初相识

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

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捧不住

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

风中扬起的沙

出品:沃趣科学和技术

斟一壶老茶

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维老董、数据库工程师,曾插手版本宣布系统、轻量级监控连串、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,精通MySQL种类布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求称心如意。

与时光对饮

|目
1、什么是performance_schema

在一首诗里

2、performance_schema使用高效入门

走回初相识

2.1. 检查当前数据库版本是不是襄助

2.2. 启用performance_schema

2.3. performance_schema表的分类

2.4.
performance_schema不难布置与运用

|导
很久以前,当自身还在品味着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上种种搜索资料进行学习,但很遗憾,学习的机能并不是很鲜明,很多标称类似
“长远浅出performance_schema”
的篇章,基本上都是那种动不动就贴源码的风格,然后深远了随后却出不来了。对系统学习performance_schema的功力有限。

当今,很心花怒放的告诉大家,大家依据 MySQL
官方文档加上大家的表达,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的资料分享给大家,为了便于我们阅读,我们整理为了一个多重,一共7篇文章。上边,请随行我们一齐先导performance_schema系统的就学之旅吧。

本文首先,大致介绍了何等是performance_schema?它能做什么样?

然后,简单介绍了什么样飞速上手使用performance_schema的方法;

最后,简单介绍了performance_schema中由哪些表组成,那么些表几乎的功能是什么样。

PS:本体系小说所运用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

|1、**什么是performance_schema**

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级其余运行进程中的资源消耗、资源等待等情事,它具备以下特点:

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的里边实施情况的主意。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库重点关切数据库运行进程中的性能相关的数码,与information_schema不同,information_schema首要关怀server运行进程中的元数据新闻
  2. performance_schema通过监视server的轩然大波来达成监视server内部运行状态,
    “事件”就是server内部活动中所做的别样工作以及相应的时刻用度,利用这个新闻来判定server中的相关资源消耗在了哪个地方?一般的话,事件能够是函数调用、操作系统的等候、SQL语句执行的级差(如sql语句执行进程中的parsing

    sorting阶段)或者全体SQL语句与SQL语句集合。事件的征集可以便宜的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的同步调用新闻。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件布署调度程序(那是一种存储程序)的风云差距。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对某些资源的花费、耗时、这一个移动进行的次数等景色。
  4. performance_schema中的事件只记录在该地server的performance_schema中,其下的这几个表中数据发生变化时不会被写入binlog中,也不会透过复制机制被复制到其余server中。
  5. 如今活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的音信。能提供某个事件的进行次数、使用时长。进而可用于分析某个特定线程、特定对象(如mutex或file)相关联的位移。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来贯彻事件数量的搜集。对于performance_schema完成机制自我的代码没有相关的单独线程来检测,那与其它职能(如复制或事件安插程序)不一样
  7. 采访的事件数量存储在performance_schema数据库的表中。这个表可以运用SELECT语句询问,也得以动用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*发端的多少个布局表,但要注意:配置表的改观会应声生效,那会潜移默化多少搜集)
  8. performance_schema的表中的数码不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务敬服启,这一个多少会丢掉(包含配置表在内的上上下下performance_schema下的持有数据)
  9. MySQL帮忙的有着平哥伦布事件监控效率都可用,但差距平巴尔的摩用来总结事件时间支出的计时器类型或者会持有差别。

performance_schema完成机克制从以下设计目的:

  1. 启用performance_schema不会招致server的一颦一笑发生变化。例如,它不会改变线程调度机制,不会造成查询执行陈设(如EXPLAIN)爆发变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,成本很小。不会促成server不可用
  3. 在该兑现机制中尚无增加新的主要字或言辞,解析器不会变卦
  4. 即使performance_schema的监测机制在中间对某事件实施监测失利,也不会影响server正常运转
  5. 假使在起来征集事件数量时遇上有任何线程正在针对那几个事件消息举行查询,那么查询会优先实施事件数量的收集,因为事件数量的搜集是一个不停不断的历程,而寻找(查询)这个事件数量仅仅只是在需求查阅的时候才举行搜索。也说不定某些事件数量永远都不会去寻找
  6. 亟待很简单地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:如若instruments的代码发生了改变,旧的instruments代码还足以继承做事。
  8. 小心:MySQL sys
    schema是一组对象(包含有关的视图、存储过程和函数),可以一本万利地走访performance_schema收集的数量。同时招来的数目可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是毫秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x版本默许安装

|2、performance_schema使用便捷入门

现行,是不是觉得上面的牵线内容太过平淡呢?假若你如此想,那就对了,我那时求学的时候也是如此想的。但前几天,对于哪些是performance_schema这些问题上,比起更早以前更明显了啊?若是您还从未打算要扬弃读书本文的话,那么,请跟随大家起始进入到”边走边唱”环节呢!

2.1检查当前数据库版本是还是不是协理

performance_schema被视为存储引擎。假如该发动机可用,则应该在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的输出中都可以看到它的SUPPORT值为YES,如下:

使用
INFORMATION_美高梅手机版登录4858,SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是或不是协理INFORMATION_SCHEMA引擎

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

1row inset (0.00sec)

运用show命令来查询你的数据库实例是不是帮助INFORMATION_SCHEMA引擎

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

| Engine |Support | Comment

|Transactions | XA |Savepoints
|

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

……

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

| NO |NO | NO |

……

9rows inset (0.00sec)

当大家看来PERFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就象征大家眼前的数据库版本是永葆performance_schema的。但敞亮大家的实例支持performance_schema引擎就可以动用了啊?NO,很遗憾,performance_schema在5.6会同此前的版本中,默许没有启用,从5.7及其之后的本子才修改为默许启用。现在,大家来探望哪些设置performance_schema默许启用吧!

2.2. 启用performance_schema

从上文中大家已经知晓,performance_schema在5.7.x及其以上版本中默许启用(5.6.x及其以下版本默许关闭),倘若要显式启用或关闭时,咱们需求动用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中开展布局:

[mysqld]

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,须求在实例启动此前安装才生效

mysqld启动以后,通过如下语句查看performance_schema是或不是启用生效(值为ON代表performance_schema已伊始化成功且可以选用了。借使值为OFF表示在启用performance_schema时发出一些错误。可以查阅错误日志进行排查):

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

+——————–+——-+

| Variable_name |Value |

+——————–+——-+

|performance_schema | ON |

+——————–+——-+

1row inset (0.00sec)

近年来,你可以在performance_schema下行使show
tables语句或者经过询问
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打探在performance_schema下存在着什么表:

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有啥样performance_schema引擎的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

+——————————————————+

| TABLE_NAME |

+——————————————————+

| accounts |

| cond_instances |

……

| users |

| variables_by_thread |

+——————————————————+

87rows inset (0.00sec)

直接在performance_schema库下使用show
tables语句来查阅有何performance_schema引擎表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

Database changed

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

+——————————————————+

| Tables_in_performance_schema
|

+——————————————————+

| accounts |

| cond_instances |

……

| users |

| variables_by_thread |

+——————————————————+

87rows inset (0.00sec)

现在,大家精晓了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一起有87张表,那么,那87帐表都是存放在什么数据的吗?大家怎么样使用他们来询问我们想要查看的数额吧?先别着急,大家先来探视那么些表是什么样分类的。

2.3.
performance_schema表的归类

performance_schema库下的表可以遵从监视不一致的纬度举行了分组,例如:或根据不一致数据库对象进行分组,或依照不相同的轩然大波类型举办分组,或在依照事件类型分组之后,再进一步根据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

根据事件类型分组记录性能事件数量的表

讲话事件记录表,那一个表记录了讲话事件音信,当前说话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及会聚后的摘要表summary,其中,summary表还可以够依照帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再展开私分)

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

+—————————————————-+

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

+—————————————————-+

| events_statements_current |

| events_statements_history |

| events_statements_history_long
|

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

| events_statements_summary_by_digest
|

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_program |

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

+—————————————————-+

11rows inset (0.00sec)

等候事件记录表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

+———————————————–+

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

+———————————————–+

| events_waits_current |

| events_waits_history |

| events_waits_history_long |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

+———————————————–+

12rows inset (0.01sec)

等级事件记录表,记录语句执行的级差事件的表,与话语事件类型的有关记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

+————————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

+————————————————+

| events_stages_current |

| events_stages_history |

| events_stages_history_long |

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

+————————————————+

8rows inset (0.00sec)

事情事件记录表,记录事务相关的风浪的表,与话语事件类型的相干记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

+——————————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

+——————————————————+

| events_transactions_current |

| events_transactions_history |

| events_transactions_history_long
|

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

+——————————————————+

8rows inset (0.00sec)

蹲点文件系统层调用的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+—————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

+—————————————+

| file_instances |

| file_summary_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

+—————————————+

3rows inset (0.01sec)

蹲点内存使用的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

+—————————————–+

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

+—————————————–+

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

|
memory_summary_global_by_event_name |

+—————————————–+

5rows inset (0.01sec)

动态对performance_schema进行布署的配置表:

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

+—————————————-+

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

+—————————————-+

| setup_actors |

| setup_consumers |

| setup_instruments |

| setup_objects |

| setup_timers |

+—————————————-+

5rows inset (0.00sec)

现在,大家曾经大概知道了performance_schema中的首要表的分类,但,如何运用他们来为我们提供要求的性能事件数量吧?上面,我们介绍怎样通过performance_schema下的配置表来配置与运用performance_schema。

2.4.
performance_schema简单安顿与行使

数据库刚刚起首化并启动时,并非所有instruments(事件采访项,在收集项的配置表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有一个遥相呼应的轩然大波类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存性能数据,为NO就象征对应的表不保留性能数据)都启用了,所以默许不会征集所有的事件,可能您须求检测的事件并不曾打开,需求开展安装,能够应用如下三个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,大家以安插监测等待事件数量为例进行验证:

开辟等待事件的采集器配置项开关,须求修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

开拓等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的布局i向

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

配置好之后,我们就可以查阅server当前正在做哪些,可以由此查询events_waits_current表来获知,该表中各种线程只蕴涵一行数据,用于体现每个线程的最新监视事件(正在做的事情):

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

***************************

  1. row ***************************

THREAD_ID: 4

EVENT_ID: 60

END_EVENT_ID: 60

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

SOURCE: log0log.cc:1572

TIMER_START: 1582395491787124480

TIMER_END: 1582395491787190144

TIMER_WAIT: 65664

SPINS: NULL

OBJECT_SCHEMA: NULL

OBJECT_NAME: NULL

INDEX_NAME: NULL

OBJECT_TYPE: NULL

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

NESTING_EVENT_ID: NULL

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

OPERATION: lock

NUMBER_OF_BYTES: NULL

FLAGS: NULL

1 row in set (0.02 sec)

#
该事件音信表示线程ID为4的线程正在等待innodb存储引擎的log_sys_mutex锁,这是innodb存储引擎的一个互斥锁,等待时间为65664阿秒(*_ID列表示事件源于哪个线程、事件编号是稍稍;EVENT_NAME表示检测到的现实的情节;SOURCE表示那几个检测代码在哪些源文件中以及行号;计时器字段TIMER_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别代表该事件的启幕时间、停止时间、以及总的开支时间,若是该事件正在周转而并未停止,那么TIMER_END和TIMER_WAIT的值展现为NULL。注:计时器总计的值是看似值,并不是一点一滴标准)

_current表中各种线程只保留一条记下,且一旦线程落成工作,该表中不会再记录该线程的轩然大波音讯,_history表中著录每个线程已经举行到位的事件音信,但每个线程的只事件新闻只记录10条,再多就会被覆盖掉,*_history_long表中著录所有线程的事件音讯,但总记录数据是10000行,当先会被遮住掉,现在我们查看一下历史表events_waits_history
中记录了如何:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

+———–+———-+——————————————+————+

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

+———–+———-+——————————————+————+

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

……

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

……

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

+———–+———-+——————————————+————+

21 rows inset (0.00 sec)

summary表提供所有事件的集中音讯。该组中的表以分歧的点子集中事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要翻开哪些instruments占用最多的年华,可以由此对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列举行询问(那两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)统计而来),如下:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

+—————————————————+————+

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

| wait/io/file/sql/FRM |452|

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

+—————————————————+————+

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

+—————————————-+—————-+

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

+—————————————-+—————-+

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

+—————————————-+—————-+

#
那一个结果申明,THR_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:THR_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中设有,GA版本不设有

instance表记录了什么类型的对象会被检测。那个目的在被server使用时,在该表大校会生出一条事件记录,例如,file_instances表列出了文本I/O操作及其关系文件名:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

+——————————————————+————————————–+————+

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

+——————————————————+————————————–+————+

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

| 0 |

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

| 0 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_table_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/plugin.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/server_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+——————————————————+————————————–+————+

20rows inset (0.00sec)

正文小结

本篇内容到此地就接近尾声了,相信广大人都觉着,我们大多数时候并不会直接采取performance_schema来询问性能数据,而是使用sys
schema下的视图代替,为啥不直接攻读sys schema呢?那您了然sys
schema中的数据是从哪个地方吐出来的吧?performance_schema
中的数据实际上根本是从performance_schema、information_schema中收获,所以要想玩转sys
schema,周详摸底performance_schema必不可少。别的,对于sys
schema、informatiion_schema甚至是mysql
schema,大家一连也会生产差其他多级小说分享给我们。

“翻过那座山,你就可以看出一片海”

下卷将为我们分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
,谢谢您的翻阅,大家不见不散!回来和讯,查看越多

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