初相识

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

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捧不住

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

风中扬起的沙

产品:沃趣科学和技术

斟一壶老茶

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维老董、数据库工程师,曾加入版本公布体系、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的宏图与编制,熟谙MySQL种类布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

与时光对饮

|目
1、什么是performance_schema

在一首诗里

2、performance_schema使用便捷入门

走回初相识

2.1. 反省当前数据库版本是或不是协理

2.2. 启用performance_schema

2.3. performance_schema表的分类

2.4.
performance_schema不难布署与应用

|导
很久此前,当自己还在品尝着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各样搜索资料举行学习,但很不满,学习的效果并不是很明朗,很多标称类似
“长远浅出performance_schema”
的文章,基本上都是那种动不动就贴源码的品格,然后深入了后头却出不来了。对系统学习performance_schema的功用有限。

近来,很兴奋的报告我们,大家依照 MySQL
官方文档加上大家的求证,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的材料分享给咱们,为了有利于大家阅读,大家整理为了一个多样,一共7篇小说。下边,请随行大家一并起头performance_schema系统的上学之旅吧。

本文首先,大概介绍了如何是performance_schema?它能做什么?

然后,简单介绍了何等快速上手使用performance_schema的方法;

终极,简单介绍了performance_schema中由什么表组成,那一个表大致的意义是什么样。

PS:本连串文章所运用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

|1、**什么是performance_schema**

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级其余运行进度中的资源消耗、资源等待等气象,它抱有以下特点:

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的里边举办情况的法子。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库重点关心数据库运行进度中的性能相关的数据,与information_schema不同,information_schema主要关心server运行进度中的元数据新闻
  2. performance_schema通过监视server的轩然大波来兑现监视server内部运行意况,
    “事件”就是server内部活动中所做的其余业务以及相应的岁月花费,利用那几个音信来判定server中的相关资源消耗在了哪个地方?一般的话,事件可以是函数调用、操作系统的守候、SQL语句执行的等级(如sql语句执行进程中的parsing

    sorting阶段)或者全体SQL语句与SQL语句集合。事件的搜集可以一本万利的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的一起调用音讯。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件安排调度程序(那是一种存储程序)的事件不一样。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对某些资源的用度、耗时、那么些活动实施的次数等情景。
  4. performance_schema中的事件只记录在该地server的performance_schema中,其下的这几个表中数据暴发变化时不会被写入binlog中,也不会经过复制机制被复制到其余server中。
  5. 脚下活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的音讯。能提供某个事件的履行次数、使用时长。进而可用于分析某个特定线程、特定目的(如mutex或file)相关联的移位。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来促成事件数量的采集。对于performance_schema落成机制自我的代码没有相关的独自线程来检测,那与其余效率(如复制或事件安排程序)差别
  7. 采集的轩然大波数量存储在performance_schema数据库的表中。那个表能够选取SELECT语句询问,也能够运用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*始于的多少个布局表,但要注意:配置表的更动会立刻生效,那会潜移默化多少收集)
  8. performance_schema的表中的数目不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务爱戴启,那么些数据会丢掉(包蕴配置表在内的凡事performance_schema下的有着数据)
  9. MySQL协助的拥有平哈博罗内事件监控功用都可用,但不一致平奥兰多用来计算事件时间支付的计时器类型或者会具备差距。

performance_schema完成机制遵守以下设计目的:

  1. 启用performance_schema不会造成server的行为爆发变化。例如,它不会变动线程调度机制,不会造成查询执行陈设(如EXPLAIN)发生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,费用很小。不会促成server不可用
  3. 在该兑现机制中从未伸张新的首要性字或讲话,解析器不会转变
  4. 即使performance_schema的监测机制在中间对某事件实施监测战败,也不会影响server正常运作
  5. 要是在始发征集事件数量时相遇有其余线程正在针对那些事件音讯进行查询,那么查询会优先实施事件数量的搜集,因为事件数量的征集是一个不断不断的进度,而搜索(查询)这几个事件数量仅仅只是在需求查阅的时候才开展搜寻。也说不定某些事件数量永远都不会去探寻
  6. 亟需很不难地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:如果instruments的代码暴发了转移,旧的instruments代码还足以继续做事。
  8. 留神:MySQL sys
    schema是一组对象(包含有关的视图、存储进程和函数),可以一本万利地走访performance_schema收集的数量。同时摸索的数目可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是阿秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x本子默许安装

|2、performance_schema使用便捷入门

现今,是或不是觉得上边的牵线内容太过平淡呢?倘若你如此想,那就对了,我当场攻读的时候也是如此想的。但明天,对于怎么着是performance_schema这么些问题上,比起更早往日更清晰了吗?倘若您还未曾打算要甩掉读书本文的话,那么,请随行大家开首进入到”边走边唱”环节呢!

2.1反省当前数据库版本是或不是援助

performance_schema被视为存储引擎。假使该引擎可用,则应该在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的输出中都可以看出它的SUPPORT值为YES,如下:

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是还是不是支持INFORMATION_SCHEMA引擎

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

1row inset (0.00sec)

运用show命令来查询你的数据库实例是还是不是帮衬INFORMATION_SCHEMA引擎

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

| Engine |Support | Comment

|Transactions | XA |Savepoints
|

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

……

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

| NO |NO | NO |

……

9rows inset (0.00sec)

当我们看来PERFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就象征大家眼前的数据库版本是永葆performance_schema的。但敞亮大家的实例协助performance_schema引擎就足以选拔了啊?NO,很不满,performance_schema在5.6及其此前的本子中,默许没有启用,从5.7会同之后的版本才修改为默许启用。现在,大家来探视如何设置performance_schema默许启用吧!

2.2. 启用performance_schema

从上文中我们早已知道,performance_schema在5.7.x会同以上版本中默许启用(5.6.x及其以下版本默许关闭),即使要显式启用或关闭时,大家需要选择参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中开展陈设:

[mysqld]

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,必要在实例启动此前设置才生效

mysqld启动之后,通过如下语句查看performance_schema是不是启用生效(值为ON表示performance_schema已伊始化成功且可以运用了。若是值为OFF表示在启用performance_schema时发出一些错误。可以查阅错误日志进行排查):

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

+——————–+——-+

| Variable_name |Value |

+——————–+——-+

|performance_schema | ON |

+——————–+——-+

1row inset (0.00sec)

前几天,你可以在performance_schema下使用show
tables语句或者通过查询
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来了然在performance_schema下存在着哪些表:

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有哪些performance_schema引擎的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

+——————————————————+

| TABLE_NAME |

+——————————————————+

| accounts |

| cond_instances |

……

| users |

| variables_by_thread |

+——————————————————+

87rows inset (0.00sec)

直接在performance_schema库下行使show
tables语句来查阅有何performance_schema引擎表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

Database changed

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

+——————————————————+

| Tables_in_performance_schema
|

+——————————————————+

| accounts |

| cond_instances |

……

| users |

| variables_by_thread |

+——————————————————+

87rows inset (0.00sec)

方今,我们通晓了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一共有87张表,那么,那87帐表都是存放在什么数据的吧?大家怎么着使用他们来询问大家想要查看的多寡吧?先别着急,我们先来探望那个表是如何分类的。

2.3.
performance_schema表的归类

performance_schema库下的表能够根据监视区其他纬度进行了分组,例如:或根据分裂数据库对象开展分组,或依据差别的风浪类型举办分组,或在坚守事件类型分组之后,再进一步根据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

依据事件类型分组记录性能事件数量的表

言语事件记录表,那个表记录了讲话事件音信,当前说话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及集聚后的摘要表summary,其中,summary表还足以依照帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再进行划分)

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

+—————————————————-+

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

+—————————————————-+

| events_statements_current |

| events_statements_history |

| events_statements_history_long
|

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

| events_statements_summary_by_digest
|

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_program |

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

+—————————————————-+

11rows inset (0.00sec)

等待事件记录表,与话语事件类型的连带记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

+———————————————–+

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

+———————————————–+

| events_waits_current |

| events_waits_history |

| events_waits_history_long |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

+———————————————–+

12rows inset (0.01sec)

等级事件记录表,记录语句执行的等级事件的表,与话语事件类型的有关记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

+————————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

+————————————————+

| events_stages_current |

| events_stages_history |

| events_stages_history_long |

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

+————————————————+

8rows inset (0.00sec)

工作事件记录表,记录事务相关的风云的表,与话语事件类型的相干记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

+——————————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

+——————————————————+

| events_transactions_current |

| events_transactions_history |

| events_transactions_history_long
|

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

+——————————————————+

8rows inset (0.00sec)

监视文件系统层调用的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+—————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

+—————————————+

| file_instances |

| file_summary_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

+—————————————+

3rows inset (0.01sec)

监视内存使用的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

+—————————————–+

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

+—————————————–+

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

|
memory_summary_global_by_event_name |

+—————————————–+

5rows inset (0.01sec)

动态对performance_schema举办安插的配置表:

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

+—————————————-+

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

+—————————————-+

| setup_actors |

| setup_consumers |

| setup_instruments |

| setup_objects |

| setup_timers |

+—————————————-+

5rows inset (0.00sec)

现行,大家已经大概知道了performance_schema中的主要表的分类,但,怎么着行使他们来为大家提供须求的性能事件数量吧?下边,大家介绍怎样通过performance_schema下的安顿表来配置与使用performance_schema。

2.4.
performance_schema简单安顿与运用

数据库刚刚开端化并启动时,并非所有instruments(事件采访项,在收集项的布署表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有一个相应的风浪类型保存表配置项,为YES就代表对应的表保存性能数据,为NO就意味着对应的表不保留性能数据)都启用了,所以默许不会采集所有的风云,可能您必要检测的轩然大波并没有打开,须求开展安装,可以采纳如下四个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,大家以布署监测等待事件数量为例进行验证:

开拓等待事件的采集器配置项开关,需要修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

开辟等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的安插i向

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

安插好之后,大家就能够查阅server当前正值做什么,能够透过查询events_waits_current表来获知,该表中每个线程只包罗一行数据,用于突显每个线程的流行监视事件(正在做的作业):

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

***************************

  1. row ***************************

THREAD_ID: 4

EVENT_ID: 60

END_EVENT_ID: 60

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

SOURCE: log0log.cc:1572

TIMER_START: 1582395491787124480

TIMER_END: 1582395491787190144

TIMER_WAIT: 65664

SPINS: NULL

OBJECT_SCHEMA: NULL

OBJECT_NAME: NULL

INDEX_NAME: NULL

OBJECT_TYPE: NULL

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

NESTING_EVENT_ID: NULL

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

OPERATION: lock

NUMBER_OF_BYTES: NULL

FLAGS: NULL

1 row in set (0.02 sec)

#
该事件音讯表示线程ID为4的线程正在等候innodb存储引擎的log_sys_mutex锁,那是innodb存储引擎的一个互斥锁,等待时间为65664微秒(*_ID列表示事件起点哪个线程、事件编号是稍稍;EVENT_NAME表示检测到的求实的内容;SOURCE表示这一个检测代码在哪个源文件中以及行号;计时器字段TIMER_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别表示该事件的启幕时间、截止时间、以及总的开支时间,假如该事件正在运转而从不终止,那么TIMER_END和TIMER_WAIT的值显示为NULL。注:计时器统计的值是看似值,并不是一点一滴标准)

_current表中每个线程只保留一条记下,且即使线程完结工作,该表中不会再记录该线程的轩然大波消息,_history表中著录每个线程已经进行到位的风浪音讯,但各种线程的只事件音讯只记录10条,再多就会被遮盖掉,*_history_long表中著录所无线程的风云音讯,但总记录数据是10000行,当先会被遮盖掉,现在咱们查看一下历史表events_waits_history
中记录了什么样:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

+———–+———-+——————————————+————+

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

+———–+———-+——————————————+————+

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

……

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

……

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

+———–+———-+——————————————+————+

21 rows inset (0.00 sec)

summary表提供所有事件的会聚新闻。该组中的表以区其余章程集中事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要翻开哪些instruments占用最多的时间,可以因而对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列进行询问(那两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)计算而来),如下:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

+—————————————————+————+

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

| wait/io/file/sql/FRM |452|

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

+—————————————————+————+

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

+—————————————-+—————-+

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

+—————————————-+—————-+

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

+—————————————-+—————-+

#
这么些结果注解,THR_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:THR_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中留存,GA版本不存在

instance表记录了怎么样项目的目的会被检测。这个目的在被server使用时,在该表中校会生出一条事件记录,例如,file_instances表列出了文本I/O操作及其关联文件名:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

+——————————————————+————————————–+————+

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

+——————————————————+————————————–+————+

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

| 0 |

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

| 0 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_table_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/plugin.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/server_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+——————————————————+————————————–+————+

20rows inset (0.00sec)

正文小结

本篇内容到这边就象是尾声了,相信广大人都觉着,我们大多数时候并不会直接采取performance_schema来查询性能数据,而是采用sys
schema下的视图代替,为何不直接攻读sys schema呢?那您了解sys
schema中的数据是从哪儿吐出来的啊?performance_schema
中的数据实际上紧即使从performance_schema、information_schema中赢得,所以要想玩转sys
schema,周详了然performance_schema必不可少。此外,对于sys
schema、informatiion_schema甚至是mysql
schema,大家继承也会推出不相同的接二连三串小说分享给大家。

“翻过那座山,你就足以见到一片海”

下卷将为我们分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
,谢谢你的开卷,大家不见不散!回去微博,查看越多

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