名,即使是一个里面线程创造的连日,或者是无能为力表明的用户创立的连年,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的眼前连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是一个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对于较高级其他联谊(全局,按帐户,按用户,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位臆度值。performance_schema输出的低水位值可以有限协理总计表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中真正的内存分配值

hosts表包蕴客户端连接到MySQL
server的主机音信,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识进行计算当前连接数和总连接数。server启动时,表的高低会自动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假诺该变量设置为0,则代表禁用hosts表计算音信。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位测度值。performance_schema输出的低水位值可以确保计算表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

俺们先来看看表中著录的统计音讯是怎样子的。

对此内存统计表中的低水位推测值,在memory_summary_global_by_event_name表中一经内存所有权在线程之间传输,则该揣摸值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提示

+————-+———————+——————-+

特性事件计算表中的数据条目是无法去除的,只可以把相应统计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总计表中的某个instruments是不是履行计算,器重于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

+————-+———————+——————-+

特性事件计算表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的计算表的计算条目都不进行计算(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内存事件在setup_consumers表中并未单身的安排项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不可能在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存总计新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

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《数据库对象事件计算与性能总计 | performance_schema全方位介绍》
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| localhost |1| 1 |

权利编辑:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某个连接的主机名,假诺是一个中间线程创制的连年,或者是不能证实的用户创制的接连,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的脚下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性计算表

应用程序可以使用部分键/值对转移一些接连属性,在对mysql
server创制连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器可以行使一些自定义连接属性方法。

连接属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别样会话的连年属性;

·session_connect_attrs:所有会话的接连属性。

MySQL允许应用程序引入新的连续属性,可是以下划线(_)初始的属性名称保留供内部采取,应用程序不要创造那种格式的接连属性。以担保内部的连接属性不会与应用程序创制的一而再属性相争执。

一个总是可知的连年属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运行条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性能着重于编译的性质:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的特性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·众多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其它一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连年属性数据量存在限制:客户端在接连此前客户端有一个友好的定点长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个恒定长度限制、以及在客户端连接server时的一而再属性值在存入performance_schema中时也有一个可安顿的长度限制。

对此使用C
API启动的再三再四,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的计算大小的定点长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器可能会设置自己的客户端面的再三再四属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据举办长度检查:

·server只接受的一连属性数据的总计大小限制为64KB。若是客户端尝试发送超越64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对此已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。借使属性大小超越此值,则会实施以下操作:

*
performance_schema截断超过长度的属性数据,并伸张Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断三遍增添一回,即该变量表示连接属性被截断了稍稍次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还会将错误信息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以使用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在连年时提供一些要传送到server的键值对连年属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前连年及其相关联的其余总是的连天属性。要翻看所有会话的连日属性,请查看session_connect_attrs表。

俺们先来探视表中著录的总计信息是怎么着体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连日标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性添加到连年属性集的各种。

session_account_connect_attrs表不一致意接纳TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,但是该表是保留所有连接的连天属性表。

俺们先来探视表中记录的总结音讯是何许体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢您的阅读,大家不见不散!回去虎扑,查看越多

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