初相识

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

接踵而来的一件件大事让自己情难自禁想大家是否要继续下去,我实在爱你吧?

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罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技术专家

考研停止,学习告一段落。超过半数单身狗都是考研停止立马投入到结识异性朋友,而自我也不例外。心中很备受关注自己要找男朋友,蒙受合适的毫不手软!奈何周围没怎么适合人选,加之考研成绩没出来,左顾右盼,无形的下压力,叔叔小姨很忙,独留我一人在家,无人与自己说说话,排遣内心的烦恼,且那寂寞的心一直飘荡不安分,于是乎常常打开微信尬聊以度过这长时间的大运,尽情释放压抑,找寻安慰。

出品:沃趣科学和技术

成就终于发布,不抱任何期待的自我绝对发泄似的扔了一瓶子“大家考的分数怎么着,若是没考上如何是好,我那些分数怎样,数分101,高代98,政治66,罗马尼亚(România)语53”,有一过来令人眼前一亮“还足以呢,你考什么高校呀”,不觉间聊了众多,没有陌生感,甚至有一种明白感,他说要不我们加一下密友,我心目咯噔一下。绝超过一半独门狗绝不放过任何一个方可进步的机会。当时差不多狂热般想要找男朋友,发现一个与友好有些搭,稍有点内涵的成熟异性,竟然就浮想联翩,假想万千:万一咱们能成呢,加个好友也不妨。但自己有一个标准:不得以发图片,录像,假使不可以坚守就删除拉黑。他说能够!其实原因就是曾在瓶里见过人令人脸红心跳的图纸视频,杜绝那种业务爆发。后来她还跟自家说,那时侯我以为您相比更加,可知到底是机缘作怪。就这么大家跨过第一步,加上好友。

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维老板、数据库工程师,曾参加版本公布连串、轻量级监控连串、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,熟稔MySQL系列布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

2

|目
1、什么是performance_schema

元月里堂姐坐月子,二姑走了一个月,天天自己给公公下厨,而你无时无刻正常上班,天天都会容易聊点有关互相兴趣爱好、家乡、工作等等的话题,简单几句对话都会让自身浮想翩翩,也许你也是。现在测算你自己皆是慢热型,不喜一开头就火热追捧。即使那时您自我起来聊太多,断然不会有屡次三番发展,而大家刚刚就是如此,朦胧而又美好。

2、performance_schema使用便捷入门

开学之后,你忙于工程事项,不停地修改方案,而我不接家教,不做兼职,不慌不忙的准备复试,一心想着享受剩余大学时光。天天生活极端规律:下午跑步拉伸,早晨梳妆打扮悠闲地去图书馆,捧着书想着你,丰富浮现自身这有限的想象力,早上即使休息之后持续去教室,直至早上回去。一整天充满活力,感觉越发棒,甚至幻想将来径直以如此的境况度过余生,也会很满意。现在想来真有点没心没肺!

2.1. 检查当前数据库版本是或不是辅助

这段时光至今难忘,我将其归功于爱与活动,爱令人阳光明媚,信心十足,运动令人英姿飒爽,自信倍增。每一日中午,迎接曙光,运动中静候朝阳,随地散发着甜蜜的寓意。有一天,急于向你显示自己的美,发张晨曦中半遮半掩的自己甚是迷人,你说运动的女人最美观,流汗的女孩子最浪漫,你一直夸我,言语中浮现出对本身的痴迷,而我沉醉其中,现在测算仍旧甜甜的,很纯,很美。每一日内心雀跃,和融洽对话,和您对话,对起头机整个人乐开了花,各处弥漫着甜蜜的味道,没有根由的心气欢乐,那可能就是情感吧。

2.2. 启用performance_schema

3

2.3. performance_schema表的分类

虚构世界心理怎么美好也抵不过现实里人的安全感,你减缓未暴露心声,
我多少按耐不住,那段日子,我报告要好要和你少调换,虽说经过那段时光的触及,就像是习惯了你的存在,可是我不会积极说话。事实表明我没完结,到底仍旧自己先开口了。

2.4.
performance_schema简单安插与使用

|导
很久此前,当自己还在尝试着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上种种搜索资料举办学习,但很不满,学习的法力并不是很显然,很多标称类似
“长远浅出performance_schema”
的篇章,基本上都是这种动不动就贴源码的风骨,然后深远了后头却出不来了。对系统学习performance_schema的效率有限。

近期,很欣喜的告知大家,大家根据 MySQL
官方文档加上我们的认证,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的素材分享给我们,为了便利大家阅读,大家整理为了一个一日千里,一共7篇小说。下边,请跟随大家一块起来performance_schema系统的读书之旅吧。

正文首先,大约介绍了什么样是performance_schema?它能做什么样?

然后,简单介绍了哪些快捷上手使用performance_schema的方法;

末尾,不难介绍了performance_schema中由什么表组成,这几个表大约的功力是何等。

PS:本种类文章所选取的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

|1、**什么是performance_schema**

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级其余运作进度中的资源消耗、资源等待等景色,它兼具以下特征:

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的其中推行情状的点子。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库重点关切数据库运行进度中的性能相关的数目,与information_schema不同,information_schema主要关怀server运行进程中的元数据新闻
  2. performance_schema通过监视server的事件来完毕监视server内部运行情况,
    “事件”就是server内部活动中所做的任何工作以及相应的时刻用度,利用这几个消息来判定server中的相关资源消耗在了哪儿?一般的话,事件可以是函数调用、操作系统的等待、SQL语句执行的级差(如sql语句执行进程中的parsing

    sorting阶段)或者全部SQL语句与SQL语句集合。事件的采集可以方便的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的一路调用新闻。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件安排调度程序(那是一种存储程序)的风浪分化。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对少数资源的开销、耗时、那么些移动实施的次数等气象。
  4. performance_schema中的事件只记录在地面server的performance_schema中,其下的那个表中数据暴发变化时不会被写入binlog中,也不会经过复制机制被复制到其余server中。
  5. 此时此刻活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的新闻。能提供某个事件的履行次数、使用时长。进而可用来分析某个特定线程、特定目的(如mutex或file)相关联的移动。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来促成事件数量的采集。对于performance_schema完成机制自我的代码没有相关的单身线程来检测,那与任何职能(如复制或事件安顿程序)分化
  7. 征集的事件数量存储在performance_schema数据库的表中。那一个表可以动用SELECT语句询问,也得以采纳SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*起来的多少个布局表,但要注意:配置表的改观会应声生效,那会潜移默化多少搜集)
  8. performance_schema的表中的多少不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务敬重启,那么些数据会丢掉(包含配置表在内的全体performance_schema下的兼具数据)
  9. MySQL辅助的所有平马赛事件监控作用都可用,但分裂平匹兹堡用于统计事件时间支付的计时器类型或者会怀有差异。

performance_schema完结机制遵守以下设计目标:

  1. 启用performance_schema不会导致server的行为爆发变化。例如,它不会变动线程调度机制,不会招致查询执行布置(如EXPLAIN)发生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开支很小。不会促成server不可用
  3. 在该兑现机制中并未扩大新的重中之重字或言辞,解析器不会生成
  4. 即使performance_schema的监测机制在中间对某事件实施监测战败,也不会潜移默化server正常运转
  5. 倘使在开头采集事件数量时碰着有其余线程正在针对那么些事件音信进行查询,那么查询会优先实施事件数量的采访,因为事件数量的采集是一个不断不断的进程,而搜索(查询)这个事件数量仅仅只是在须求查阅的时候才举行查找。也说不定某些事件数量永远都不会去找寻
  6. 急需很简单地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:即便instruments的代码暴发了改变,旧的instruments代码还足以继承做事。
  8. 留神:MySQL sys
    schema是一组对象(包含有关的视图、存储进度和函数),可以方便地访问performance_schema收集的多少。同时搜寻的多寡可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是飞秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x版本默认安装

|2、performance_schema使用便捷入门

今日,是或不是觉得上边的介绍内容太过平淡呢?借使您如此想,这就对了,我那时读书的时候也是这样想的。但近来,对于什么是performance_schema这几个问题上,比起更早此前更清晰了吧?假使你还向来不打算要废弃读书本文的话,那么,请跟随大家起始进入到”边走边唱”环节呢!

2.1检查当前数据库版本是或不是接济

performance_schema被视为存储引擎。一旦该发动机可用,则应当在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的出口中都可以看来它的SUPPORT值为YES,如下:

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是不是帮衬INFORMATION_SCHEMA引擎

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

1row inset (0.00sec)

应用show命令来查询你的数据库实例是还是不是辅助INFORMATION_SCHEMA引擎

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

| Engine |Support | Comment

|Transactions | XA |Savepoints
|

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

……

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

| NO |NO | NO |

……

9rows inset (0.00sec)

当大家看来PERFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就意味着大家当下的数据库版本是永葆performance_schema的。但精晓我们的实例协助performance_schema引擎就可以动用了吧?NO,很遗憾,performance_schema在5.6会同从前的版本中,默许没有启用,从5.7及其之后的版本才修改为默许启用。现在,我们来看望哪些设置performance_schema默许启用吧!

2.2. 启用performance_schema

从上文中大家已经知晓,performance_schema在5.7.x会同以上版本中默许启用(5.6.x及其以下版本默许关闭),如若要显式启用或关闭时,大家须要选择参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中进行配置:

[mysqld]

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,要求在实例启动以前设置才生效

mysqld启动未来,通过如下语句查看performance_schema是还是不是启用生效(值为ON代表performance_schema已早先化成功且可以采纳了。假使值为OFF表示在启用performance_schema时暴发一些错误。可以查看错误日志进行排查):

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

+——————–+——-+

| Variable_name |Value |

+——————–+——-+

|performance_schema | ON |

+——————–+——-+

1row inset (0.00sec)

近年来,你能够在performance_schema下利用show
tables语句或者经过询问
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打听在performance_schema下存在着如何表:

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有哪些performance_schema引擎的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

+——————————————————+

| TABLE_NAME |

+——————————————————+

| accounts |

| cond_instances |

……

| users |

| variables_by_thread |

+——————————————————+

87rows inset (0.00sec)

直接在performance_schema库下选用show
tables语句来查阅有何performance_schema引擎表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

Database changed

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

+——————————————————+

| Tables_in_performance_schema
|

+——————————————————+

| accounts |

| cond_instances |

……

| users |

| variables_by_thread |

+——————————————————+

87rows inset (0.00sec)

今昔,我们知晓了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一共有87张表,那么,那87帐表都是存放什么数据的啊?大家什么样行使他们来查询大家想要查看的数码吧?先别着急,大家先来探视那一个表是何等分类的。

2.3.
performance_schema表的分类

performance_schema库下的表可以听从监视不一样的纬度举办了分组,例如:或按照不相同数据库对象举办分组,或按照不一致的轩然大波类型举行分组,或在依据事件类型分组之后,再进一步按照帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

依照事件类型分组记录性能事件数量的表

言语事件记录表,那些表记录了话语事件音讯,当前讲话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及汇集后的摘要表summary,其中,summary表还是可以按照帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再拓展剪切)

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

+—————————————————-+

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

+—————————————————-+

| events_statements_current |

| events_statements_history |

| events_statements_history_long
|

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

| events_statements_summary_by_digest
|

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_program |

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

+—————————————————-+

11rows inset (0.00sec)

伺机事件记录表,与话语事件类型的有关记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

+———————————————–+

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

+———————————————–+

| events_waits_current |

| events_waits_history |

| events_waits_history_long |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

+———————————————–+

12rows inset (0.01sec)

等级事件记录表,记录语句执行的级差事件的表,与话语事件类型的相干记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

+————————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

+————————————————+

| events_stages_current |

| events_stages_history |

| events_stages_history_long |

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

+————————————————+

8rows inset (0.00sec)

作业事件记录表,记录事务相关的轩然大波的表,与话语事件类型的相关记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

+——————————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

+——————————————————+

| events_transactions_current |

| events_transactions_history |

| events_transactions_history_long
|

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

+——————————————————+

8rows inset (0.00sec)

蹲点文件系统层调用的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+—————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

+—————————————+

| file_instances |

| file_summary_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

+—————————————+

3rows inset (0.01sec)

蹲点内存使用的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

+—————————————–+

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

+—————————————–+

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

|
memory_summary_global_by_event_name |

+—————————————–+

5rows inset (0.01sec)

动态对performance_schema举办陈设的配置表:

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

+—————————————-+

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

+—————————————-+

| setup_actors |

| setup_consumers |

| setup_instruments |

| setup_objects |

| setup_timers |

+—————————————-+

5rows inset (0.00sec)

目前,我们早已差不多知道了performance_schema中的紧要表的分类,但,如何利用他们来为我们提供必要的特性事件数量吧?上边,大家介绍怎样通过performance_schema下的布局表来配置与利用performance_schema。

2.4.
performance_schema不难安顿与行使

数据库刚刚开端化并启动时,并非所有instruments(事件采访项,在征集项的布置表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有一个相应的轩然大波类型保存表配置项,为YES就象征对应的表保存性能数据,为NO就代表对应的表不保留性能数据)都启用了,所以默许不会征集所有的事件,可能你必要检测的风云并不曾打开,须求开展设置,可以利用如下四个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,我们以安插监测等待事件数量为例举办表达:

开辟等待事件的采集器配置项开关,必要修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

打开等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的陈设i向

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

布局好之后,大家就足以查阅server当前正在做怎么样,可以通过查询events_waits_current表来获知,该表中各类线程只包括一行数据,用于浮现每个线程的摩登监视事件(正在做的政工):

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

***************************

  1. row ***************************

THREAD_ID: 4

EVENT_ID: 60

END_EVENT_ID: 60

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

SOURCE: log0log.cc:1572

TIMER_START: 1582395491787124480

TIMER_END: 1582395491787190144

TIMER_WAIT: 65664

SPINS: NULL

OBJECT_SCHEMA: NULL

OBJECT_NAME: NULL

INDEX_NAME: NULL

OBJECT_TYPE: NULL

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

NESTING_EVENT_ID: NULL

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

OPERATION: lock

NUMBER_OF_BYTES: NULL

FLAGS: NULL

1 row in set (0.02 sec)

#
该事件音讯表示线程ID为4的线程正在守候innodb存储引擎的log_sys_mutex锁,那是innodb存储引擎的一个互斥锁,等待时间为65664微秒(*_ID列表示事件源点哪个线程、事件编号是稍稍;EVENT_NAME表示检测到的切切实实的情节;SOURCE表示这几个检测代码在哪些源文件中以及行号;计时器字段TIMER_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别代表该事件的起来时间、截止时间、以及总的费用时间,若是该事件正在运转而从不终止,那么TIMER_END和TIMER_WAIT的值展现为NULL。注:计时器总结的值是相仿值,并不是全然可相信)

_current表中各种线程只保留一条记下,且假若线程已毕工作,该表中不会再记录该线程的轩然大波音信,_history表中记录每个线程已经执行到位的事件新闻,但种种线程的只事件新闻只记录10条,再多就会被掩盖掉,*_history_long表中著录所有线程的事件音信,但总记录数据是10000行,领先会被遮住掉,现在大家查看一下历史表events_waits_history
中著录了什么样:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

+———–+———-+——————————————+————+

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

+———–+———-+——————————————+————+

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

……

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

……

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

+———–+———-+——————————————+————+

21 rows inset (0.00 sec)

summary表提供所有事件的集中音信。该组中的表以差其他法子集中事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要查阅哪些instruments占用最多的光阴,可以经过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列举办询问(那两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)计算而来),如下:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

+—————————————————+————+

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

| wait/io/file/sql/FRM |452|

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

+—————————————————+————+

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

+—————————————-+—————-+

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

+—————————————-+—————-+

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

+—————————————-+—————-+

#
那几个结果申明,THR_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:THR_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中留存,GA版本不存在

instance表记录了怎么样类型的靶子会被检测。这个目的在被server使用时,在该表司令员会时有发生一条事件记录,例如,file_instances表列出了文件I/O操作及其关系文件名:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

+——————————————————+————————————–+————+

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

+——————————————————+————————————–+————+

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

| 0 |

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

| 0 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

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本文小结

本篇内容到此地就似乎尾声了,相信广大人都认为,我们半数以上时候并不会直接运用performance_schema来查询性能数据,而是利用sys
schema下的视图代替,为何不直接攻读sys schema呢?那你了然sys
schema中的数据是从哪儿吐出来的啊?performance_schema
中的数据实际上紧要是从performance_schema、information_schema中获取,所以要想玩转sys
schema,周密摸底performance_schema必不可少。其它,对于sys
schema、informatiion_schema甚至是mysql
schema,大家后续也会生产分歧的不胜枚举小说分享给我们。

“翻过那座山,你就可以看出一片海”

下卷将为我们分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
,谢谢你的开卷,大家不见不散!归来乐乎,查看越多

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