初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

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捧不住

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技术专家

风中扬起的沙

产品:沃趣科学技术

斟一壶老茶

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维老董、数据库工程师,曾出席版本发表系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的统筹与编辑,熟悉MySQL体系布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

与时光对饮

|目
1、什么是performance_schema

在一首诗里

2、performance_schema使用高效入门

走回初相识

2.1. 检查当前数据库版本是或不是帮忙

2.2. 启用performance_schema

2.3. performance_schema表的归类

2.4.
performance_schema容易计划与行使

|导
很久此前,当自己还在品味着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各个搜索资料举行学习,但很不满,学习的成效并不是很举世瞩目,很多标称类似
“深远浅出performance_schema”
的稿子,基本上都是那种动不动就贴源码的风格,然后深切了后头却出不来了。对系统学习performance_schema的作用甚微。

今昔,很欣喜的告诉我们,我们依据 MySQL
官方文档加上大家的评释,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的材料分享给我们,为了便于我们阅读,大家整理为了一个体系,一共7篇小说。下边,请跟随大家一同起来performance_schema系统的就学之旅吧。

本文首先,大概介绍了什么样是performance_schema?它能做什么?

下一场,容易介绍了什么急迅上手使用performance_schema的方法;

末段,不难介绍了performance_schema中由哪些表组成,那么些表大致的效率是怎么。

PS:本体系文章所利用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

|1、**什么是performance_schema**

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级其他周转进度中的资源消耗、资源等待等状态,它装有以下特点:

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的中间推行情状的措施。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库重点关怀数据库运行进度中的性能相关的数额,与information_schema不同,information_schema首要关怀server运行进度中的元数据音讯
  2. performance_schema通过监视server的轩然大波来落实监视server内部运行景况,
    “事件”就是server内部活动中所做的其余事情以及相应的光阴花费,利用这几个音讯来判定server中的相关资源消耗在了何地?一般的话,事件可以是函数调用、操作系统的等候、SQL语句执行的等级(如sql语句执行进程中的parsing

    sorting阶段)或者全部SQL语句与SQL语句集合。事件的征集可以便宜的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的一起调用音信。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件布置调度程序(那是一种存储程序)的轩然大波分化。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对少数资源的开销、耗时、这一个活动实施的次数等状态。
  4. performance_schema中的事件只记录在本地server的performance_schema中,其下的那么些表中数据暴发变化时不会被写入binlog中,也不会因而复制机制被复制到其余server中。
  5. 此时此刻活蹦乱跳事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的信息。能提供某个事件的实施次数、使用时长。进而可用以分析某个特定线程、特定对象(如mutex或file)相关联的活动。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来兑现事件数量的采访。对于performance_schema完结机制自我的代码没有有关的单独线程来检测,那与其余职能(如复制或事件计划程序)差距
  7. 采集的轩然大波数量存储在performance_schema数据库的表中。这么些表可以动用SELECT语句询问,也可以选用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*初叶的多少个布局表,但要注意:配置表的转移会及时生效,那会影响多少收集)
  8. performance_schema的表中的数码不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务体贴启,这一个数据会丢掉(包涵配置表在内的上上下下performance_schema下的兼具数据)
  9. MySQL襄助的所有平博洛尼亚事件监控功用都可用,但差距平罗利用来计算事件时间支出的计时器类型或者会有所差别。

performance_schema完结机战胜从以下设计目标:

  1. 启用performance_schema不会导致server的作为发生变化。例如,它不会变动线程调度机制,不会促成查询执行陈设(如EXPLAIN)爆发变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开销很小。不会造成server不可用
  3. 在该兑现机制中从未扩张新的基本点字或讲话,解析器不会转变
  4. 即使performance_schema的监测机制在内部对某事件实施监测失利,也不会影响server正常运行
  5. 若是在开端收集事件数量时遭逢有其它线程正在针对那么些事件信息进行询问,那么查询会优先执行事件数量的收集,因为事件数量的搜集是一个不辍不断的进度,而寻找(查询)这几个事件数量仅仅只是在须要查阅的时候才开展查找。也可能某些事件数量永远都不会去寻觅
  6. 亟待很简单地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:若是instruments的代码暴发了变动,旧的instruments代码还足以继承做事。
  8. 专注:MySQL sys
    schema是一组对象(包罗有关的视图、存储进度和函数),可以一本万利地走访performance_schema收集的多少。同时招来的多寡可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是毫秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x本子默许安装

|2、performance_schema使用高效入门

现今,是不是认为上面的牵线内容太过平淡呢?假使你如此想,那就对了,我那儿上学的时候也是那般想的。但现在,对于如何是performance_schema那么些问题上,比起更早此前更清晰了呢?如果你还不曾打算要屏弃读书本文的话,那么,请跟随大家初阶进入到”边走边唱”环节呢!

2.1检查当前数据库版本是还是不是扶助

performance_schema被视为存储引擎。如若该发动机可用,则应当在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的出口中都可以见见它的SUPPORT值为YES,如下:

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是还是不是辅助INFORMATION_SCHEMA引擎

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

1row inset (0.00sec)

行使show命令来查询你的数据库实例是不是接济INFORMATION_SCHEMA引擎

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

| Engine |Support | Comment

|Transactions | XA |Savepoints
|

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

……

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

| NO |NO | NO |

……

9rows inset (0.00sec)

当大家看到PERFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就象征大家眼前的数据库版本是永葆performance_schema的。但敞亮我们的实例协理performance_schema引擎就足以选拔了啊?NO,很不满,performance_schema在5.6及其此前的本子中,默许没有启用,从5.7会同之后的本子才修改为默许启用。现在,大家来探视哪些设置performance_schema默许启用吧!

2.2. 启用performance_schema

从上文中我们早就知道,performance_schema在5.7.x会同以上版本中默许启用(5.6.x及其以下版本默许关闭),即使要显式启用或关闭时,大家须求利用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中开展安顿:

[mysqld]

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,要求在实例启动以前安装才生效

mysqld启动未来,通过如下语句查看performance_schema是或不是启用生效(值为ON表示performance_schema已开首化成功且可以运用了。借使值为OFF表示在启用performance_schema时发出一些错误。可以查看错误日志举行排查):

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

+——————–+——-+

| Variable_name |Value |

+——————–+——-+

|performance_schema | ON |

+——————–+——-+

1row inset (0.00sec)

前些天,你可以在performance_schema下利用show
tables语句或者通过查询
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来打探在performance_schema下存在着什么表:

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有啥performance_schema引擎的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

+——————————————————+

| TABLE_NAME |

+——————————————————+

| accounts |

| cond_instances |

……

| users |

| variables_by_thread |

+——————————————————+

87rows inset (0.00sec)

直接在performance_schema库下利用show
tables语句来查看有怎么着performance_schema引擎表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

Database changed

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

+——————————————————+

| Tables_in_performance_schema
|

+——————————————————+

| accounts |

| cond_instances |

……

| users |

| variables_by_thread |

+——————————————————+

87rows inset (0.00sec)

现今,咱们精通了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一共有87张表,那么,那87帐表都是存放什么数据的吧?大家什么样利用他们来询问大家想要查看的数据吧?先别着急,我们先来看望那个表是什么分类的。

2.3.
performance_schema表的分类

performance_schema库下的表可以听从监视分化的纬度举办了分组,例如:或根据不一致数据库对象开展分组,或按照分裂的事件类型举办分组,或在依据事件类型分组之后,再进一步根据帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

绳趋尺步事件类型分组记录性能事件数量的表

说话事件记录表,那个表记录了言语事件音讯,当前说话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及汇集后的摘要表summary,其中,summary表还足以按照帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再拓展剪切)

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

+—————————————————-+

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

+—————————————————-+

| events_statements_current |

| events_statements_history |

| events_statements_history_long
|

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

| events_statements_summary_by_digest
|

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_program |

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

+—————————————————-+

11rows inset (0.00sec)

伺机事件记录表,与话语事件类型的相干记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

+———————————————–+

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

+———————————————–+

| events_waits_current |

| events_waits_history |

| events_waits_history_long |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

+———————————————–+

12rows inset (0.01sec)

等级事件记录表,记录语句执行的等级事件的表,与话语事件类型的相干记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

+————————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

+————————————————+

| events_stages_current |

| events_stages_history |

| events_stages_history_long |

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

+————————————————+

8rows inset (0.00sec)

政工事件记录表,记录事务相关的事件的表,与话语事件类型的相干记录表类似:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

+——————————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

+——————————————————+

| events_transactions_current |

| events_transactions_history |

| events_transactions_history_long
|

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

+——————————————————+

8rows inset (0.00sec)

蹲点文件系统层调用的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+—————————————+

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

+—————————————+

| file_instances |

| file_summary_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

+—————————————+

3rows inset (0.01sec)

蹲点内存使用的表:

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

+—————————————–+

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

+—————————————–+

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

|
memory_summary_global_by_event_name |

+—————————————–+

5rows inset (0.01sec)

动态对performance_schema进行布局的配置表:

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

+—————————————-+

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

+—————————————-+

| setup_actors |

| setup_consumers |

| setup_instruments |

| setup_objects |

| setup_timers |

+—————————————-+

5rows inset (0.00sec)

前几天,大家曾经大致知道了performance_schema中的首要表的分类,但,怎样行使他们来为我们提供需求的性能事件数量吧?上边,大家介绍怎样通过performance_schema下的布置表来配置与运用performance_schema。

2.4.
performance_schema不难安顿与使用

数据库刚刚开首化并启动时,并非所有instruments(事件采访项,在收集项的配备表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有一个对应的风云类型保存表配置项,为YES就意味着对应的表保存性能数据,为NO就表示对应的表不保留性能数据)都启用了,所以默许不会收集所有的风云,可能您需求检测的轩然大波并从未打开,须要进行安装,可以使用如下多少个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,大家以安排监测等待事件数量为例举行认证:

开拓等待事件的采集器配置项开关,需要修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

开辟等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的配置i向

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

安插好之后,大家就足以查阅server当前正在做哪些,可以由此查询events_waits_current表来获知,该表中各样线程只蕴涵一行数据,用于展示每个线程的最新监视事件(正在做的业务):

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

***************************

  1. row ***************************

THREAD_ID: 4

EVENT_ID: 60

END_EVENT_ID: 60

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

SOURCE: log0log.cc:1572

TIMER_START: 1582395491787124480

TIMER_END: 1582395491787190144

TIMER_WAIT: 65664

SPINS: NULL

OBJECT_SCHEMA: NULL

OBJECT_NAME: NULL

INDEX_NAME: NULL

OBJECT_TYPE: NULL

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

NESTING_EVENT_ID: NULL

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

OPERATION: lock

NUMBER_OF_BYTES: NULL

FLAGS: NULL

1 row in set (0.02 sec)

#
该事件音讯表示线程ID为4的线程正在守候innodb存储引擎的log_sys_mutex锁,这是innodb存储引擎的一个互斥锁,等待时间为65664毫秒(*_ID列表示事件源于哪个线程、事件编号是不怎么;EVENT_NAME表示检测到的切实可行的始末;SOURCE表示那么些检测代码在哪些源文件中以及行号;计时器字段TIMER_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别表示该事件的始发时间、截止时间、以及总的花费时间,固然该事件正在运行而从不终止,那么TIMER_END和TIMER_WAIT的值展现为NULL。注:计时器统计的值是类似值,并不是完全规范)

_current表中每个线程只保留一条记下,且只要线程完毕工作,该表中不会再记录该线程的事件信息,_history表中著录每个线程已经施行到位的风云新闻,但每个线程的只事件音讯只记录10条,再多就会被遮盖掉,*_history_long表中著录所有线程的风浪音信,但总记录数据是10000行,当先会被掩盖掉,现在我们查看一下历史表events_waits_history
中记录了怎么着:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

+———–+———-+——————————————+————+

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

+———–+———-+——————————————+————+

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

……

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

……

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

+———–+———-+——————————————+————+

21 rows inset (0.00 sec)

summary表提供所有事件的集中音讯。该组中的表以差距的方式集中事件数量(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要翻看哪些instruments占用最多的时日,可以通过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列进行询问(那两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)计算而来),如下:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

+—————————————————+————+

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

| wait/io/file/sql/FRM |452|

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

+—————————————————+————+

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

+—————————————-+—————-+

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

+—————————————-+—————-+

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

+—————————————-+—————-+

#
这几个结果声明,THR_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:THR_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中留存,GA版本不设有

instance表记录了怎么样类型的靶子会被检测。那些目的在被server使用时,在该表少校会发生一条事件记录,例如,file_instances表列出了文本I/O操作及其关联文件名:

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

+——————————————————+————————————–+————+

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

+——————————————————+————————————–+————+

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

| 0 |

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

| 0 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_table_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/plugin.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/server_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+——————————————————+————————————–+————+

20rows inset (0.00sec)

正文小结

本篇内容到那边就象是尾声了,相信广大人都觉得,大家大多数时候并不会一直利用performance_schema来询问性能数据,而是接纳sys
schema下的视图代替,为何不直接攻读sys schema呢?那您了解sys
schema中的数据是从何地吐出来的吧?performance_schema
中的数据实际上紧即使从performance_schema、information_schema中获得,所以要想玩转sys
schema,周密了然performance_schema必不可少。此外,对于sys
schema、informatiion_schema甚至是mysql
schema,我们后续也会生产区其他泛滥成灾小说分享给大家。

“翻过那座山,你就足以看来一片海”

下篇将为大家分享
“performance_schema之二(配置表详解)”
,谢谢你的阅读,大家不见不散!归来微博,查看越多

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