事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

原本标题:数据库对象事件及性总结 | performance_schema全方位介绍(五)

本题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

图片 1

图片 2

达到同样篇 《事件总计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的波总结表明,但这一个总结数据粒度太粗,仅仅以事件之5深种+用户、线程等维度举办分类总结,但有时我们要由再仔细粒度的维度举行归类总结,例如:某个表底IO开销小、锁开销小、以及用户连接的一部分性能总括信息万分。此时虽待查阅数据库对象事件总结表与特性总括表了。前几日将引导我们一块踹上密密麻麻第五篇之道(全系共7只章),本期将为大家到授课performance_schema中目的事件总结表与性能总括表。下边,请随行我们联合开performance_schema系统的读书之同吧~

罗小波·沃趣科技尖端数据库技术专家

义提示:下文中的总计表中多数许段含义和上一样篇
《事件总结 | performance_schema全方位介绍》
中涉及的总括表字段含义相同,下文中不再赘述。其它,由于有些总括表中的记录内容过长,限于篇幅会略部分文件,如发需要请自行安装MySQL
5.7.11上述版本从本文举行协同操作查看。

出品:沃趣科技

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维总经理、数据库工程师,曾与本公布序列、轻量级监控连串、运维管理平台、数据库管理平台的宏图以及编制,熟知MySQL连串布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求面面俱到。

数据库对象总计表

| 导语

1.数额库表级别对象等事件总计

当高达平等首《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的波记录表,恭喜我们以上学performance_schema的中途度过了简单只极端困顿的时期。现在,相信我们既相比清楚什么是事件了,但有时候我们无需要精通每时每刻暴发的各类一样条事件记录消息,
例如:我们想了然数据库运行吧一段时间的轩然大波总计数据,这些时便需要查阅事件总括表了。前天以指引我们一块儿踏上上铺天盖地第四篇之征途(全系共7独章),在那同样盼望里,我们将为我们到授课performance_schema中事件统计表。总结事件表分为5只体系,分别吗等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下边,请跟随我们一齐起来performance_schema系统的读的一起吧。

坚守数据库对象名称(库级别对象及阐发级别对象,如:库名和表名)举行总括的待事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总结。包含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

大家事先来看看表中记录的总结消息是什么体统的。

performance_schema把等待事件统计表遵照不同之分组列(不同纬度)对等候事件相关的数开展联谊(聚合总结数据列包括:事件闹次数,总待时,最小、最可怜、平均等待时),注意:等待事件的采访效能爆发一些默认是禁用的,需要的当儿可以由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从今表中的记录内容可以寓目,遵照库xiaoboluo下的表test举办分组,总括了表明相关的等待事件调用次数,总括、最小、平均、最老延迟时间音讯,利用这个消息,我们得约明白InnoDB中表的走访效能排名总结状况,一定水平达影响了针对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

咱俩事先来探视这一个发明中著录之总计音信是啊样子的。

与objects_summary_global_by_type
表总结新闻类,表I/O等待与锁等待事件总计音信更是精细,细分了每个表的增删改查的执行次数,总待时,最小、最充裕、平均等待时,甚至精细到某索引的增删改查的等候时,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默认开启,在setup_consumers表中任具体的相应配置,默认表IO等待与锁等待事件统计表中即会总括有关事件音信。包含如下几摆放表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
遵照每个索引举办总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
遵照每个表展开总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
遵照每个表展开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩事先来探视表中著录之总计消息是啊则的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从下面表中的记录音信大家可见见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似之总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表底增删改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的目录的增删改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用来总结增删改查对应之锁等待时间,而无是IO等待时,这个发明底分组和总结列含义请我们自行举一反三,这里不再赘言,下面针对那三布置表开有必要的注脚:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许以TRUNCATE
TABLE语句。只以总计列重置为零星,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举行分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假诺拔取到了目录,则这里显得索引的讳,假使为PRIMARY,则意味表I/O使用及了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·如若值也NULL,则代表表I/O没有拔取到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·万一是插操作,则不可以利用及目,此时的总结值是比照INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许以TRUNCATE
TABLE语句。只以总结列重置为零星,而非是剔除行。该表执行truncate时为会师隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。此外利用DDL语句再次改索引结构时,会招致该表的有所索引统计消息为重置

自从者表中的演示记录信息境遇,大家可以看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每个表还爆发独家的一个要么多单分组列,以确定哪些聚合事件音信(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST举办分组事件消息

该表包含关于内部和外部锁之音:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件音信

·里锁对承诺SQL层中之沿。是经调用thr_lock()函数来兑现之。(官方手册上说有一个OPERATION列来分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念及并没看该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件信息。假使一个instruments(event_name)创建有差不四个实例,则每个实例都怀有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每个实例会开展单独分组

·外表锁对诺存储引擎层中之沿。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册及说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但以该表的定义及连从未看该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件信息

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重置为零星,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举行分组事件信息

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组事件音信

文件I/O事件总结表只记录等事件受到的IO事件(不含table和socket子连串),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置。它富含如下两摆设表:

所有表的统计列(数值型)都也如下五只:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件为实施的数量。此值包括富有事件之执行次数,需要启用等事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总计为定计时事件的总等待时间。此值仅对有计时效应的事件instruments或开了计时效用事件之instruments,假诺某波之instruments不协助计时依旧无被计时功效,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件之极致小等时

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件之平分等待时

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的绝充裕等时

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

实施该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

于无遵照帐户、主机、用户汇的总计讲明,truncate语句会将总结列值重置为零星,而非是剔除行。

少数张表中记录的内容十分接近:

对以帐户、主机、用户聚集的总计阐明,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的履行,并将此外发生连接的执行之总计列值重置为零星(实测与非随帐号、主机、用户聚集的总结表一样,只汇合于重置不会面于去除)。

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称举行总结的文件IO等待事件

另外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件总计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,假若依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么靠的这么些表中的总计数据也会晤以为隐式truncate

·file_summary_by_instance:遵照每个文件实例(对应现实的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办总括的文书IO等待事件

注意:这几个表只针对等候事件信息举行总结,即含setup_instruments表中之wait/%起的收集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的总计记录行数需要看怎样分组(例如:遵照用户分组总计的表中,有微微个活泼用户,表中就谋面爆发多少条相同采集器的笔录),其余,总括计数器是否见效还需要看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是否启用。

咱事先来看看表中记录的总结音信是啊体统的。

| 等事件总结表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把路事件总计表也以和待事件总结表类似的规则举办分拣聚合,阶段事件吧闹局部是默认禁用的,一部分凡是敞开之,阶段事件总括表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

我们先来看望这多少个发明中记录的总计音讯是呀法的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

自者表中的笔录音讯我们得以看到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每个文件I/O总结表都来一个要两个分组列,以标明咋样总计那多少个事件信息。这么些表中的风波名称来setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有极度的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每个文件I/O事件总计表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总结有I/O操作数量与操作时

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总括了独具文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还蕴含了这么些I/O操作的多寡字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有文件写操作,包括FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还含有了这个I/O操作的多少字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总计了装有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这多少个文件I/O操作没有字节计数信息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。但无非以总结列重置为零星,而休是去行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用两种植缓存技术通过缓存从文本中读取的信息来制止文件I/O操作。当然,假若内存不够时要内存竞争比老时或者导致查询效能低下,这些时段你或许用通过刷新缓存或者更开server来让这一个数据通过文件I/O重回而未是透过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

效仿接字事件总计了套接字之读写调用次数和殡葬接收字节计数音信,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中管具体的照应配置,包含如下两摆放表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的有所 socket
I/O操作,那个socket操作相关的操作次数、时间以及殡葬接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments暴发。但当连接中断时,在该表中针对许socket连接的音讯将被删除(这里的socket是乘的当前活蹦乱跳的连接创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间跟殡葬接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments爆发(那里的socket是依靠的当下活蹦乱跳的连创制的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

而是由此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

咱事先来探望表中著录之总括信息是啊则的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

于地点表中的言传身教记录音信中,我们可见见,同样与等待事件类,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总结的排列,这几个列的意思和等待事件类,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这个表只针对阶段事件音讯举行总结,即含setup_instruments表中之stage/%起先的采集器,每个阶段事件在每个表中的总计记录行数需要看什么分组(例如:依据用户分组总结的表中,有微微个活泼用户,表中固然会晤生些许条相同采集器的笔录),另外,总括计数器是否见效还欲看setup_instruments表中相应的流事件采集器是否启用。

……

PS:针对那一个发明动truncate语句,影响以及等待事件类。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件总计表也以和待事件总括表类似的规则举办分拣总结,事务事件instruments只暴发一个transaction,默认禁用,事务事件统计表有如下几摆设表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

咱俩先来看望这些发明中著录的总结音讯是呀法的(由于单行记录较充裕,这里仅仅排有events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的以身作则数据,另外表的以身作则数据略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从今地点表中的笔录消息大家得以看到(与公事I/O事件总结类似,两摆表也分头遵照socket事件类总结和按socket
instance举行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每个模仿接字总计表都包含如下总计列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总计有socket读写操作的次数和时音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列统计有接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即因server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这个列总结了有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即因server为参照的socket写副数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总结了装有其他套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这一个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

模仿接字总括表允许拔取TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只以总结列重置为零星,而非是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会晤统计空闲事件转的等事件新闻,空闲事件的待新闻是记录在等候事件总结表中展开总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例统计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语词的监察记录,并随如下方法对表中的始末举办保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句子预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创立一个prepare语句。如若告诉句检测成功,则会于prepared_statements_instances表中初上加一行。假诺prepare语句不可以检测,则会加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的价。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句执行:为已经检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的实践信息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语词解除资源分配:对曾经检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时用去除prepare_statements_instances表中对应之实施音信。为了避免资源泄漏,请务必在prepare语句不待拔取的下实施是步骤释放资源。

*************************** 1. row
***************************

咱先行来看望表中记录的总结信息是什么法的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句子事件之instruments
实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的讲话内部ID。文本以及二进制协议都运该语句ID。

自点表中的言传身教记录音讯被,我们得看来,同样与待事件类,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总括的排列,这个列的含义和待事件类,这里不再赘言,但对事情总结事件,针对读写事务及才读事务还独自做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只念事务需要设置单独读事务变量transaction_read_only=on才会进展总计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的口舌事件,此列值为NULL。对于文本协议的言辞事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

注意:那多少个表只针对工作事件信息举办总括,即蕴涵且只有含setup_instruments表中的transaction采集器,每个事情事件于每个表中的总结记录行数需要看怎么分组(例如:依照用户分组总结的表中,有多少只活泼用户,表中就是会见起略条相同采集器的记录),另外,总结计数器是否见效还得看transaction采集器是否启用。

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的意味是占用位符标记,后续execute语句可以本着该标记举办传参。

业务聚合总计规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这个列表示创设prepare语词之线程ID和波ID。

*
事务事件之收集不考虑隔离级别,访问形式要自动提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由于客户端会讲话使SQL语句直接成立的prepare语句,这多少个列值为NULL。对于由于存储程序创设的prepare语句,这一个列值显示相关存储程序的音。假如用户以蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么这么些列可用于查找这么些不释放的prepare对应之存储程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业通常比单读事务占用更多资源,由此事务总结表包含了用来读写及仅仅读事务的独立总计列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语词我吃的日。

*
事务所占用的资源要求略吧说不定会合以工作隔离级别有区别(例如:锁资源)。然则:每个server可能是选用同一之隔断级别,所以不单独供隔离级别相关的总括列

·
COUNT_REPREPARE:该行消息对应之prepare语句以中被另行编译的次数,重新编译prepare语句后,在此之前的相干总括音讯就是无可用了,因为这一个总结音讯是当言语执行之平部分于集到表中的,而休是单身维护的。

PS:对这个发明动truncate语句,影响和待事件类。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语词时之系统计数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的排列与报告句总计表中的音信一致,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把报告句事件总括表也如约同待事件总括表类似的规则举行归类总结,语句事件instruments默认全体开启,所以,语句事件总结表中默认会记录有的说话事件总计信息,讲话事件总括表包含如下几摆放表:

同意实施TRUNCATE TABLE语句,然而TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的总计音信列,不过不会晤去除该表中之笔录,该表中的记录会在prepare对象吃灭绝释放的上自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照每个帐户和语句事件名称举行总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是是一个预编译语句,先把SQL语句举办编译,且可设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时经用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),即便一个语需要频繁执行要仅仅只是where条件不同,那么以prepare语词可以大大收缩硬解析的出,prepare语句有多少个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句援助有限栽协议,后边都涉嫌过了,binary协商一般是供于应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提供给经客户端连接到mysql
server的章程访,下边坐文件协议的方访举行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照每个库级别对象与话语事件的原始语句文本总结值(md5
hash字符串)举办总结,该总计值是冲事件之原始语句文本举行简易(原始语句转换为基准语句),每行数据中的有关数值字段是有着同等统计值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句后,在prepared_statements_instances表中便好查询及一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照每个主机名与波名称举办总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
再次回到执行结果吗1,此时于prepared_statements_instances表中的总结音信会展开立异;

events_statements_summary_by_program:遵照每个存储程序(存储过程及函数,触发器和波)的轩然大波名称举行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每个线程和事件名称举办计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照每个用户名和事件名称举行总计的Statement事件

instance表记录了何等路的对象被检测。那一个发明中记录了风波名称(提供收集功能的instruments名称)及其一些解释性的状态信息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要有如下几独:

events_statements_summary_global_by_event_name:按照每个事件名称举行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:遵照每个prepare语句实例聚合的总结信息

·file_instances:文件对象实例;

而通过如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这么些表列出了守候事件被之sync子类事件系的对象、文件、连接。其中wait
sync相关的目的类型有三种:cond、mutex、rwlock。每个实例表还发出一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示和每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或拥有三只有并摇身一变层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁问题要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时则许修改配置,且布局会修改成功,可是来部分instruments不奏效,需要以起步时安排才会合立竿见影,假使你尝试着用部分行使场景来追踪锁音讯,你或在那么些instance表中不能查询及对应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

脚对那么些发明分别展开验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所显现之持有condition,condition表示于代码中一定事件闹时之一头信号机制,使得等待该规范的线程在该condition满意条件时可还原工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在候某事暴发常,condition
NAME列展现了线程正在等什么condition(但该表中连没有任何列来呈现对承诺哪个线程等音信),但是近来还无一直的不二法门来判定无线程或某些线程会造成condition暴发反。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们事先来看看表中记录的总括音讯是啊体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

咱事先来瞧那些发明中著录的总括音讯是啊样子的(由于单行记录较丰裕,这里只排有events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示范数据,此外表的以身作则数据略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不允利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出尽文书I/O
instruments时performance_schema所见的享有文件。
倘若磁盘上的文件没有打开,则非碰面于file_instances中著录。当文件于磁盘中去除时,它也会打file_instances表中去相应的笔录。

*************************** 1. row
***************************

俺们先来看望表中著录之总计信息是呀则的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件时既开辟句柄的计数。假诺文件打开然后关,则打开1破,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计时已开拓的文件句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要排有server中即打开的享有文件消息,可以以where
WHERE OPEN_COUNT> 0分句举行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所显现之拥有互斥量。互斥是于代码中以的同样种植共同机制,以强制在加时间外唯有发一个线程可以拜一些公共资源。可以认为mutex珍视正在那些公资源不让随机抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当以server中还要执行的点滴单线程(例如,同时实施查询的鲜只用户会话)需要拜访同的资源(例如:文件、缓冲区或一些数据)时,这有限单线程相互竞争,由此首先只成功取到互斥体的询问将会死其他会话的查询,直到成功落到互斥体的对话执行就并释放掉那几个互斥体,其他会话的询问才会为实践。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

用具备互斥体的工作负荷能够于认为是地处一个要地点的行事,多单查询可能需要为连串化的方法(一不好一个串行)执行这至关重要部分,但立刻或者是一个秘的性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

咱俩事先来探视表中记录之总括音讯是什么样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前怀有一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列突显所有线程的THREAD_ID,如果无让外线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

于代码中之每个互斥体,performance_schema提供了以下信息:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这个互斥体都含有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有代码创造了一个互斥量时,在mutex_instances表中会面补充加一行对应之互斥体音信(除非无法再度创mutex
instruments
instance就无会见补加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试拿到已经深受无线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会见显得尝试得到这互斥体的线程相关等待事件音讯,呈现她着等的mutex
系列(在EVENT_NAME列中可以看),并呈现着守候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中好观望);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中得查看到眼前在等候互斥体的线程时间音信(例如:TIMER_WAIT列表示已经等候的岁月)

……

*
已成功的等候事件将长到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列突显该互斥展现于给何人线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对诺排斥体行的THREAD_ID列被改也NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中删除相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下简单只表达执行查询,可以实现对应用程序的监察或DBA可以检测及事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current可以查到当前在候互斥体的线程音讯,mutex_instances可以查看到手上某互斥体被什么人线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见底具备rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中动用的合机制,用于强制在给定时间外线程可以遵照某些规则看一些公共资源。可以看rwlock体贴在这个资源不被其他线程随意抢占。访问格局不过共享的(多独线程可以又所有共享读锁)、排他的(同时就出一个线程在加以时间可以具有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排异锁定时,同时同意任何线程执行不一致性读)。共享独占访被称为sxlock,该访问情势在朗诵写场景下能够增长并发性和而增添性。

HOST: localhost

冲请求锁的线程数以及所请的锁之性质,访问形式暴发:独占情势、共享独占格局、共享格局、或者所请的吊不可知让整个给,需要事先等待其他线程完成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来看望表中著录之总计消息是呀样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(需要调用了蕴藏过程要函数之后才会师暴发数量)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前当占(写入)格局入手持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到拥有该锁的线程THREAD_ID,假设无被其他线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)格局动手持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是一个计数器,不可能平素用来查找是哪个线程持有该rwlock,但其好为此来查是否在一个有关rwlock的读争用和查看时发出些许个读情势线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许下TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下简单个表明执行查询,可以实现对应用程序的督查或DBA可以检测及关系锁的线程之间的有些瓶颈或死锁信息:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在守候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看时rwlock行的一部分吊音信(独占锁被什么人线程持有,共享锁被微个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只可以查看到拥有写锁的线程ID,不过非克查六柱预测有着读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录之凡线程ID,读锁只出一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些只线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了连接到MySQL
server的活泼接连的实时快照新闻。对于每个连到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件连续都会合以此表中记录同一尽信息。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些外加信,例如像socket操作与台网传输和收受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type模式之名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连续来说,分别暴发一个称作吧server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测及连年时,srever将连接转移给一个出于单独线程管理之初模拟接字。新连线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应之instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接已时,在socket_instances表中对应之连接消息举办于删。

USER: root

大家先来探表中记录的总结音讯是呀法的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

自点表中的言传身教记录新闻中,我们好观看,同样与待事件类,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与总计的排列,分组和组成部分工夫总结列与等待事件类,那里不再赘言,但是于报告词总括事件,有指向语句对象的附加的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举行总计。例如:语句子总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列举行总计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是仿照接字实例对象的绝无仅有标识。该值是外存中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的总计列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标识符,每个模仿接字都由单个线程举办田间管理,因而每个模仿接字都好射到一个server线程(假若得以投的言辞);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现有被定语句第一不成栽
events_statements_summary_by_digest表和终极一坏改进该表的时空穿

·SOCKET_ID:分配给学接字之内文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和好额外的总计列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是空荡荡,表示这是一个Unix套接字文件连续;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行期间调用的嵌套语句的统计信息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围也0〜65535;

prepared_statements_instances表有协调额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的待时以相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时使用一个叫作idle的socket
instruments。倘使一个socket正在等候来自客户端的央求,则该套接字此时处在空闲状态。当效接字处于空闲时,在socket_instances表中对诺socket线程的音讯被的STATE列值从ACTIVE状态切换至IDLE。EVENT_NAME值保持无转移,不过instruments的时光采集功能让中断。同时于events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一条龙事件信息。当这socket接收到下一个伸手时,idle事件于终止,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并还原套接字连接的时间采集效率。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的总括音信

socket_instances表不容许下TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标识一个连续。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中用,以标识这个事件音信是来源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则当言辞执行得时,将相会拿讲话文本举办md5 hash统计后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句之DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于通过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
如果叫定语句子之总结音讯进行以events_statements_summary_by_digest表中既存在,则以该语句的总计音讯举行革新,并更新LAST_SEEN列值为当下时空

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
假若给定语句的总结信息举行于events_statements_summary_by_digest表中并未就是执行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制不满之处境下,会于events_statements_summary_by_digest表中初栽一行总结信息,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都动时日子

·于经TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但未会面吧0值.
IP是自主机的IP(127.0.0.1或者本地主机的:: 1)。

*
假如被定语词的总结信息进行于events_statements_summary_by_digest表中从不就存在实施,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满之情下,则该语句之总结音讯将增长到DIGEST
列值为
NULL的非凡“catch-all”行,尽管该特别行不有则新栽一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时光。如果该特别行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为当下时

7.锁靶记录表

由于performance_schema表内存限制,所以保养了DIGEST
= NULL的异行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满之情下,且新的语句总计音讯于得插入到该表时同风尚未在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会师将这一个告诉句总括音信还总计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可援助你量events_statements_summary_by_digest表的克是否用调整

performance_schema通过如下表来记录相关的沿消息:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有总计音讯之COUNT_STAR列值的百分比大于0%,则代表是由该表限制已满导致一些告诉句子统计音讯不能归类保存,如若你要保留有语句的总结信息,可以以server启动以前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默认大小为200

·metadata_locks:元数据锁的保有和呼吁记录;

PS2:关于存储程序监控行为:对于当setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的总计音信,如下所示:

·table_handles:表锁的有着与请求记录。

当某给定对象在server中首涂鸦吃用时(即祭call语词调用了蕴藏过程要从定义存储函数时),将于events_statements_summary_by_program表中补充加同推行总括音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象吃删时,该目的在events_statements_summary_by_program表中之总计音信就要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被执行时,其对应之总计音讯用记录在events_statements_summary_by_program表中并举办统计。

·已予以的吊(呈现怎么会话拥有当前元数据锁);

PS3:本着那一个发明下truncate语句子,影响与待事件类。

·已经呼吁而无与的沿(展现怎么会话正在等候哪些元数据锁);

| 内存事件总计表

·已受死锁检测器检测到连给杀死之锁,或者锁请求超时正守候锁请求会说话给丢弃。

performance_schema把内存事件总结表也照与等待事件总计表类似的规则举行分类总括。

那几个信若您可以明白会话之间的第一位数据锁依赖关系。不仅可以看看会话正在等待哪个锁,还可见见眼前享有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存以境况并会聚内存以总计音讯,如:使用的内存类型(各种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相干操作直接举行之内存操作。performance_schema从以的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一涂鸦操作的极其要命与极致小之相干总计值)。

metadata_locks表是光读的,不能革新。默认保留行数会自行调整,假如假定配备该表大小,可以于server启动在此以前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小总计音信有助于明白当下server的内存消耗,以便就进行内存调整。内存相关操作计数有助于通晓当前server的外存分配器的共同体压力,及时控制server性能数据。例如:分配单个字节一百万欠好以及单次分配一百万单字节的性质开销是殊之,通过跟内存分配器分配的内存大小和分红次数就好领略两岸的出入。

长数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默认不张开。

检测内存工作负荷峰值、内存总体的劳作负荷稳定性、可能的内存泄漏等是生死攸关的。

俺们先行来看望表中记录的总结信息是什么体统的。

内存事件instruments中除performance_schema自身内存分配相关的事件instruments配置默认开启之外,其他的内存事件instruments配置都默认关闭的,且当setup_consumers表中从不像待事件、阶段事件、语句事件及业务事件这样的独立安排起。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存总结表不分包计时信息,因为内存事件非帮忙日消息收集。

*************************** 1. row
***************************

内存事件总结表有如下几摆表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱先来探望这多少个发明中著录之总结音讯是呀则的(由于单行记录较充分,这里才排有memory_summary_by_account_by_event_name
表中的言传身教数据,其它表的言传身教数据略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统面临动用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前匪使用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是以GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示以锁服务拿到的缉;

# 如果用总计内存事件信息,需要开启内存事件采集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别之靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统受之锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自长数据锁子系统受到的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示以讲话或业务了时碰面放出的缉。
EXPLICIT值表示可在言语或业务了时于会保留,需要显式释放的吊,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取之大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照不同的品还改锁状态也这个价值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件之号,其中涵盖生成事件音信的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中著录之情节(使用LOCK_STATUS列来代表每个锁的状态):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁霎时赢得元数据锁平日,将插入状态也GRANTED的缉音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可知立收获时,将插入状态呢PENDING的缉信息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前要不能即刻拿到的缉在那未来吃予以时,其绷音信举行态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放飞元数据锁平时,对应之沿音讯举办于删;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的吊被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这一个锁会被撤消,并回到错误信息(ER_LOCK_DEADLOCK)给要求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁请求超时,会再次来到错误音讯(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给要求锁的对话,锁状态从PENDING更新也TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当都给予的锁或挂于的锁请求被杀时,其绷状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个吊处于这状态时,那么表示该锁行音信就要被删去(手动执行SQL可能因为日子由查看不到,能够利用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件还挺简单,当一个吊处于这状态时,那么表示初数据锁子系统正在通告相关的积存引擎该锁正在执行分配要放。这几个状态值在5.7.11版本被新增。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不同意用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对现阶段每个打开的表所持有的表锁举行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的始末。这多少个信展现server中既开辟了什么样表,锁定格局是呀以及为什么人会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是止读的,不克立异。默认自动调整表数据行大小,如若如显式指定只,可以于server启动在此之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默认开启。

HOST: NULL

大家先来瞧表中记录的总括音讯是呀则的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的品类,表示该表是吃何人table
handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别之目的;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表级别对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的风波ID,即持有欠handles锁的波ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别下的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关这么些锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎级别下的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

性能总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是音信总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户称及主机名都是一定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这一个连的总括新闻举行归类并保留到各种分类的接连音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:依据user@host的款型来针对每个客户端的连举行总括;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:依照host名称对每个客户端连接举办总计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依据用户名对每个客户端连接举办总括。

COUNT_ALLOC: 1

连日来讯息表accounts中的user和host字段含义和mysql系统数据库中之MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

每个连信息表都生CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的此时此刻连接数和总连接数。对于accounts表,每个连于表中每行消息之唯一标识为USER+HOST,可是对于users表,只出一个user字段举办标识,而hosts表止发一个host字段用于标识。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不可能求证用户的连续,对于这多少个连总计实践音信,USER和HOST列值为NULL。

打下面表中的示范记录信息碰到,大家能够看出,同样与待事件类,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总计的排列,分组列与待事件类,这里不再赘述,但对内存总结事件,总括列与另外两种事件统计列不同(因为内存事件未总括时开,所以跟另二种植事件类相相比较无一致总结列),如下:

当客户端和server端建立连接时,performance_schema使用可每个表的唯一标识值来规定每个连表中如何开展记录。假诺贫乏针对许标识值的履行,则新添加一行。然后,performance_schema会加该行中之CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每个内存统计表都发如下总结列:

当客户端断开连接时,performance_schema将缩减对许连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和刑释解教内存函数的调用总次数

那多少个连表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和曾出狱的内存块的总字节大小

· 当执行音讯中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这个实践;

*
CURRENT_COUNT_USED:这是一个尽管捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当执行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不相会去这么些实践,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前早已分配的外存块但未释放的总结大小。这是一个即便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·据让连表中信息之summary表在针对这么些连接表执行truncate时汇合又吃隐式地尽truncate,performance_schema维护着以accounts,hosts或users总括各个风波总括表。这多少个发明在称呼包括:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连天总结信息表允许用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除总括表中一贯不连接的帐户,主机或用户对应之行,重置有连日的帐户,主机或用户对应的举行的并拿另外执行之CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的亚及高水位标记

图片 3

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的小和赛水位标记

truncate
*_summary_global总括表也会晤隐式地truncate其对应的连续和线程统计表中的音信。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,用户或线程总结的等候事件总计表。

内存总计表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句牛时有如下行为:

脚对这些发明分别展开介绍。

*
通常,truncate操作会重置统计新闻之尺码数据(即清空从前的数量),但未相会窜时server的内存分配等状态。也就是说,truncate内存总计表不会面放出已分配内存

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并再开计数(等于内存统计音信为重置后的数值作为标准数据)

accounts表包含连接至MySQL
server的每个account的笔录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独总计该帐号的此时此刻连接数和总连接数。server启动时,表的分寸会自动调整。要显式设置表大小,可以当server启动在此以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的价。该系列变量设置为0时,表示禁用accounts表的总括信息意义。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

俺们先来看望表中记录的总计音讯是呀法的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
此外,依照帐户,主机,用户要线程分类总结的内存总括表或memory_summary_global_by_event_name表,假诺以对这因的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这个内存统计表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内存事件的作为监督装置及注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内存行为监督装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中持有memory/code_area/instrument_name格式的称呼。但默认状况下大多数instruments都于剥夺了,默认只被了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的中缓存区大小等音信。memory/performance_schema/*
instruments默认启用,不可以在起步时仍旧运行时关闭。performance_schema自身有关的内存总括音信就保证存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会见保证存在以帐户,主机,用户依然线程分类聚合的内存总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不协助时总计

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:如若当server启动之后更修改memory
instruments,可能会师导致由于丢失在此之前的分红操作数据假如致使在放后内存总计音信出现负值,所以未提出在运转时多次开关memory
instruments,倘若出内存事件总计要,提出以server启动以前便以my.cnf中配置好得总括的风波采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中之某部线程执行了内存分配操作时,按照如下规则举办检测和聚集:

accounts表字段含义如下:

*
如若该线程在threads表中莫拉开采集功效要说在setup_instruments中对应的instruments没有打开,则该线程分配的外存块不会见被监督

·USER:某连的客户端用户称。假设是一个里线程创制的总是,或者是力不从心注明的用户创造的连接,则该字段为NULL;

*
倘若threads表中该线程的募集效率和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的外存块会被监督

·HOST:某总是的客户端主机名。如倘若一个中线程创制的连天,或者是心有余而力不足证实的用户创造的连日,则该字段为NULL;

对于内存块的放,依据如下规则举办检测及聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的此时此刻连年数;

*
如若一个线程开启了采访成效,可是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会合叫监控及,总计数据也无晤面来变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新加一个总是累计一个,不碰面像时接连数那么连接断开会裁减)。

*
假设一个线程没有被采集功用,不过内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控及,总结数据会发变更,这为是前提到的也罢甚反复在运作时修改memory
instruments可能致总计数据为负数的因

(2)users表

对每个线程的总结信息,适用以下规则。

users表包含连接至MySQL
server的每个用户的连续新闻,每个用户一行。该表将本着用户称当唯一标识举办总计时连接数和总连接数,server启动时,表底大小会自行调整。
要显式设置该表大小,能够当server启动从前设置系统变量performance_schema_users_size的价值。该变量设置为0时代表禁用users总结信息。

当一个只是吃监督之外存块N被分配时,performance_schema会对内存总括表中之如下列举行翻新:

咱事先来探望表中记录的总括信息是啊体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩充1凡是一个新的最高价值,则该字段值相应扩展

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是一个初的参天价值,则该字段值相应扩大

| qfsys |1| 1 |

当一个而给监控之外存块N被释放时,performance_schema会对总结表中的如下列举办立异:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1从此是一个新的最低值,则该字段相应减弱

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USER:某个连接的用户称,如如果一个里线程创制的连续,或者是无能为力证实的用户创立的连天,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED缩小N之后是一个新的最低值,则该字段相应缩小

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对此相比高级别之汇(全局,按帐户,按用户,按主机)总结表中,低水位和强水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是比逊色之低水位推测值。performance_schema输出的不比水位值可以管总结表中的内存分配次数和内存小于或等当前server中真正的内存分配值

hosts表包含客户端连接到MySQL
server的主机消息,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识举行总括时连接数和总连接数。server启动时,表底轻重会活动调整。
要显式设置该表大小,可以于server启动往日设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。假若该变量设置为0,则意味禁用hosts表总结音讯。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是于高之过人水位算计值。performance_schema输出的不比水位值可以保证总括表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的外存分配值

咱俩先行来看望表中著录的总计音信是呀样子的。

于内存总括表中之亚水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中设内存所有权在线程之间传输,则该猜测值可能啊负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨指示

+————-+———————+——————-+

属性事件总括表中的多寡条目是未能够去除的,只好拿相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总结表中的有instruments是否进行总计,倚重让当setup_instruments表中的配置起是不是被;

+————-+———————+——————-+

性能事件总计表在setup_consumers表中特受控于”global_instrumentation”配置起,也就是说要”global_instrumentation”配置起关闭,所有的总括表的总计条目都非实施总括(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内存事件于setup_consumers表中从未单独的布置起,且memory/performance_schema/*
instruments默认启用,不可以以启动时仍然运行时关闭。performance_schema相关的内存总计信息就保证存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会面管存在以帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总计表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下同样篇用为我们分享
《数据库对象事件总计以及性总结 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢君的看,我们不见不散!归来博客园,查看更多

| localhost |1| 1 |

责任编辑:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某个连接的主机名,尽管是一个里边线程创造的连日,或者是无力回天申明的用户创制的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的眼前接连数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连性总结表

应用程序可以运用有键/值对转移有一连性,在对mysql
server创造连接时传递让server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以下有起定义连接属性方法。

老是性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录时对话及其互相关联的另会话的连日性;

·session_connect_attrs:所有会话的总是属性。

MySQL允许应用程序引入新的连续属性,可是以下划线(_)起始的特性名称保留供内部用,应用程序不要创设这种格式的总是性。以保险内部的接连性不会合以及应用程序创设的连续属性相争辩。

一个连可见的连日属性集合在与mysql
server建立连接的客户端平台型以及MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行本备受提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运行环境(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性依赖让编译的性能:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的性质集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·过多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置也mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值吗坦途名称字符串

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

起客户端发送到服务器的接连属性数据量是限制:客户端在连续从前客户端起一个团结的定位长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个原则性长度限制、以及当客户端连接server时的连日属性值在存入performance_schema中时时为时有发生一个而部署的长限制。

对此以C
API启动的连天,libmysqlclient库对客户端上之客户端面连接属性数据的总括大小的定位长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器可能会师安装好之客户端面的连天属性长度限制。

每当服务器端面,会针对连年属性数据进行长度检查:

·server只受的连续属性数据的总括大小限制也64KB。尽管客户端尝试发送超越64KB(正好是一个表所有字段定义长度的究竟限制长度)的属性数据,则server将不容该连;

·于早已接受之连,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的价值检查总结连接属性大小。倘若属性大小超越此值,则会尽以下操作:

*
performance_schema截断超越长的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一不好多一不好,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超出1,则performance_schema还会以错误信息写副错日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以应用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在连续时提供有假如传递至server的键值对连年性。

session_account_connect_attrs表仅含当前接连及其相互关联的此外连接的连日性。要翻有会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

咱先行来看望表中记录的统计音讯是呀体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连年标识符,与show
processlist结果被之ID字段相同;

·ATTR_NAME:连接性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性添加到连续属性集的一一。

session_account_connect_attrs表不同意用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

申明字段含义和session_account_connect_attrs表相同,然而该表是保存有连接的连属性表。

咱先来瞧表中记录的总计音信是呀体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

发明字段含义和session_account_connect_attrs表字段含义相同。

– END –

下卷将为我们分享 《复制状态及变量记录表 |
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